3、HF监测通道将接地线串过传感器，适用于变压器、电抗器、高压电缆的局部放电监测，主要技术参数：监测频率：16k～30MHz（可根据需求而定制）；灵敏度：6mV/1mA；动态范围：60dB。4、TEV监测通道将传感器贴在开关柜柜壳的外表面，适用于高压开关柜（环网柜）的局部放电监测，主要技术参数：信号采集：电容耦合法；频率范围：3M～100MHz（可根据需求而定制）；测量范围：0～60dB/mV；灵敏度：1mV。三、标准配置序号名称规格数量单位1监测主机4通道/手持HUB式1台2手持式平板电脑内置操控分析软件1台3接触式AE传感器自吸式、含耦合剂1个4AA传感器非接触式AE传感器1个5TEV传感器自吸式1个6HF传感器卡钳CT型，标配内径39mm，可定制其它尺寸。1个7UHF传感器外置式1个8充电器交流220V充电电压1只9BNC信号线缆长度为2米4根10使用说明书/1份11出厂检测报告及合格证书/1份12售后服务承诺函标准周期为2年（配置的电脑以电脑厂家的为准）1份13出厂装箱清单/1份14第三方机构出具的检测报告需方可指定检测机构和检测项目（合同/技术协议上若有要求）1份由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。便携式局部放电电流流到哪里去了
三、系统构成及功能参数3.1系统构成GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统构成如图1所示，主要包括下列5类单元：Ø传感器单元：采用开合式钳形高频电流传感器(HFCT)，结构紧凑，安装拆卸方便，无需停电；Ø同步单元：罗氏线圈多档可调，适用于不同电压等级电缆局部放电监测的工频相位同步；Ø采样及通信单元：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步采集；具备边缘计算能力，内置4G/5G传输模块，实时传输原始数据及本地分析结果；Ø云服务器（ECS）：实现客户端及采集单元分布式组网，实时转发客户端控制指令，接收采集单元上传数据，支持高网络包收发及海量数据存储；Ø客户端(上位机)：具备采集单元控制(采样脉冲数、时长、数字滤波器等)、数据接收及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。低压局部放电监测功能特点同步局部放电监测需要做哪些准备工作？
（3）放电试验线耦合引入外部干扰源，如高压试验、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射，误认为是放电脉冲。如果不能去除这些干扰信号源，则应对试验线进行处理，使其表面光洁度好，曲率半径大，并进行屏蔽。设计良好的薄金属皮、金属板或钢丝钢需要屏蔽。有时样品的金属外壳应用作屏蔽。如果可能的话，可以建造一个屏蔽实验室。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。为了提高测量精度，除上述抗干扰措施外，局放仪还应采取以下措施：（1）试验中使用的设备应尽量使用无晕设备，特别是试验变压器和耦合电容Ck。（2）局部放电测试仪滤波器性能好，电源与测量电路高频隔离。（3）局部放电测试仪的试验时间应尽量选择在干扰较小的时间，如夜间。
四、软件界面4.1软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。（如下页图8所示）图8：GZPD-4D/3型系统软件安装界面4.2软件登陆界面启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。（如下图9所示）图9：软件模式界面4.3信号采集界面（如下图10所示）a)参数设置：档位、信号时长、滤波器、采集脉冲数、高低电平、软同步；b)同步信息：同步电压、同步频率；c)存储设置：存储路径、项目名称；d)控制设置：开始采集、实时分析、设备选择、退出；e)其他：频率偏移设置，脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。图10：信号采集界面4.4图谱筛选界面根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离。（如下图11所示）图11：TF-Map图谱筛选界面4.5采集结束及保存界面采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。（如下图12所示）图12：信号采集结束及保存界面GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型）功能特点。
我公司研制的电力设备监测与诊断技术，特别是在变压器、高抗、高压开关和电缆的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态诊断方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。智能局放监测仪生产厂家。智能局部放电解读
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局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。便携式局部放电电流流到哪里去了
