虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。2、抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼底，取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要**写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。测温功能虹膜识别门禁红外线成像。长治双眼虹膜采集虹膜识别门禁**技术
基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离，得到识别结果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样，把二维的虹膜图像变为一维的信号，然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响，只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单，但是算法的鲁棒性较差，很容易受图像质量影响。汉中虹膜识别系统虹膜识别门禁**技术虹膜识别门禁图像清晰。
虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学放大系统的倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头（Stop and Stare）。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。
虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。
国内虹膜行业现状国内厂商异军突起，“虹膜+人脸”生物识别技术应用场景在不断拓宽由于国家相关行业对自主知识产权的要求，国产自主可控的虹膜技术异军突起，精度、速度、图像质量等关键技术指标比国外虹膜产品更有优势，中国自主知识产权的虹膜厂商开始占据位置。随着政策的深入贯彻，中国自主知识产权的虹膜厂商开始输出虹膜技术和解决方案，成为国外虹膜注册项目的主要供应商，如印尼、伊朗，并将扩展到缅甸、菲律宾、马来西亚等国，成为高科技输出的典范。聚虹光电为的企业借助国内巨大的用户规模和众多的项目案例，利用机器学习的算法，不断用数据驱动算法性能提升，将进一步巩固技术优势，保持全球。随着大数据、芯片、计算机等技术的发展，特别是国内厂商在虹膜技术上的突破，“虹膜+人脸”双模生物识别技术应用场景不断拓宽。 人体温度探测虹膜识别门禁**技术。巫溪金融行业虹膜识别门禁红外线成像
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虹膜识别是什么？随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到应用。比如智能手机、PC平板电脑、车载信息娱乐、智能安防及智能家居等等。虹膜识别技术虽说是新声词，但其实早在2015年的时候，该技术就已经被运用到日本富士通大众手机上，后来因种种原因未能流传，大多数人也只是停留在“知道”的技术层面上。平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别技术，简单来说是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的安全检测技术。从技术层面来讲，就是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别的过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。 长治双眼虹膜采集虹膜识别门禁**技术
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