智慧校园的技术支持:1.学习情景识别与环境感知技术,学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提,是智慧校园建设中的关键技术。学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型,诊断学习者问题和预测学习者需求,以使得学习者能够获得个性化的学习资源,找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习活动建议。学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的综合应用,是一个跨领域的研究方向。智慧校园技术的发展,为学校创新教育提供了新的机遇。郑州智慧校园报价
智慧校园的特征有哪些呢?环境全方面感知:一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时的传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。长沙中小学智慧校园智慧校园可以为学校带来更多的创新想法与管理方式。
智慧校园的数字资源的组织和共享技术:学习资源的组织及共享一直以来都是数字校园的建设重点之一。按照班杜拉的社会学习理论,观察他人的行为和结果是习得知识、技能的重要来源,真实的榜样能对观察者起到示范作用。学习者在学习过程中产生的生成性资源,可以作为其他学习者的学习观察对象,这也是一种重要的学习资源。为了便于检索和共享,传统的学习资源常常使用静态的词汇表来描述元数据,但这种描述方法无法满足泛在学习环境下灵活多变、极具个性化的学习需求。
针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模,通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据,利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术,来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容,是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息,如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源,另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。智慧校园可以为学校提供更加精确的教育服务。
智慧校园建设综合校情分析系统可以以课程体系维度搭建:教学工作是学校的中心工作,教学质量是学校的生命线。课程数、课时数、缺课率等多维度图表分析,主要为提高课程的上课率、精品课程建设提供及时准确的数据统计信息。对于那些缺课率和缺课时增长很快的课程,已经及时找到教研小组,调整授课方式和内容,对于常年都是缺课率常客的课程可以及时取缔,深入学生中去了解他们的重要诉求,开设更多学生们喜爱并非常愿意学习的课程。拥有智慧校园的学校,可以更好地培养学生的信息素养。西宁小学智慧校园规划
智慧校园的发展,让学校教育更加符合时代和国家发展的需要。郑州智慧校园报价
物联感知是智慧校园中智慧的关键,没有感知就无从产生智慧。智慧校园建设的感知可以包括环境感知,身份感知,位置感知,行为感知,甚至情感感知。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理,这就需要环境感知(温湿度,照度,气体等)的配合实现环境的智慧管理。身份的感知是体现以人为本,为人服务的关键。可以通过RFID,手机SIM卡、微信账号等做为身份的标识,只有感知到身份,后台的大数据才能针对性地推送非常个性化的内容,才有可能做到智慧,提供智慧的信息推送和贴心服务。此外,智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。郑州智慧校园报价
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