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虹膜门禁测温系统基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜门禁测温系统
虹膜门禁测温系统企业商机

虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法可以做到精细、准确。误识别的可能性很小,比其他任何生物识别的准确率都要高几到几十甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性。虹膜是人体可见的部分,具有很强的生物活性。瞳孔的大小会随着光线的强弱而变化,看物体时可能会根据实际情况进行调整。每秒钟能不知不觉地收缩扩张十余次,这些生物活动都与人体息息相关。在门禁系统中加入虹膜技术是一种有效的措施,也是一种技术创新。非接触式虹膜门禁系统是大家一直看好的问题。数字虹膜图像可以远距离扫描,不需要相互靠近,保证了人身安全,容易被大众接受。虹膜的性质意味着每一个虹膜都包含不同的信息,虹膜组织具有相同形状的可能性远远低于指纹和其他组织。虹膜纤维组织的细节复杂而丰富,其形成与胚胎发生过程中组织所处的局部物理化学条件有关。它具有极大的随机性,即使使用克隆技术,也不可能复制出一个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息是不一样的,同一个人左右眼的虹膜纹理会不一致。虹膜门禁测温系统可在黑暗中采集。重庆虹膜门禁测温系统比对速度快

虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的**为精细的识别方式,和其他身份识别技术相比,虹膜识别具有以下特点:准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国**委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度比较高,面部“是**不准确的”,指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度比较低的是声音识别。抗欺骗性NPL认为,虹膜、视网膜**强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是“**容易被欺骗的”。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。东丽区视网膜比对虹膜门禁测温系统金融行业虹膜门禁测温系统。

虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。

   如今,指纹、声纹、人脸识别等生物识别技术已广泛应用在手机支付、门禁系统、安防等领域。智能测温在企业复工、交通枢纽等防疫场景中发挥了重要作用,其中使用的人脸识别技术在国内发展已经非常成熟,便捷性较高。与之相比,虹膜识别作为一种“人眼”识别技术,在便捷性、稳定性和精细度上更上一层楼,是业界公认的综合安全性能更高的一项生物识别技术。传染病医院通常都有一套严格的防控体系,有诸如“清洁区”“半污染区”“污染区”等区域的划分。医生在各区域穿梭时,通常需要经过门禁系统。医护人员“全副武装”,传统门禁使用的人脸识别、指纹识别等都无法有效使用,实体门禁卡反复携带进出病区,使用不便而且具有污染风险。在这种情况下,非接触式虹膜识别门禁系统就非常适用了。人体温度探测虹膜门禁测温系统红外线成像。

由于角膜反射和光源位置等因素的影响,虹膜图像上的光照分布不能完全均匀,从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率,在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk,直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数,灰度函数为T( r) ,虹膜图像中总的像素数目为N,输入直方图做修正,得到化后图像的灰度分布函数S( r) ,图像中灰度级为ri的像素总数,则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像,图像灰度级的动态范围得到增大,从而实现了图像增强,减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。山东测温功能虹膜门禁测温系统。东丽区金融行业虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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远距离虹膜采集,复合生物特征识别融合应用,在虹膜识别技术中,虹膜图像的获取直接影响图像的质量和识别的准确率。由于红外硬件发展的限制,当前市面主流虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品,比较大工作距离不足40厘米,需要指导用户配合设备操作,且用户眼睛与摄像头须处于同一个光轴才能完成虹膜信息采集,相对于人脸识别用户体验较差。如何实现远距离虹膜采集识别(工作距离大于0.8米),以及多目标瞬时抓取识别将是虹膜识别行业下一个研究热点之一。如果传统虹膜识别产品的距离受限问题被完全解决,虹膜识别技术将会获得更广应用,产业市场化和商业化的步伐也会加快。重庆虹膜门禁测温系统比对速度快

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