SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态，即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内，压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。无创睡眠监测系统应用领域基因和疾病模型表型分析、药物测试。鼠无创睡眠监测系统免疫缺陷动物
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统完全无需对实验动物进行任何手术操作。实验动物只需被放置在特制的实验笼内，仪器便能自动开始监测其睡眠模式。这种无创睡眠监视系统采用了先进的生物医学工程技术和无线遥测技术。通过在实验笼内安装传感器，系统能够实时收集并分析实验动物的呼吸、体温、动作等各种生理数据。这些数据被转化为睡眠质量的指标，从而帮助科研人员准确评估实验动物的睡眠状况。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性、高自动化等优点。系统能够自动过滤掉由于环境因素（如噪音、光线）产生的干扰数据，从而保证了监测结果的准确性和可靠性。同时，该系统还能将监测数据实时传输到计算机或移动设备上，方便科研人员随时随地查看和分析数据。鼠无创睡眠监测系统免疫缺陷动物系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅关注实验动物的行为和生理状态，还致力于提高实验动物的福利和保护。该系统采用了非侵入性的监测方式，避免了手术操作对实验动物造成的伤害和应激反应。这有助于减少实验动物的痛苦和苦难，提高实验动物的生存质量。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还符合国际上对于实验动物保护的法规和标准。该系统的设计和使用遵循了3R原则（替代、减少、优化），确保了实验过程的科学性和人道性。这有助于推动科研领域的进步和发展，同时也有利于提高公众对科研领域的信任和支持。总之，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一款先的产品，具有广泛的应用前景和市场潜力。该产品的推出将为科研人员提供更加准确、可靠的实验数据，同时也有助于提高实验动物的福利和保护。我们相信，随着科技的不断发展和社会对动物福利的关注度不断提高，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统将会在科研领域发挥更加重要的作用。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统，以其独特的优势和强大的功能，赢得了业界的普遍赞誉。这一系统不仅适用于科研领域，其在实际应用中，如药物研发、动物行为研究等领域都有普遍的应用。通过这款系统，研究人员可以更准确、更人道地获取实验数据，从而更好地服务于人类健康事业。同时，因斯蔻浦公司的这一创新产品，也得到了众多动物权益保护组织的赞扬和支持。这一技术的出现，无疑将推动实验动物监测的进步，也将为提升实验动物的福利做出积极的贡献。SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司是一家在生物科技领域处于先地位的公司，近推出了一款无创睡眠监视系统，这是该公司为实验动物监测睡眠的一项重要技术。该系统的大特点是不需要进行任何手术操作，只需要将实验动物直接放在实验笼内，仪器就能够自动进行监测。这一设计极大地减少了对实验动物可能产生的应激和疼痛，同时也提高了实验的准确性和可重复性。无创睡眠监视系统通过高精度的传感器和数据分析技术，能够精确地测量实验动物的呼吸、心率、体温等生理参数，以及睡眠结构、睡眠质量等重要指标。这些数据可以通过无线传输方式实时传输到计算机或移动设备上，让研究人员可以随时了解实验动物的睡眠状况。PiezoSleep 系统是基于动物的运动和行为的EEG记录系统。鼠无创睡眠监测系统免疫缺陷动物
PiezoSleep 系统是用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究。鼠无创睡眠监测系统免疫缺陷动物
科研优势：XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段，可以扩大规模，并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类，并将数据转换为有用的信息，比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日，浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠，平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件，以供进一步分析的程序，如Excel格式。鼠无创睡眠监测系统免疫缺陷动物
