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虹膜识别门禁基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜识别门禁
虹膜识别门禁企业商机

随着科技的发展,虹膜识别被公认为是**安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术?生物识别是一种技术,这种技术是能采取人体独特的特征(比如:人脸特征,虹膜特征,指纹特征),将这些特征转换成一串数据,来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描,并通过图案特征点的位置来判定相似程度,虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为:虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。测温功能虹膜识别门禁毫秒级采集。奉节高保密性门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件

    虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法,可以做到精细、精确。出现认假的可能性非常小,比其他任何生物识别的准确率都要高几个到几十个甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性,虹膜是人体肉眼可见的部分,具有极强的生物活性,瞳孔的大小会随着光线的强弱而产生变化,看向物体时也可能根据实际情况做出相应的调整。每秒可进行十多次无意识的收缩和扩张,这些生物活性与人体息息相关。睛虹把虹膜技术添加到门禁系统中,不失为一种有效的措施,也是技术的创新。虹膜门禁系统的非接触性是大家一直看好的问题,不需要凑近,相隔一段距离就能扫描到虹膜数字图像,对人身安全有一定的保障,对于大众来说比较容易被接受。虹膜的是指每个虹膜所包含的信息都不相同,出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于指纹等组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富,并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关,具有极大的随机性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同,同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。 奉节高保密性门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。

虹膜识别的优缺点:虹膜识别是目前精确度、稳定性、可升级性更高的身份识别方式,优势显而易见主要体现在以下方面:方便快捷:虹膜是身体自身的功能,不会像钥匙、密码那样容易忘记和丢失。无法复制:不同于指纹和面部容易被磨损和复制,虹膜在眼睛内部,几乎没有被复制的可能。非接触性:使用虹膜识别不需要和设备直接接触就可以获取图像,干净卫生,避免了疾病的接触传染。万事万物不可能都是完美无瑕的,虹膜识别也存在诸多的缺点。虹膜识别相较于其它生物识别方式,技术难度更高,相关产品的造价和成本也较高,大范围推广存在困难。另外,如果用户佩戴美瞳、有色眼镜、太阳镜时,会对虹膜识别造成一定干扰,影响用户的良好体验。

一、智慧小区智慧小区是小区管理的一种新理念,小区中的人流量较大,应用虹膜门禁,能够防止因为非小区人员随意进出,而造成居民的财产损失;提升居民的安全性外,也能降低安保复杂度。细心的朋友应该有发现,2020年因防控工作的开展需要,很多小区都在进行门禁更新。企业考勤目前企业考勤应用虹膜技术的应该还不是普遍性,以前上班打卡方式是签字升级到指纹打卡机,相信不久的将来你只需要走进公司门,就能自动实现打卡了,"缺点"显而易见,再也无法假冒打卡。三、建筑工地在2018年,统计局就公布我国建筑业农民工有5000多万人,民工流动性大,管理难一直是建筑行业难题,而精细的虹膜识别技术为监管提供了技术支持。四、考试场所为杜绝考场、等事件的发生,虹膜识别进考场成了重要措施。除此之外,虹膜识别技术及产品还应用覆盖医药、公安、社保、金融、医疗、智能家居、智能安防等行业,现已在公安部及各省公安虹膜采集系统、机场、银行、家居安防等行业市场获得规模应用。非接触式门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强:针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。高保密性门禁系统虹膜识别门禁比对速度快。保山考生核验虹膜识别门禁比对速度快

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虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权,中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。奉节高保密性门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件

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