传统TCP协议是基于局域网设计，一旦运用到互联网这种不稳定环境中的时候，就会使得数据的传输效率降低，特别在延时比较大、有丢包的时候尤为明显。单边加速技术通过对拥塞算法做优化处理，解决一些TCP协议本身的缺点，以实现加速的效果；其**部分是对拥塞算法做优化，如慢启动，拥塞避免，快速重传，快速恢复等。
拥塞避免－能够快速的准确的预估出网络中可用带宽，并根据估计值确定拥塞避免窗口，从而比较大限度的利用网络带宽。
快速重传－允许接收端通过使用 SACK TCP 选项指示**多四个接收数据的非邻接块。RFC 2883 定义用于确认重复的数据包的 SACK TCP 选项中的字段的额外使用。发送端可以通过此操作确定何时重传了不必要的段并调整其行为，以防今后不必要的重传。发送的重传越少，整体吞吐量越合理。 拥有多条互联网链路，各条链路的带宽和质量不同。天津深信服负载均衡品牌
快速恢复－快速检测出丢包，并能快速准确重传该包，对时延较大，网络状况较差的情况能够有效的提升带宽利用率，通过更改快速恢复过程中发送端可以用来提高发送速率的方法，提供更大的吞吐量。
慢启动－避免发送 TCP 对等方拥塞整个网络的现有算法被称为“慢启动”和“拥塞避免”。在连接**初发送数据和还原丢失段时，这些算法可以增大发送窗口，即发送端可以发送的段数量。对于每个接收到的确认段或每个已经确认的段，“慢启动”算法会以一个完整的 TCP 段增大发送窗口。对于每个已经确认的完整窗口的数据，“拥塞避免”算法以一个完整的TCP 段增大发送窗口。利用这些算法增大发送窗口的速度就足以充分利用连接带宽。 江苏深信服负载均衡费用可以识别客户与服务器之间交互过程的关连性。
深信服AD设备以旁路模式部署到网络之中，此种模式不会改变客户的网络结构，同时设备上架时不会造成业务的中断，可以实现设备的快速简单部署。当用户请求到达深信服AD设备，根据预先设定的负载据策略为用户选择比较好服务器，提升服务器利用率，避免服务器任务分配不均的情况出现，此种模式适合于服务器负载均衡需求。
旁路部署Ⅰ－防火墙做端口映射或直通到AD设备，只要DNS请求能够到达设备就可实现对入站流量的链路负载均衡，同时也可以实现对服务器的负载均衡。
旁路部署Ⅱ－此种旁路多线的部署模式，要求前端防火墙支持策略路由功能，并针对AD的WAN口地址做策略路由，可实现对出站和入站流量的链路负载均衡，以及对服务器的负载均衡。
运用多台服务器集群的机制，深信服AD应用交付设备能将所有真实服务器配置成虚拟服务来实现负载均衡，对外直接发布一个虚拟服务IP。当用户请求到达应用交付设备的时候，根据预先设定的基于多重四、七层负载均衡算法的调度策略，能够合理的将每个连接快速的分配到相应的服务器，从而合理利用服务器资源。不仅在减少硬件投资成本情况下解决单台服务器性能瓶颈，同时方便后续扩容，为大并发访问量的系统提供性能保障。
通过对服务器健康状况的多方位监控，深信服AD应用交付设备能实时地发现故障服务器，并及时将用户的访问请求切换到其他正常服务器之上，实现多台服务器之间冗余。从而保证关键应用系统的稳定性，不会由于某台服务器故障，造成应用系统的局部访问中断。
近年来随着IPv4地址的逐渐枯竭，以及IPv6对安全性和可靠性的增强，很多用户的网络正在逐渐向IPv6过渡。为了适应这种趋势，深信服AD应用交付设备不仅能对IPv4协议的应用系统进行负载均衡，也同样支持基于IPv6 协议的L4/L7服务器负载均衡，以实现用户对IPv6服务的发布。 深信服实现一个域名绑定多个运营商的公网地址。
1.加权最小流量（WeightedLeastTraffic）实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景－拥有多条互联网链路，并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性（Staticximity）实现机制－按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路，或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商，进而选择相应的ISP链路。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性（Dynamicximity）实现机制－在选择链路时，通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载，准确计算出比较好路径。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为出站访问流量。 先进的应用交付产品（ADC）能帮助用户缓解来自于当今复杂应用环境部署和交付的挑战。安徽负载均衡多少钱
应用交付技术发展至今已经十分成熟。天津深信服负载均衡品牌
深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，不仅充分利用所有的服务器资源，而且各个服务器均衡的承担流量处理任务，从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。
1. 轮询（Round Robin）
实现机制－按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务，直至服务器恢复正常。
适用场景－服务器集群中各台服务器的性能相当。
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）
实现机制－由于集群中混用了不同规格服务器，因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。
适用场景－服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 天津深信服负载均衡品牌
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