随着科技的发展，虹膜识别被公认为是安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。岳阳考生核验虹膜识别门禁图像清晰
在各个行业领域你都很有可能发觉虹膜识别技术工艺的身影，例如虹膜识别技术手机、虹膜识别技术ATM机、智能虹膜识别技术终端设备等等，现在，这项工艺也运用到了门禁管理中，给各个制造行业产生很多便利。在金融服务各个领域，随着银行管理的标准化，安全性问题不可忽视。虹膜识别技术关键技术到银行金库门禁中能够将有权限进到金库企业管理人员的虹膜生物识别信息储存下来，在进出金库的情况下进行虹膜生物识别验证，加强银行金库的安全系数管理方法。济源金融行业虹膜识别门禁自主研发测温功能虹膜识别门禁红外线成像。
国内虹膜行业现状国内厂商异军突起，"虹膜+人脸"生物识别技术应用场景在不断拓宽由于国家相关行业对自主知识产权的要求，国产自主可控的虹膜技术异军突起，精度、速度、图像质量等关键技术指标比国外虹膜产品更有优势，中国自主知识产权的虹膜厂商开始占据位置。随着政策的深入贯彻，中国自主知识产权的虹膜厂商开始输出虹膜技术和解决方案，成为国外虹膜注册项目的主要供应商，如印尼、伊朗，并将扩展到缅甸、菲律宾、马来西亚等国，成为高科技输出的典范。聚虹光电为的企业借助国内巨大的用户规模和众多的项目案例，利用机器学习的算法，不断用数据驱动算法性能提升，将进一步巩固技术优势，保持全球。随着大数据、芯片、计算机等技术的发展，特别是国内厂商在虹膜技术上的突破，"虹膜+人脸"双模生物识别技术应用场景不断拓宽。
对虹膜识别技术的认识误区：有很多人并了解什么是虹膜识别技术，在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。 测温功能虹膜识别门禁比对速度快。
远距离虹膜采集，复合生物特征识别融合应用，在虹膜识别技术中，虹膜图像的获取直接影响图像的质量和识别的准确率。由于红外硬件发展的限制，当前市面主流虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品，比较大工作距离不足40厘米，需要指导用户配合设备操作，且用户眼睛与摄像头须处于同一个光轴才能完成虹膜信息采集，相对于人脸识别用户体验较差。如何实现远距离虹膜采集识别（工作距离大于0.8米），以及多目标瞬时抓取识别将是虹膜识别行业下一个研究热点之一。如果传统虹膜识别产品的距离受限问题被完全解决，虹膜识别技术将会获得更广应用，产业市场化和商业化的步伐也会加快。测温功能虹膜识别门禁提供开发软件。广西高保密性门禁系统虹膜识别门禁人体体温探测
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由于角膜反射和光源位置等因素的影响，虹膜图像上的光照分布不能完全均匀，从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率，在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk，直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数，灰度函数为T( r) ，虹膜图像中总的像素数目为N，输入直方图做修正，得到化后图像的灰度分布函数S( r) ，图像中灰度级为ri的像素总数，则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像，图像灰度级的动态范围得到增大，从而实现了图像增强，减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。岳阳考生核验虹膜识别门禁图像清晰
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