虹膜识别是什么？随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到应用。比如智能手机、PC平板电脑、车载信息娱乐、智能安防及智能家居等等。虹膜识别技术虽说是新声词，但其实早在2015年的时候，该技术就已经被运用到日本富士通大众手机上，后来因种种原因未能流传，大多数人也只是停留在“知道”的技术层面上。平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别技术，简单来说是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的安全检测技术。从技术层面来讲，就是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别的过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。高保密性门禁系统虹膜门禁测温系统**技术。北京虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统
虹膜识别技术是人工智能的细分领域，目前的技术研发、产业生态等方面已日趋发展成熟。目前，在全球范围内已经有超过十亿以上的人口做过采集虹膜。我国对虹膜识别技术也越来越重视。虹膜门禁，虹膜手机，虹膜ATM机，智能虹膜识别终端，智能警务终端......各个领域都有它的身影。前不久，国内虹膜识别技术领头人、中国科学院院士谭铁牛在十三届全国人大会第七讲专题讲座上，作了题为《人工智能的创新发展与社会影响》的演讲，讲述了人工智能对中国社会发展的影响。对于我国人工智能的发展，领导表示大力支持，认为人工智能是这一轮科技和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的"头雁"效应。山西社区出入管理虹膜门禁测温系统静海区人体温度探测虹膜门禁测温系统。
虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的**为精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国**委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是**不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜**强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“**容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。
虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。甘肃测温功能虹膜门禁测温系统。
人的虹膜在胎儿发育阶段形成后，整个生命历程中将是保持不变的，因此也决定了身份识别的。虹膜识别技术就是基于眼睛中的虹膜进行身份精细识别，应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关，校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份，虹膜识别系统鉴定难民的身份，医疗保健体系来保证个人信息隐私以及安全，企业、银行门禁系统、虹膜信息芯片嵌入电子护照，电脑系统的安全登陆，移动终端的解锁加密，以及线上支付和移动支付的身份认证需求。对于国际上其它单位的算法，中科虹霸的算法速度更快，占用的内存空间更小，整体性能更加优异。在虹膜检测、虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、归一化、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配与分类器设计等各个环节也都进行了自主创新，突破了一批关键技术，建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法。中科虹霸的虹膜图像数据库已成为国际上比较大规模的虹膜共享库。截止目前已有70个国家和地区的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1700多个。红桥区人体温度探测虹膜门禁测温系统。和平区虹膜门禁测温系统可在黑暗中采集
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新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国加工的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。“无语音不安防”，听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是，就目前看来，虹膜识别门禁要“取景”安防行业，还有许多难点需要解决。虹膜识别门禁如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。当然，语音识别技术在安防行业的应用，也涉足到了智慧金融、智慧教育等多个智慧化场景当中。以人脸识别技术为重点的视频监控时安防行业的主要应用，这种生产型无需多谈，但未来我们是否也能脑洞大开，用智能语音技术辅助人脸识别，使得视频监控更为智能化。北京虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统
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