振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

我公司的振动声学指纹监测技术概述:变压器、有载分接开关、GIS、隔离开关及断路器是电力系统中的重要组成部分,起到电能分配及控制等关键作用,以上设备在运行过程中,在电磁力及机械的作用下均会产生振动声学指纹信号。振动声学指纹信号是一个丰富的信息载体,包含着大量的电力设备状态信息。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现电力设备的潜在故障,并及时预警,从而延长电力设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成成熟的电力设备振动声学指纹监测技术。各类产品适用于变压器/电抗器(有载分接开关、绕组和铁心)、高压开关(含GIS、隔离开关、开关柜及敞开式断路器)的带电检测及长期在线监测与故障诊断,具有安装方便、安全、可靠、不影响设备正常运行等优点。我公司电力设备振动声学指纹监技术测概况如下表所示。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试计划承诺。在线振动监测采购

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3.2.2功能特性敞开式断路器机械特性监测单元主要功能特性如下:Ø具备断路器振动声学指纹、分合闸线圈电流、储能电机电流、行程、分合闸位置监测功能;Ø具备振动信号、电流波形、行程曲线、压力变化记录及展示功能,自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间、动作时长、行程、分合闸位置、分合闸次数等参数;Ø监测单元支持多通道信号同步采集,通道数不小于8个;Ø支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能;Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据;Ø断路器每次动作后,监测单元主动评估断路器运行状态,并自动上传分析结果;进口振动概念杭州国洲电力科技有限公司振动监测报告。

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6.4对于电力设备(以GIS为例)的诊断可以结合负荷与损耗、特高频局放信号、本体振动信号、SF6气体综合信号、断路器机械特性信号以及历史电流与电压情况来基于多源数据融合分析。例如:是否有发生过因大电流冲击等;还可以结合局放和SF6气体分解产物监测,判断GIS是否存在局放以及局放严重程度。再如:在监测到不正常的振动频谱时,系统可以自动去查询GIS的历史电流与电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,那么可以给出一个预警:GIS可能存在异常。

3.3.2功能特性GIS及敞开式的隔离开关监测单元主要功能特性如下:Ø采用加速度传感器及电流传感器监测隔离开关振动声学指纹及电机电流信号;Ø具有比对分析功能:可将测量数据与标准信号、历史测量信号进行横向及纵向比对分析;Ø具有诊断分析功能:可对隔离开关状态进行诊断,并上传原始数据及分析结果;Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出功能,可够存储500次以上的操作数据,并具备批量处理数据功能;Ø具备振动声学指纹及电机电流信号波形、包络分析、时频图谱等展示功能;杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统技术服务。

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二、相关标准GB/T4208外壳防护等级(IP代码);GB/T10230.1分接开关第1部分:性能要求和试验方法;GB/T10230.2分接开关第2部分:应用导则;DL/T265变压器有载分接开关现场试验导则;DL/T574变压器分接开关运行维修导则;DL/T846.8-2017高电压测试设备通用技术条件第8部分:有载分接开关测试仪;DL/T860变电站通信网络和系统;DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则;DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分:通用检验规范;DL/T1538电力变压器用真空有载分接开关使用导则;DL/T1540油浸式交流电抗器(变压器)运行振动测量方法;DLT1694.2高压测试仪器及设备校准规范第2部分:电力变压器分接开关测试仪;DL/T1805电力变压器用有载分接开关选用导则;Q/GDW383智能变电站技术导则;GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统怎么样?电气设备振动监测品牌

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振动声学指纹监测技术的实际成效与意义

振动声学指纹监测技术适用于变压器/电抗器(绕组、有载分接开关、铁心等)、开关类(GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等)等电力设备的在线监测与故障诊断,不影响其正常运行,且与设备无电气连接,具有安装方便、安全、可靠等优点。主要意义和功能如下:1、采用带电检测/在线监测方式,不影响主设备正常运行,降低了电网风险;2、减少了人员进站检查的运维成本;3、监测方式与设备无电气连接,具有安全、可靠、安装方便等优点;4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法,并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量,提高在线监测准确度。5、内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库,可真实反应设备运行状态,有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型;6、符合智慧变电站建设原则,监测系统的IED具备边缘计算能力,就地采集并处理振动声学指纹及其它信号,完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构,根据平台层及应用层要求上传分析结果。 在线振动监测采购

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