虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。 人体温度探测虹膜识别门禁可在黑暗中采集。绵阳测温功能虹膜识别门禁比对速度快
虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础，同时兼顾易管理性、实用性及经济性，并对现有的网络基础设施比较大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理，可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、性等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势，从而使以此技术作为人员识别的系统，达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求，符合国家有关标准要求，符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致，以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。同时基于虹膜的公共安全应用系统将按照国家计算机网络系统建设技术规范要求提供相应数据接口。盘锦视网膜采集虹膜识别门禁可在黑暗中采集社区出入管理虹膜识别门禁。
虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。
人的虹膜在胎儿发育阶段形成后，整个生命历程中将是保持不变的，因此也决定了身份识别的。虹膜识别技术就是基于眼睛中的虹膜进行身份精细识别，应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关，校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份，虹膜识别系统鉴定难民的身份，医疗保健体系来保证个人信息隐私以及安全，企业、银行门禁系统、虹膜信息芯片嵌入电子护照，电脑系统的安全登陆，移动终端的解锁加密，以及线上支付和移动支付的身份认证需求。对于国际上其它单位的算法，中科虹霸的算法速度更快，占用的内存空间更小，整体性能更加优异。在虹膜检测、虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、归一化、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配与分类器设计等各个环节也都进行了自主创新，突破了一批关键技术，建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法。中科虹霸的虹膜图像数据库已成为国际上比较大规模的虹膜共享库。截止目前已有70个国家和地区的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1700多个。 虹膜识别门禁**技术。
虹膜识别的优缺点：虹膜识别是目前精确度、稳定性、可升级性更高的身份识别方式，优势显而易见主要体现在以下方面：方便快捷：虹膜是身体自身的功能，不会像钥匙、密码那样容易忘记和丢失。无法复制：不同于指纹和面部容易被磨损和复制，虹膜在眼睛内部，几乎没有被复制的可能。非接触性：使用虹膜识别不需要和设备直接接触就可以获取图像，干净卫生，避免了疾病的接触传染。万事万物不可能都是完美无瑕的，虹膜识别也存在诸多的缺点。虹膜识别相较于其它生物识别方式，技术难度更高，相关产品的造价和成本也较高，大范围推广存在困难。另外，如果用户佩戴美瞳、有色眼镜、太阳镜时，会对虹膜识别造成一定干扰，影响用户的良好体验。高保密性门禁系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集。天津人体温度探测虹膜识别门禁比对速度快
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