局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

随着国民经济和城市建设的飞速发展,城市用电负荷急剧上升,但在城市密集供电区域无法采用采用传统的架空线供电方式,为了更有效地利用管廊资源,越来越多的城市输电线路均采用电力隧道的形式敷设高压电缆。电力隧道建设在地下5~20m的范围内,且根据施工方法、管线资源的不同,同一隧道的深度、截面均有所不同。因此在一般条件下,电信运营商的无线信号无法穿透土层进入隧道,而且由于截面不均,走向复杂,一般的如对讲机等通讯设备使用也受到诸多限制。为了保障隧道内与外界的通信,有必要在隧道内进行无线覆盖,以便及时获取外部信息,因此我公司研发了SD-WAN型智能组网联网系统,方便用户在电缆隧道内快速搭建临时通讯网络。分布式局部放电测试仪系列。低压局部放电检测仪功率

低压局部放电检测仪功率,局部放电

GIS的耐压试验不仅可以发现设备内部缺陷,还可以对设备进行老练处理,烧掉前列毛刺或杂质,具有检验和恢复设备绝缘强度的这两项作用,进行耐压试验时也可能会出现长久性的击穿放电。由于GIS的高度密闭性,一旦发生击穿故障,如何快速寻找故障部位是一个长期困扰制造厂和运行单位的难题,通常需采用多次分段重复加压、依靠人耳听觉进行判断,而且还避免不了对设备进行多次拆卸,既损伤了设备又耽误了工期。GIS具有结构紧凑、运行可靠性高、不易受外界环境影响、检修周期长等优点,目前已在电力系统中大量使用,由于制造、运输、现场装配等多种原因,GIS内部不可避免地会存在绝缘缺陷等安全隐患,因此在GIS出厂前和投运前非常需要进行耐压试验。低压局部放电检测仪功率GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统信号采集。

低压局部放电检测仪功率,局部放电

GZPD系列便携式局部放电监测与诊断系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值,并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位;把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来,即通过相位-局部放电量值这两个参量对局部放电进行描述,其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。但在局部放电监测尤其是现场监测中须面对噪声干扰问题,同时还有多种不同局部放电信号共存的情况,单靠PRPD图谱(PRPD谱图是每一个点对应一次局部放电的相位和幅值,但其中的各类局部放电及噪声干扰信号是混合在一起的,很难区分每一类局部放电,更不可能准确地识别局部放电或缺陷的类型)是很难实现局部放电信号的标定和区分的,因此高效的局部放电监测与诊断系统必须具备以下三点功能:

应用实例:1、耐压定位进行GIS工频或冲击耐压试验,可在每个GIS间隔安装一个无线传输超声波局部放电监测单元,*需把监测单元设置为耐压模式,并根据现场的背景噪声设置触发电平即可对耐压过程中可能发生的击穿放电进行定位。此时由于超声波局部放电信号在穿过GIS盆式绝缘子时会有较大的衰减,根据每个监测单元所显示出的信号幅值大小,就可判断出发生击穿的气室。下图为GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统在某500kV变电站的使用现场。2、精确定位若要对设备的故障点进行精确定位,则需先通过粗略定位方式确定存在缺陷的气室,然后在该气室上较密集地布置超声波局部放电监测单元并重新进行试验,根据各个监测单元所监测到的信号传播时差,即可精确判断放电放生部位。下图为在试验大厅内开展冲击耐压试验时的定位情况,其中黄色圆圈为模拟故障点,预先布置尖刺故障,图中所标的数字为监测单元的编号。局部放电控制的重要性是什么?

低压局部放电检测仪功率,局部放电

●在强噪声干扰在监测到局部放电信号;●可以把局部放电与噪声干扰信号分离;●可以把不同的局部放电信号类型分类。TF-Map谱图技术:GZPD系列便携式局部放电监测与诊断系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量:脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局部放电脉冲的时间间隔,TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率,具有下列三个特点:●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应;●同种局部放电特征比较一致,不同局部放电特征的差异性较大;●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型,无须**确诊。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的系统简介。便携式局部放电改进措施

GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪遵循标准。低压局部放电检测仪功率

局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。低压局部放电检测仪功率

与局部放电相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责