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虹膜识别门禁基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜识别门禁
虹膜识别门禁企业商机

    什么是虹膜?人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,巩膜即眼球的白色部分,眼睛中心为瞳孔部分,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了丰富的纹理信息。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、中间是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色,无色素时为蓝色,当色素由少至多时,虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面衬有两层色素上皮,其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。 虹膜识别门禁红外线成像。渝中区测温功能虹膜识别门禁

    虹膜识别门禁是用虹膜来进行身份认证的门禁技术。虹膜是人眼中瞳孔与眼白之间的环状物,为人体在外的内部,无论外部环境怎样变化,虹膜可以完全不受影响,同时虹膜识别可以读取266个特征点进行识别,远高于指纹或人脸的13—60个的特征点,识别精度明显高于指纹和人脸,在准确性、稳定性、可复制性、检测等综合安全性能上占据优势。因此,虹膜识别技术被公认为是目前生物识别手段中为精细的识别方式,虹膜识别门禁也被认为是目前安全的生物识别门禁技术。银行金库门禁系统在银行整个安防系统中具有重要地位。睛虹通过先进的计算机网络、通讯、微电脑控制、智能卡、远程图像识别、虹膜识别等技术的应用,可以有效增强金库的安保级别。虹膜智能门禁系统的安全性和保密性,在单一生物识别门禁系统中居地位。入库人员除了刷卡外,必须要在门禁设备前停留,进行虹膜识别,后台数据库自行进行比对和身份复核,只有所有入库员信息全部核对正确,门禁才开启,杜绝有人盗用钥匙或密码或指纹。虹膜智能门禁系统既方便内部授权人员按照规则执行出入,又能杜绝外来未授权人员的进出;既方便了内部管理,又增强了银行内部的安保等级,为用户提供了一个相当有价值的解决方案。 南充双眼虹膜采集虹膜识别门禁自主研发人体温度探测虹膜识别门禁图像清晰。

虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学放大系统的倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。

    如今,指纹、声纹、人脸识别等生物识别技术已广泛应用在手机支付、门禁系统、安防等领域。智能测温在企业复工、交通枢纽等防疫场景中发挥了重要作用,其中使用的人脸识别技术在国内发展已经非常成熟,便捷性较高。与之相比,虹膜识别作为一种“人眼”识别技术,在便捷性、稳定性和精细度上更上一层楼,是业界公认的综合安全性能更高的一项生物识别技术。传染病医院通常都有一套严格的防控体系,有诸如“清洁区”“半污染区”“污染区”等区域的划分。医生在各区域穿梭时,通常需要经过门禁系统。医护人员“全副武装”,传统门禁使用的人脸识别、指纹识别等都无法有效使用,实体门禁卡反复携带进出病区,使用不便而且具有污染风险。在这种情况下,非接触式虹膜识别门禁系统就非常适用了。考生核验虹膜识别门禁。

国内虹膜行业现状国内厂商异军突起,"虹膜+人脸"生物识别技术应用场景在不断拓宽由于国家相关行业对自主知识产权的要求,国产自主可控的虹膜技术异军突起,精度、速度、图像质量等关键技术指标比国外虹膜产品更有优势,中国自主知识产权的虹膜厂商开始占据位置。随着政策的深入贯彻,中国自主知识产权的虹膜厂商开始输出虹膜技术和解决方案,成为国外虹膜注册项目的主要供应商,如印尼、伊朗,并将扩展到缅甸、菲律宾、马来西亚等国,成为高科技输出的典范。聚虹光电为的企业借助国内巨大的用户规模和众多的项目案例,利用机器学习的算法,不断用数据驱动算法性能提升,将进一步巩固技术优势,保持全球。随着大数据、芯片、计算机等技术的发展,特别是国内厂商在虹膜技术上的突破,"虹膜+人脸"双模生物识别技术应用场景不断拓宽。人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。防城港虹膜人脸识别虹膜识别门禁红外线成像

虹膜识别门禁包含读卡器。渝中区测温功能虹膜识别门禁

准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度比较高,面部"是不准确的",指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度比较低的是声音识别。NPL认为,虹膜、视网膜强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是"容易被欺骗的"。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。渝中区测温功能虹膜识别门禁

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