近些年,随着城市化的进程加快,社会环境日益复杂。无论是社区、住宅还是办公楼都启用了更加安全的智能门禁技术,来为人们的生命、财产安全树立一层安全屏障。现在较为常见的应用于门禁系统的技术有:条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。不同于其他门禁的识别介质,生物识别门禁以自己的身体特征作为认证介质,不会丢失,更为便捷,安全性也好。而其他门禁技术则必须携带各种介质,不仅操作繁琐,还容易丢失、遗忘、损坏甚至复制。加上互联网时代,社会节奏的发展越来越快,人们越来越愿意选择便捷的生活方式。生物识别门禁被普遍看作是未来门禁发展的潮流和趋势,在安防市场多有应用,并且大有可为。目前市场上应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁和虹膜识别门禁等,也是目前市场上的三大主流生物识别门禁技术。视网膜采集虹膜门禁测温系统。红桥区社区门禁卡虹膜门禁测温系统毫秒级采集
(1)虹膜定位:将虹膜从整幅图像中分割出来.为此必须准确定位虹膜的内外边界,检测并排除侵入的眼睑.典型的算法是利用虹膜内外边界近似环形的特性,应用图像灰度对位置的一阶导数来搜索虹膜的内外边界.(2)虹膜对准:确定两幅图像之间特征结构的对应关系.Daugman将原始坐标映射到一个极坐标系上,使虹膜组织的同一部位映射到这个坐标系的同一点;Wildes算法应用图像配准技术来补偿尺度和旋转的变化.(3)模式表达:为了捕获虹膜所具有的独特的空间特征,可以利用多尺度分析的优势.Daugman利用二维Gabor子波将虹膜图像编码为256字节的∀虹膜码#.Wildes利用拉普拉斯∃高斯滤波器来提取图像信息.(4)匹配决策:Daugman用两幅图像虹膜码的汉明距离来表示匹配度,这种匹配算法的计算量极小,可用于在大型数据库中识别.Wildes是计算两幅图像模式表达的相关性,其算法较复杂,应用于认证.考场管理虹膜门禁测温系统双眼虹膜采集虹膜门禁测温系统。
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:1.虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2.图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强:针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。3.特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。4.特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储;图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作;特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码;,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。虹膜门禁测温系统自主研发。
远距离虹膜采集,复合生物特征识别融合应用,在虹膜识别技术中,虹膜图像的获取直接影响图像的质量和识别的准确率。由于红外硬件发展的限制,当前市面主流虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品,比较大工作距离不足40厘米,需要指导用户配合设备操作,且用户眼睛与摄像头须处于同一个光轴才能完成虹膜信息采集,相对于人脸识别用户体验较差。如何实现远距离虹膜采集识别(工作距离大于0.8米),以及多目标瞬时抓取识别将是虹膜识别行业下一个研究热点之一。如果传统虹膜识别产品的距离受限问题被完全解决,虹膜识别技术将会获得更广应用,产业市场化和商业化的步伐也会加快。非接触式门禁系统虹膜门禁测温系统比对速度快。上海虹膜门禁测温系统自主研发
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在各个行业领域你都很有可能发觉虹膜识别技术工艺的身影,例如虹膜识别技术手机、虹膜识别技术ATM机、智能虹膜识别技术终端设备等等,现在,这项工艺也运用到了门禁管理中,给各个制造行业产生很多便利。在金融服务各个领域,随着银行管理的标准化,安全性问题不可忽视。虹膜识别技术关键技术到银行金库门禁中能够将有权限进到金库企业管理人员的虹膜生物识别信息储存下来,在进出金库的情况下进行虹膜生物识别验证,加强银行金库的安全系数管理方法。红桥区社区门禁卡虹膜门禁测温系统毫秒级采集
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