虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。 金融行业虹膜识别门禁。龙岩人体温度探测虹膜识别门禁生产厂家
对虹膜识别技术的认识误区：有很多人并了解什么是虹膜识别技术，在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而"虹膜识别"就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。湖北人体温度探测虹膜识别门禁生产厂家虹膜人脸识别虹膜识别门禁。
G-M1是一款带触摸屏的多模态生物识别门禁设备，支持虹膜识别、人脸识别、刷卡多种身份验证方式。专业的人体工程学设计，可适应不同身高的用户。识别距离可达30-100cm，具有极高的安全性和较好的用户体验。分别适用于门禁监控、考勤管理党政军、公检法、人员管理，比如考勤打卡、访客管理、涉密物品保管等银行、医院、学校、社保等身份认证、重点区域管控等。虹膜注册时间＜1秒，识别时间＜，支持5万人用户量，高精度比对，30-100cm非接触识别与测温，适应不同身高用户，覆盖。可灵活选择虹膜、人脸、刷卡等开门方式，或多种组合验证开门方式。可针对不同出入口，或同一设备在不同时间段设置不同的验证方式采用点面科技新的硬件平台，高速虹膜及人脸识别算法，及专业摄像头，识别速度快，适用范围广。人脸验证准确率高，支持照片、视频防假，支持远程视频预览。
监狱作为一个高安全的特殊区域，门的控制和出入管理是整个监狱安防系统中至关重要的部分。思源科安门禁管理系统为监狱通道门双门互锁虹膜门禁系统，A、B两组门各需一套或多套控制器控制，组内各门可灵活设置双门互锁，只有两扇门同时处于关闭状态下才能打开其中一扇门。在通道门双向安装安全系数更高的虹膜识别设备，狱政人员的身份信息、照片信息、虹膜人脸信息预先录入在门禁系统的电脑主机中，进、出门时验证人员信息即可。外来人员进门前临时登记身份信息，并由狱政人员带领进出。同时通过防逼迫、一键锁死、多门互锁等技术提高监狱通道的安全系数。在实验室、保密机构、安全的部门等重要部门的关键出入口处，应用虹膜识别门禁可确保对本人身份的识别认证，防止非法手段开门，实现对出入人员的安全智能化管理。在现代智能楼宇建筑中，虹膜门禁系统不仅起到提升楼宇智能化程度，提升建筑形象档次的作用，同时更是智能楼宇建筑安全防范系统的重要组成部分。由于门禁系统起到了对楼宇建筑出入口的控制作用，它也成为了楼宇安全防范的重要屏障。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁图像清晰。
虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学放大系统的倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头（Stop and Stare）。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。景德镇考生核验虹膜识别门禁生产厂家
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虹膜中包含丰富的色素细胞，当外部光线照射到眼睛上时，由于不同人的色素细胞对光有不同的吸收率，使得虹膜呈现不同的颜色。从识别的角度来说，虹膜的颜色信息并不具有的区分性，那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜性的体现。这些细微特征在彩色图像和灰度图像中是一致的，因此一般采用灰度图像进行虹膜识别的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文献中提出的。在定位虹膜时使用了从粗到精的策略达到单像素的精度，并估计出虹膜和瞳孔的中心以及半径。一般来说，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半径是虹膜半径的0.1到0.8倍。因此，决定瞳孔的圆周的三个参数必须与虹膜的圆周分开估算。在Daugman系统中，设计的二维Gabor滤波器对归一化后的虹膜纹理进行滤波。龙岩人体温度探测虹膜识别门禁生产厂家
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