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虹膜识别技术是人工智能的细分领域，目前的技术研发、产业生态等方面已日趋发展成熟。目前，在全球范围内已经有超过十亿以上的人口做过采集虹膜。我国对虹膜识别技术也越来越重视。虹膜门禁，虹膜手机，虹膜ATM机，智能虹膜识别终端，智能警务终端......各个领域都有它的身影。前不久，国内虹膜识别技术领头人、中国科学院院士谭铁牛在十三届全国人大会第七讲专题讲座上，作了题为《人工智能的创新发展与社会影响》的演讲，讲述了人工智能对中国社会发展的影响。对于我国人工智能的发展，领导表示大力支持，认为人工智能是这一轮科技和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的"头雁"效应。重庆测温功能虹膜门禁测温系统。江苏非接触式门禁系统虹膜门禁测温系统

   虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法，可以做到精细、精确。出现认假的可能性非常小，比其他任何生物识别的准确率都要高几个到几十个甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性，虹膜是人体肉眼可见的部分，具有极强的生物活性，瞳孔的大小会随着光线的强弱而产生变化，看向物体时也可能根据实际情况做出相应的调整。每秒可进行十多次无意识的收缩和扩张，这些生物活性与人体息息相关。睛虹把虹膜技术添加到门禁系统中，不失为一种有效的措施，也是技术的创新。虹膜门禁系统的非接触性是大家一直看好的问题，不需要凑近，相隔一段距离就能扫描到虹膜数字图像，对人身安全有一定的保障，对于大众来说比较容易被接受。虹膜的是指每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于指纹等组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。新疆虹膜门禁测温系统图像清晰北京测温功能虹膜门禁测温系统。

   虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。2、抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼底，取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要**写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。

性是指每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。稳定性:虹膜在人的一生中都极其稳定，出生前（胎儿 7个月时）已经形成，出生6—18个月后定型，此后终身不变.一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤，不会因职业等因素造成磨损。防伪性:不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手术改变虹膜特征，更不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某个特定对象的特征相同，用照片、录像、尸体的虹膜代替的虹膜图像都可被被检验出来。人体温度探测虹膜门禁测温系统红外线成像。

由于角膜反射和光源位置等因素的影响，虹膜图像上的光照分布不能完全均匀，从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率，在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk，直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数，灰度函数为T( r) ，虹膜图像中总的像素数目为N，输入直方图做修正，得到化后图像的灰度分布函数S( r) ，图像中灰度级为ri的像素总数，则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像，图像灰度级的动态范围得到增大，从而实现了图像增强，减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。河南测温功能虹膜门禁测温系统。北辰区虹膜门禁测温系统比对速度快

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在生物识别领域，指纹识别技术落地较早，目前已广泛应用于手机支付、门禁系统、安防系统等多个生产生活场景中，技术不断升级完善，国内已涌现多家企业。指纹识别产业链虽已进入成熟阶段，但仍存在一定局限性。煤矿作业者、建筑工人等易造成指纹遮挡、损毁等情况的工种，指纹识别显然不太适配。在传染病暴发这样的特殊时期，指纹识别也会增加风险。非接触性的人脸识别技术更加具备优势。我国的人脸识别技术已处于水平，广泛应用于手机支付、门禁、安防等各领域，产业链较为完整。期间，在产业链的共同努力下，戴着口罩也能“刷脸”逐渐成为现实。不过，人的面容可能会因受伤等情况而改变，这是人脸识别技术的潜在短板。虹膜识别技术可以看做是人脸识别技术的进一步升级与细化，虹膜中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，改变的可能性较低。江苏非接触式门禁系统虹膜门禁测温系统

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