虹膜识别是什么?随着近年来移动互联网的高速发展,科技日新月异,虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到应用。比如智能手机、PC平板电脑、车载信息娱乐、智能安防及智能家居等等。虹膜识别技术虽说是新声词,但其实早在2015年的时候,该技术就已经被运用到日本富士通大众手机上,后来因种种原因未能流传,大多数人也只是停留在“知道”的技术层面上。平常生活中,我们所说的虹膜,指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。虹膜识别技术,简单来说是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的安全检测技术。从技术层面来讲,就是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像,并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别的过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集。玉林非接触式门禁系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集
虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。河西区视网膜识别系统虹膜识别门禁毫秒级采集社区出入管理虹膜识别门禁。
虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支,是指通过人眼中的虹膜,进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变,正是虹膜的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性比较高的技术。市场上基于虹膜识别技术已经研发出许多成熟的软硬件产品与行业应用解决方案,如:①安装在房地产项目上用于访问控制的虹膜识别门禁系统;②加载虹膜识别功能的ATM机、银行保险箱/柜、电子支付;③搭载生物特征(虹膜信息),用于进入各国边境时确认身份的公民电子护照;④加载虹膜识别功能,用于社会保险参保人员身份确认的生物信息社保卡;⑤利用存储的虹膜信息,追踪逃犯的身份识别仪等。虹膜识别技术优势明显,比指纹、人脸识别更可靠。
受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响,中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前,中国已拥有识别准确率高的虹膜识别技术,其应用场景不断扩展,吸引众多厂商入局,市场规模持续扩大。数据显示,中国虹膜识别市场规模在过去几年内呈现稳定增长态势,2017年中国虹膜识别市场规模达到,同比增速为。近年来,各厂商的发展重心逐渐向自主研发算法及转移,因此,伴随技术的革新与突破以及应用场景的持续增多,沙利文预测,2018年至2022年中国虹膜识别行业市场规模将持续增长。中国生物识别行业发展迅速,当前市场以指纹识别技术占据主流,但由于指纹识别技术本身的技术限制导致无法对于安全需求性较高的场所提供有效的帮助,因此虹膜识别技术通过其高精细度和逐渐受到市场的关注,据沙利文数据显示,2013年至2017年中国生物识别行业年复合增长率达到,而其中虹膜识别市场受关注,五年间的年复合增长率达到。 虹膜识别门禁比对速度快。
虹膜识别的过程主要分为四个阶段,分别为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。进行身份识别时,首先需要使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。该软件可对获取的虹膜图像进行虹膜定位、虹膜图像归一化和图像增强等处理,使其满足虹膜特征提取的需求。经过图像预处理过程后,需要采用特定的算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。然后将所得到的特征编码与数据库中存储的虹膜图像特征编码进行逐一匹配,由此判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响,中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前,中国已拥有识别准确率比较高的虹膜识别技术,其应用场景不断扩展,吸引众多厂商入局,市场规模持续扩大。 别墅门禁卡虹膜识别门禁。内江金融行业虹膜识别门禁提供开发软件
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虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权,中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。玉林非接触式门禁系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集
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