企业商机
OLINK蛋白质组学基本参数
  • 品牌
  • 云生物,OLINK
  • 安全质量检测类型
  • 蛋白组学检测
  • 服务内容
  • OLINK精细蛋白质组学
  • 检测类型
  • 蛋白组学检测
OLINK蛋白质组学企业商机

有相当部分的CM患者对ICI***无应答或产生耐药性,即使是抗PD-1和抗CTLA-4联合***也有约40%的无应答率。虽然有预测***反应的需要,但到目前为止,临床实践中尚缺乏有效的生物标志物用于预测CM患者的抗PD-1***效果。为发现血浆中与***相关的系统性变化,并寻找与***结果相关的潜在生物标志物。Olink panel中的92个免疫**相关蛋白有77个具有至少80%的观察值,其中的23种蛋白(占29.8%)在抗PD-1***期间的血浆水平发生了***变化。PDCD1LG2/PD-L2、TNFRSF21、CSF1、TGFB1、TEK、DCN、LGALS1、KDR和 ICOSLG;其他82个蛋白(89.23%)未能检出。心血管疾病-II panel检测时需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。广东发育panelOLINK蛋白质组学活动

随着蛋白检测技术和生物信息学与统计学算法的发展,以疾病研究为主要目的之一的人类蛋白质组计划正快速推进。蛋白质生物标志物在疾病早期诊断和临床***等方面有着非常重要的意义,其发现策略和方法的研究已成为一个重要的热点领域。传统大队列样本的蛋白质筛选主要基于质谱进行检测,随着临近延伸分析(Proximity Extension Assay,PEA)检测技术的出现,弥补了质谱在血液样本检测中的缺陷,为血液蛋白质标志物的发展提供了新的检测方向。四川炎症panelOLINK蛋白质组学怎么样神经panel检测时需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种神经领域相关的标志物。

研究团队对入组的五组人群,包括健康组/隐形***组/潜伏期***组/轻症患者/重症患者的临床样品进行了系统的临床队列研究,采用质谱流式细胞技术和单细胞转录组学对患者外周血单核细胞(Periphera Mononuclear Blood Cell,PMBC)进行细胞水平免疫应答研究,同时采用Olink蛋白组学平台对血液样品中的180个蛋白标志物进行分子水平免疫学研究。研究团队通过临床症状和血清学数据比对分析,发现针对Spike蛋白的IgG和IgM抗体滴度在潜伏期***人群中升高。质谱流式细胞分析显示,静默期人群中,B细胞***频率上升;而NK细胞在静默期和急性***人群中都被频繁***;同时与持续无症状***组相比,潜伏期患者的细胞免疫学指标有可见变化(虽无统计学差异),如CD161hi NKT cell (T15)上升;CD62Lhi CD8+ Tnaïve (T04)下降;CD8+ TEMRA上升等。以上细胞免疫学分析数据暗示潜伏期患者在静默期存在T细胞耗竭风险。

OLINK精细蛋白质组学服务(心肌代谢 PANEL):OLINK精细蛋白质组学服务(心肌代谢 PANEL),心肌代谢panel检测时*需1μL的生物样本就能同时分析92种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中,即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾心代谢过程中的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库(Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET)对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总,包括如细胞代谢过程、细胞粘附、免疫应答和补体活化等。免疫 panel检测时需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。

心血管:为突破这一挑战,英国伯明翰大学的研究人员利用Olink心血管panel对2014年至2016年间的638名医院患者的血液样本进行了心血管生物标志物的分析,并对患者的7个临床危险因素进行了评估。研究发现,在所有的生物标志物中,有两个与中风**为相关,这两个指标是脑钠肽(BNP)和成纤维细胞生长因子-23(FGF-23)。对三个简单的临床风险因素(年龄、性别和身体质量指数BMI)和两个生物标志物(BNP和FGF-23)进行简单的评估,就可以帮助识别AF患者,BNP和FGF-23也可能有助于对AF患者进行分层。OLINK蛋白质组学服务(细胞调控 PANEL)。安徽心肌代谢panelOLINK蛋白质组学活动

OLINK蛋白质组学服务(代谢 PANEL)。广东发育panelOLINK蛋白质组学活动

复杂疾病的个性化***成功的关键依赖于生物标志物的发现。这项研究使用了新的蛋白组学检测技术——PEA(Proximity extension assays)对血清蛋白组进行检测,以确定炎症性肠炎(IBD)的诊断和预后生物标志物。该项目对来自欧洲6个临床中心的552例患者(328 IBD,224 non-IBD)进行了一项前瞻性、多中心研究。研究人员使用5个Olink 96-plex panel(炎症,免疫调节,新陈代谢和细胞信号)对552例患者的血清中460个蛋白进行检测。结果共找到5种**蛋白(TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8)分别对溃疡性结肠炎和克罗恩病进行区分。这项研究为炎症性肠炎患者诊断、预后以及未来的疾病进程提供了蛋白检测指标。广东发育panelOLINK蛋白质组学活动

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