山东细胞调控panelOLINK蛋白质组学方案

特异性的问题:（假阳性，准确性，重现性）?双抗体识别每个靶蛋白并且每个靶蛋白都有专属“条形码”丰度低的问题:（有效组分，新marker）?实验检测IL-8LOD可到达30fg/ml样本量少的问题：（临床样本，珍贵样本，难取）?1ul样本检测96/384/1536个指标靶蛋白浓度跨度大的问题：（血液，体液）?跨越10个数量（fg/ml~ug/ml）通量的问题（多重检测）：（多指标index时效，误差）?一次可以处理96个样本（含8对照）?每个样本同时96/384/1536重指标（含内参）超灵敏：目标蛋白检测灵敏度（低至fg/ml水平）。山东细胞调控panelOLINK蛋白质组学方案

自身免疫性疾病（类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮、干燥症、炎症性肠病等）是免疫系统针对自身机体抗原成分发生免疫反应，而引起***或系统性损伤的一类疾病。其患病率和致残致死率较高，临床表现复杂，易漏诊误诊。且相当大比例病人对糖皮质***和常规免疫***剂疗效欠佳，往往会产生诸多副作用。因此，阐明自身免疫病发病机制、提升诊疗技术尤为重要。整理了部分Olink蛋白组检测平台在自身免疫性疾病中的研究成果供大家参考，主要包括干燥综合征、炎症性肠炎、系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎、多发性硬化症、重症肌无力相关的研究。上海脏器损伤panelOLINK蛋白质组学方案3.2ul血浆中可以检测1500多种蛋白标志物。

蛋白质作为生命活动的功能执行体，其研究价值越来越受到重视，由于翻译调控和翻译后调控的存在，RNA 的表达量与实际对应蛋白质的含量相关性并不高，特别是低丰度蛋白与 mRNA 的相关性尤其低。然而诸如蛋白激酶，转录因子等绝大多数低丰度蛋白却又是科研，临床**为青睐的研究对象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的实验方法，直接对蛋白质本身定性定量的检测是十分有必要的。Olink Proteomics致力于发现人类蛋白质生物标志物，依托其****PEA-邻位延伸技术，为精细蛋白质组学提供了可靠的技术支撑。Olink能够有效的深入挖掘疾病的发***展机制，更能改善疾病检测，发现更多质量的生物标志物。

研究系统评估了多激酶抑制剂卡博替尼与抗PD-1抗体（纳武单抗）联合***mTNBC患者的疗效和安全性。该研究的第一阶段在18名患者中产生了6%的ORR，该研究不符合进入第二阶段的标准，因此提前结束。卡博替尼与PD-1阻断的组合不足以***所有患者的抗*****。这种联合***方案观察到的益处不足，可能是由于卡博替尼在这一人群中受到安全性和耐受性影响。**学分子水平研究分析进一步表明，缺乏观察到的益处可能与研究人群中高度的**免疫抑制有关。血浆蛋白质组学研究进一步强调了本研究人群中免疫抑制的深刻程度，免疫抑制性细胞因子、趋化因子和免疫检查点的高血浆水平与疾病的快速发展相关联。***，免疫联合***与血浆PD-1的大量增加有关，这需要进一步研究评估其作为这种联合***的潜在药效学标志物的可行性。可靠性高：每块panel、每个样本孔都经过严格质控，让每一位用户都放心使用。

OLINK精细蛋白质组学服务(免疫应答 PANEL):免疫应答panel检测时*需1μL的生物样本就能同时分析92种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与免疫应答过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总，包括如适应性免疫反应，对病毒的防御反应，淋巴细胞活化，炎症反应和细胞因子介导的信号通路等。心血管疾病-III panel检测时需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。北京炎症panelOLINK蛋白质组学专业服务

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年龄、心血管危险因素和类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)病程会增加RA患者发生心力衰竭(heart failure，HF)的风险。但在RA患者中，HF症状临床表现不典型，因此，这些患者很难被正确诊断出心衰，但HF的存在**增加了患者发生心血管预后不良的风险。这项研究主要围绕RA(和非RA)患者中HF的患病率、临床危险因素和蛋白质组生物标志物及其相关的潜在通路进行展开，研究一共纳入355例RA患者，通过Olink CVD II panel检测其血浆中92种细胞因子。结果发现，115例(32.4%)患者符合心衰ESC标准，但只有24例(6.8%)既往有心衰诊断。HF患者年龄较大(55 ~67岁)，RA病程较长(10 ~14年)，糖尿病、***、肥胖、血脂异常、房颤和缺血性动脉疾病发生率较高。且肾上腺髓质素（ADM）、胎盘生长因子（PGF）、**坏死因子受体超家族成员11A（TNFRSF11A）和血管紧张素转换酶2（ACE2）与HF*****相关。这些生物标志物的网络分析表明，充血、凋亡、炎症、免疫系统信号传导和RAAS***是RA中HF的**决定因素。这项研究为更好地筛查RA中的HF的提供了机制支撑和临床建议。山东细胞调控panelOLINK蛋白质组学方案