应用虹膜识别又摒弃传统人工挨家挨户的 登记入住人员信息，多区域公租房安排多个管理人员等一系列人力物力，智能门禁集中管理、划片区维护、远程监管，极大减少了我们的管理维护成本，做到省时省力，节约管理成本;重要的是，公租房系统可配合公安机关，掌握租住人员基本流动信息，如果是有过犯罪记录的人员，开启门禁可直接发送信息至公安部门，有效的维护了社会安全，加强了公租房安全管理，也达到了，我们初的设想——使用便捷的同时保障安全。虹膜门禁测温系统红外线成像。河北非接触式门禁系统虹膜门禁测温系统
1. 随着科技的发展，虹膜识别被公认为是只安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。东丽区高保密性门禁系统虹膜门禁测温系统视网膜比对虹膜门禁测温系统。
3虹膜图像的采集是虹膜识别的第一步，虹膜区域很小，不同种族的虹膜颜色非常不同。普通的相机是无法识别的清晰虹膜图像。必须使用的虹膜图像采集设备，包括红外光学成像系统，电子控制单元和适当的软件算法。特征提取和匹配是虹膜识别系统的重心部分，其使用有效特征来描述虹膜图像并表征特征向量之间的相似性。，系统将收集的信息与数据库中的信息进行比较，以确定用户的身份和权限。虹膜是人眼所见的部分，在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小根据光的强弱而变化的视觉物有无意识的调节过程，每秒有十几次无意识瞳孔的比例。非接触式：虹膜的数字图像可以在一定距离内获得，无需触摸设备，也不会被人体侵犯，更容易被人接受。
由于角膜反射和光源位置等因素的影响，虹膜图像上的光照分布不能完全均匀，从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率，在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk，直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数，灰度函数为T( r) ，虹膜图像中总的像素数目为N，输入直方图做修正，得到化后图像的灰度分布函数S( r) ，图像中灰度级为ri的像素总数，则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像，图像灰度级的动态范围得到增大，从而实现了图像增强，减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。南开区测温功能虹膜门禁测温系统。
1. 虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。人体温度探测虹膜门禁测温系统提供开发软件。东丽区测温功能虹膜门禁测温系统
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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。河北非接触式门禁系统虹膜门禁测温系统
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