NL Camera声学成像仪采用了自动滤波技术，自动消除典型工业干扰，为用户提供更加精确的定位信息，降低因专业问题导致的风险漏判问题。工业现场是一个充满背景噪音的环境。用耳听的方式查找泄漏点是不可能完成的工作。为了克服工业环境噪声，声学探头和声学成像仪通常使用超声波频率，因为背景噪声在高频下的干扰更小。气体泄漏通常在20 kHz以上频段有良好的效果，但高频上也会有干扰噪声。在这些情况下，声波成像仪必须能够区分泄漏的声源与其他干扰的声源。目前市场上大多数声学成像仪都让用户使用滑块，手动选择频率范围来过滤干扰噪声。这种耗时的试错方法大幅增加了使用的难度和问题漏判的风险。 工业声学成像仪在电力局放检测中的应用与优点。辽宁泄漏点可视化声学成像仪管道密闭性检测
在我们的日常生活中，总有不同的声音围绕着我们，无时无刻不在通过振动敲击着我们的耳膜，并通过内耳毛细胞将振动转变为电信号传输至大脑。然而，在获取信息时，人类通过听觉捕获的信息量不足视觉的四分之一，且听觉在空间定位方面远逊于视觉。那么，有什么技术手段可以让我们看见声音呢？答案就是——可视化声学成像仪。
声成像与声波可视化概念的研究起源可以追溯到1864年由德国物理学家托普勒发明的纹影成像法。即通过对光源进行调整，就能在原本透明的空气中看到声波造成的空气密度变化。在纹影成像的基础上，学者们根据不同密度气流的折射对背景上纹理扭曲程度的分析，计算出空气密度的变化，并把它转化成纹影图像，即背景纹影法。 辽宁泄漏点可视化声学成像仪管道密闭性检测相对于其他成像仪器，NL的产品有着更高的成本效益，可以让客户更好地节约资源。
工业现场管道泄漏具有较强的隐蔽性，目前多数在用的排查方法，发现泄漏时可能已经持续了一段时间。这对于生产成本、环境保护、工业生产安全等，都可能产生不良影响。喷肥皂水、水浴法等常用于检测气体泄漏，但对于噪声大且复杂繁多的工业管道线路，这些方法效率低，难度大。选择声学成像仪对气体类型没有限制,且直观易用，定位精细；还可实时预估泄漏量；自动消除工业环境干扰，探测距离可达130米。声波成像技术越来越多的应用于故障诊断，通过定位特定声波、异响快速查找故障点，因此也适用于气体泄漏的定位。当管内外产生压差时，湍流会发出超声信号，通过工业声学成像仪可实现超声频率的声源定位，让泄漏点可视化，并以照片或视频的方式展现。NL声学成像仪能够检测危险气体、压缩气体，真空等各类气体泄漏，让泄漏被“看见”，帮助维护人员快速定位故障点。
在现代工业生产过程中，气体泄漏的场景是随处可见，异常的气体泄漏带来企业生成的增加、设备能源利用率的降低，带来社会能源的浪费。同时也给工业生产带来安全隐患，严重时甚至造成灾难性事故。此外，气体中还可能含有有毒有害物质，泄漏后可能对人体健康造成危害。因此，对于工业生产中的气体泄漏进行及时的检测和定位，对于保障工业生产过程的安全和稳定具有重要意义。
芬兰NL手持式声学成像仪是一款采用声波传感器阵列测量一定范围内声场分布的专业检测仪器，可用于检测目标声源的位置，并将声像图和可见光图像叠加，呈现出直观的声源分布位置。NL Camera可有效检测带压气体泄漏时所产生的超声波信号，并可视化声场成像，准确定位泄漏位置。
NL900声学成像仪器拥有高动态范围和噪音抑制技术，可以处理各种复杂的声学信号。
声学成像仪（Acousticimaging）是一种利用超声波原理进行成像的技术。它可以通过声波的反射和散射，为物体表面及其内部以非接触的方式提供高分辨率、高质量的成像。在空压机行业中，声学成像仪已经成为一种重要的检测手段。声学成像仪的使用可以实现对空压机的各种设备、部件以及管路的检测，特别是在常规检测手段难以发挥作用的情况下，具有优异的成像效果。空压机中的各类设备要经常检测监测，这是为了防止在实际运行中出现的各种问题，保证空压机的正常运转。但是，传统的检测手段有时存在局限性，不适用于特定的设备部件，因此容易遗漏一些关键信息。而声学成像仪则可以通过不同的声波频率和波速，检测到设备的各种细微变化，其灵敏度和准确性非常高，可以及时发现问题和解决问题。另外，声学成像仪还可以定期对设备进行无损检测，确保对设备的及时维护，减少故障率。总体来说，声学成像仪在空压机行业的应用非常广阔，它可以通过声音，帮助运维人员及时发现问题，减少故障率。此外，声学成像仪还可以帮助工程师及时调整和维护设备，提高设备效率，降低生产成本。 工业声学成像仪在节能减排和环保检测中将成为未来市场的重要工具.上海超声波声学成像仪助力风力叶片质造
快速、简单地检测压缩的空气、蒸汽管道、气体和真空泄漏。辽宁泄漏点可视化声学成像仪管道密闭性检测
NL Camera 声学成像仪的 124 个高级MEMS麦克风允许工程师在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏和局部放电的检测。查找局部放电和泄漏的速度比传统方法快 10 倍。帮助工程师在设备开始升温之前发现电网组件早期关键问题，直观的用户界面上自动显示检测到的 PD 位置，AI学习驱动的 NL Analytics能自动定位并区分 PD 与其他声音；对 PD 类型和严重程度进行分类；给现场维护人员提供建议纠正措施。NL Camera 声学成像仪设计轻便、单手持，有利于保护现场工程师的安全与巡检工作的便利性。辽宁泄漏点可视化声学成像仪管道密闭性检测
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