GPS车载监控驾驶行为分析

日益完善和庞大的客运系统给广大乘客出行带了许多便捷，但同是也存在以下安全隐患及管理难题：

(1)怎样提高旅客出行安全，减少案件和事故发生。客车行驶时间长，路况和人员复杂，小偷较多，容易出现安全问题。特别是长途运输中某些路段拦路的案件和恶性交通事故很多，司机违规操作、超速等情况时有发生。

(2)怎样提高服务质量和掌控车辆营运情况。很多客运公司存在部分司乘人员收钱不给票，或被盗票款等情况，给公司造成经济损失。车辆运行中，旅客之间、旅客与司乘人员之间不时会产生一些矛盾和争议，导致公司时常遭到投诉，因为没有有力的证据，解决起来无从下手，公司形象大受影响。因此，建立一套完善的、实时监控调度、统一管理的系统显得尤为必要。随着无线监控已经逐步从早期的基于控制命令和图片等小数据量的应用，向可以基于实时的海量数据的实时监控应用发展。而目前为引人注目的无疑是联网的实时视频监控。 车载视频监控可以帮助车主监督驾驶员的工作行为。GPS车载监控驾驶行为分析

据媒体报道，我国由于后视镜盲区造成的交通事故约占30%.而且，随着“考驾照”热不降温的现象出现，未来的汽车后视镜盲区问题更是不容小觑。数字社会的形成为数字化实时监控提供了契机，汽车后视场景的数字化实时监控成为解决后视镜盲区问题的研究热点。

目前，市场上已经出现了一些数字化的汽车监控系统，常见的有分屏显示的监控系统、有缝拼接的监控系统和第8代“卫星”全景行车安全系统。分屏显示的监控系统只是对图像进行简单的分屏显示，不能实时地将车辆周围的景象显示在屏幕上；有缝拼接的监控系统不是将图像简单地叠加，而是对图像拼接处理，形成中间是车子，周围是图像的全景图，缺点在于四个图像拼接之处存在明显的拼接缝；第8代“卫星”全景行车安全系统采用超广角摄像头，它能够更好地消除图像拼接之处的拼接缝，形成汽车全景俯视图。

车载监控车辆远程车辆运输设计车载视频监控可以提供对车辆运输质量的监控。

众所周知，我国作为视频监控应用的大国，在通过视频监控维护公共秩序、保障人民安全方面可谓不遗余力。在车载监控领域，国家相关部门同样下发了多个政策，直接拉动了行业的快速增长。

2016年，交通运输部发布《交通运输信息化“十三五”规划》，要求营运车联网的入网率和上线率分别达到99%和95%以上，并推出了一系列公交都市建设示范工程。

2018年，交通运输部联合公安部发布《道路旅客运输企业安全管理规范》，要求完善车联动态监控平台、视频监控系统建设，并设立专项资金。

同年11月，交通运输部发布《营运客运汽车安全监控及防护装置整治专项行动方案》，推动城市公共汽电车和“两客一危”车辆安装智能视频监控装置，实现驾驶员不安全驾驶行为的自动识别、自动监控、实时报警。

此外，国家还在地方推行了多项有利于提高车载监控利用率的措施或方案，特别是在滴滴屡次发生网约车劫持事件后，国家更是一进步加大了对网约车的车载视频监控力度，也客观上提高了车载视频监控的发展速度。

总体而言，车载视频监控作为我国平安城市建设的重要一环，关乎着我国公共交通和交通安全的实现，而多项有利政策的推出，也拉大了整个市场对车载监控的热情，进一步加快了市场的发展。

由于公交车采用的是3G（现4G已商用）与Wi-Fi两种无线传输技术相结合的方案，因而智能车载DVR在图像传输过程中支持3G与Wi-Fi自动切换。由于Wi-Fi网络带宽比3G网络宽，系统优先采用Wi-Fi网络。当车辆进入没有Wi-Fi网络的区域，系统自动切换到3G网络并自动调节分辨率；当车辆进入有Wi-Fi网络的区域，系统自动切换到Wi-Fi网络。由于公交车终点总站自建有Wi-Fi网络，此时车中存储的录像资料即可自动导入总站存储服务器中。

支持报警输入/输出与语言对讲功能，智能车载DVR的录像功能强大，支持报警输入/输出与语言对讲功能，它既可单机工作，通过解码器将IP视频数据解码为复合视频信号输出到监视器上显示，也可通过多种网络传输，实现本地或远程的视频浏览、存储、抓拍等。 车载视频监控可以提供车辆行驶过程中的证据。

客户服务：系统可以提供客户服务，包括公交到站时间查询、货物配送查询、出租车服务质量评价等。

数据共享：系统可以将数据共享给相关部门或企业，实现信息共享和资源优化利用。

视频回放：可以根据需要对车辆监控视频进行回放，以便查看车辆行驶过程中发生的事件和异常情况。

地图显示：系统可以将车辆位置和行驶路线在地图上进行显示，方便管理人员实时了解车辆位置和行驶情况。

语音提示：系统可以通过语音提示向驾驶员提供警报和相关提示信息，方便驾驶员快速响应。 车载视频监控可以记录车辆在停车场内的情况，防止被他人破坏。车载监控车辆远程驾驶行为分析

车载视频监控可以提供对车辆保养过程的监控。GPS车载监控驾驶行为分析

车载智能视频一体机是集车载视频监控、行车记录、ADAS、DSM、BSD于一体的高性价比，功能扩展性强的AI车载设备。通过车载的AHD摄像机在汽车行驶过程中实时采集驾驶员的疲劳状态、行为状态以及感应车辆周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合卫星定位数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的安全性，为车辆运营公司和交通管理部门提供丰富的行车数据和音视频影像，便于对车辆和司机进行更精细管理。GPS车载监控驾驶行为分析