案例:在国际小鼠表型分型协会中鉴定影响睡眠的基因。Jackson实验室IMPC中心的表型KOs小鼠实验，通过实验研究发现：基因的无偏选择对睡眠有非常明显的影响，无创睡眠检测系统具有高准确率--已经测试50/300条KO线筛选，适用性广--更多的粒度分析将有助于剖析睡眠的复杂性，呼吸速率算法可替代肺评估和呼吸暂停的数据，强调了IMPC/KOMP在哺乳动物基因组注释中的重要性。无创睡眠监测在大规模敲除筛选（komp2）实验中具有高准确率，对睡眠和行为研究有意义。无创睡眠监测系统同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。云南无创睡眠监测系统过滤率
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅在科研领域具有普遍的应用，还可以在医疗、制药等多个领域发挥重要作用。例如，医生可以通过这款系统监测患者的睡眠质量，从而更好地诊断和zhi疗各种疾病。制药公司则可以通过这款系统研究药物对睡眠的影响，以便开发出更有效的药物。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有普遍的社会效益。首先，它提高了实验动物的福利水平，减少了他们的痛苦和不安。其次，它提高了科研数据的准确性，有助于推动科学研究的进步。它为医疗和制药等领域提供了更有效的工具，有助于提高这些领域的医疗水平和服务质量。总之，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项具有重要意义的创新。它既体现了对实验动物的关怀和尊重，又为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。同时，它还在医疗、制药等领域发挥着重要作用，为社会带来了普遍的社会效益。我们期待这项技术在未来的发展中能够发挥更大的作用，为人类科学研究和健康事业做出更大的贡献。河北无创睡眠监测系统应用无创睡眠监测系统享受前所未有的睡眠研究体验。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术，它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作，不仅增加了科研人员的工作量，而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题，它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测，无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷，更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说，这是一个非常好的福音。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统在实验动物睡眠研究领域的应用具有普遍的实际意义。首先，对于医学和生物学领域的研究者来说，实时、准确的实验动物睡眠数据是研究人类睡眠障碍、神经性疾病以及心血管疾病等的重要参考依据。无创睡眠监视系统能够提供连续、可靠的睡眠监测数据，为科研人员深入探讨这些疾病的发病机制和治疗方法提供了有力支持。其次，无创睡眠监视系统还具有在药物研发中的重要作用。在新药研发过程中，研究人员需要充分了解药物对实验动物睡眠的影响。无创睡眠监视系统可以实时监测实验动物的睡眠状态，帮助研究人员评估药物的疗效和副作用。此外，该系统还可以通过对睡眠数据的深度分析，为药物研发提供重要的数据参考和理论支持。无创睡眠监视系统还具有在动物行为研究中的应用价值。通过对实验动物睡眠模式的深入研究，可以帮助研究人员更好地理解动物的行为习性、心理状态以及环境适应能力等方面的信息。这些数据对于保护野生动物、濒危物种的救助与保护等方面具有重要意义。无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选（komp2）实验中具有高准确率，对睡眠和行为研究有意义。
无创性：PiezoSleep啮齿动物行为跟踪系统将无创压电传感技术应用于动物笼子，只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。
自动化：数据采集软件自动对睡眠和觉醒进行评分，数据采集完成后即可对结果进行分析，无需人工干预，评分结果具有一致性。
长时间：可实现了动物的终身监测，了解各个阶段的睡眠/觉醒状态。
高通量高效率实验，多可支持80只动物同时实验我们的系统可以同时检测从1个笼子(Calamari)到多达80个笼子(GiantSquidBox)。没错，一次多可以记录80个笼子，所有数据都集中在一个地方！使用SleepStats进行分析或将睡眠测量与其他参数相结合。 PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制。中国香港无创睡眠监测系统报价
PiezoSleep无创睡眠监测系统将高精度传感器、 数据采集盒和自动睡眠/清醒的软件集成在一起。云南无创睡眠监测系统过滤率
科研优势：XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段，可以扩大规模，并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类，并将数据转换为有用的信息，比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日，浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠，平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件，以供进一步分析的程序，如Excel格式。云南无创睡眠监测系统过滤率
