杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:6.技术要求:b)监测主机具备多个感知点开展实时的连续性或周期性的自动监测功能；c)具备分析诊断功能，可向监测单元传送标准化数据、分析结果和预警信息，并接收下传的控制命令；d)具有比对分析功能，可将监测数据与标准信号、历史监测信号进行比对分析；e)具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1年以上数据；f)具备振动声学指纹信号时域波形展示、包络分析、ATF图谱、频谱分析功能，可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量，以作为设备运行状态分析参数，且用户可定义设置报警阈值。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统介绍。变压器振动声纹监测结果分析
4.3GZWS-03L型SF6气体综合监测子系统GIS采用SF6作为绝缘和灭弧介质，而SF6一旦发生泄漏或绝缘性能下降就将严重威胁其安全运行，实施SF6气体在线监测对确保GIS安全稳定运行具有重要意义。SF6气体监测单元主要功能特性如下：具备SF6气体压力、温度、密度及湿度实时监测功能，并可检测SO2、H2S和CO三种SF6气体分解产物；具备数据自动采集、本地存储、信号远传、趋势分析及展示、异常报警（包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断）功能；具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1年以上数据；用户可定义设置报警与闭锁门限值；采用全封闭设计，外形独特美观，传感器、电源、数据输出电路和监测显示器安装在同一机壳内；具备自动和手动两种工作模式；在自动模式下，监测动态数据刷新时间间隔可设定，**小可设定值不高于15分钟；在手动模式下，可即时启动测量。变压器振动声纹监测排名GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试计划承诺。
r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同负载条件下测点振动能量的相似性,振动能量分布特性的改变能够反映GIS内部机械结构的变化，其定义为其中Xi和Yi分别为正常状态与实时测得振动信号的频域分布，X和Y为对应信号的平均值，互相关系数范围为0~1。正常运行时，相关系数应接近于1；存在故障时，信号频率分布发生改变，互相关系数减小。(4)频率复杂度(FCA)：频率复杂度的定义与信息熵类似，频率成分越复杂，对应的频率复杂度特征量越大，计算公式为：FCA=-fpfln(pf)pf=EfEf=100Hz+Ef=200Hz+⋯+Ef=200Hz其中f=100,200,…,2000Hz,Ef为对应频率信号能量，pf为振动频率为f的谐波比重值。(5)振动平稳性(DET):振动平稳性以理解为对振动信号周期性的一种衡量,如果振动平稳性较差，那么作为振动主要激励源的部件出现机械稳定性异常的可能性较大，其定义为DET=l=lminNlP(l)l=1NlP(l)其中，l**信号递归图中斜对角线的长度，P(l)**对角线长度为l的对角线的条数，Im**斜对角线的最小长度。DET值是一个介于0和I之间的数，对于正常运行的GIS而言，其机械结构确定性很高，其DET值接近1。
3.3信号分析与处理3.3.1有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统时频能量分布矩阵(ATF图谱)。
数据采集装置安装在密封箱体内，在线监测型挂壁式主机使用强力磁铁吸附在变压器/电抗器的外壁（如下图5B所示），同时采集箱外侧涂抹胶水粘合。系统各种传感器、通信模块和前端主控单元统一采用220V供电方式。采集箱外部设有5个防水接口，分别为振动传感器接入孔防水接口、电流信号防水接口、电源线缆防水接口、USB信号防水接口、采集箱进出线孔，安装防水接头、机械振动信号、电流信号引入线缆孔安装双防12-PG13.5接头、通信引入线缆采用PG16型防水接头，并内外两边涂胶处理，进入双防接头之前的线缆均套金属保护管，采集箱内部接线端子做密封保护，确保采集箱内部整体密封。杭州国洲电力科技有限公司振动监测技术参数。高压振动声学指纹监测技术交流
杭州国洲电力振动声学指纹监测系统的技术优势。变压器振动声纹监测结果分析
通过扫码或RFID识别变压器/电抗器，读取ID信息，通过站内网络(4G/5G/WIFI)传输给云端服务器，向服务器请求该电力设备的详细信息，以及详细的运行状态、监测信息等；6.3结合电力设备的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量，进行数据融合分析，形成基于多源数据的故障预警机制；多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性，而且还能大大减小因单个参量判别故障带来的误报；被测设备经过多参量融合分析后评价为异常状态时，本系统会发出告警（可选择告警发送方式）；图6变压器振动声纹监测结果分析
