GZPD-01G局放在线监测系统软件功能：1、检测结果显示方式柱状图方式：显示各传感器的编号、平均放电强度值、柱状图；可设置正常、升序、降序排序方式。图形表格方式：显示设备名称、传感器位置、传感器编号、**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、放电相位、异常周期数、更新时间、诊断结果、严重程度等。2、检测模式l实时模式：实时显示所有传感器放电强度曲线、放电频次曲线；可同时显示4条曲线，可对曲线颜色、形状等属性进行修改；可选择是否更新显示、设置显示曲线数据长度；可自动/手动设置所有传感器同步采集；5分钟自动发送同步指令，并保存本5分钟测试间隔内的所有传感器放电实时数据，计算并保存**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、异常周期数、诊断结果等基本参数。l事件模式：二维显示所选传感器的实时事件数据(放电强度dBm-相位图)，**多同时显示4个传感器数据，能直观的呈现出数据异同点，并能进行相位叠加显示；三维显示所选传感器数据（相位-周期-放电量dBm谱图），能便捷的从三维模式切换到任意两个坐标的二维模式（如，x-y坐标的相位-周期二维谱图）；实时存储各传感器事件模式数据。杭州国洲电力科技有限公司在线监测软件界面。振动声纹在线监测技术方案
系统结构本系统通过外置安装于GIS盆式绝缘子上的特高频传感器(UHF)、超声波传感器来耦合GIS设备内部的局部放电信号。数据采集设备IED安装于IED智能组件柜中，并通过特高频电缆连接外置式特高频传感器。所有数据采集IED采用网络方式传输数据，采用网线+光纤的传输方式，**提高了信号传输的距离与稳定性。工控机安装于主控室内主控柜中。工控机通过网络接收各子IED数据，并对数据进行综合分析处理，然后以相位谱图、N-Q图、N-Φ图、N-Q-Φ三维谱图、脉冲图、局放图谱等多种形式呈现给用户。本系统对放电进行连续在线监测，有效避免漏报。现场可无人值守，有效节省人工成本。现场布线简单，安装方便，便于施工、调试及后期维护。浙江振动在线监测系统功能杭州国洲电力科技有限公司在线监测厂家地址？
GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统各类高压开关监测系统的功能特点：GIS本体监测3.1.1技术背景GIS运行时，电流通过高压导体时产生的电动力引起振动，由于导体所受电动力正比于负载电流的平方，GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时，在交变电场作用下发生异常振动，长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动，引发局部放电，甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏，损坏绝缘子和绝缘支柱，影响外壳接地的牢固，危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。
GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置（含传感器）在GTEM小室中检测7V/m（或17dBV/m）的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍（或6dB）。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB，在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案，监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统传感器。
GZPD-01G局放在线监测系统组件:特高频局放传感器（UHF）、超声波传感器特高频（UHF）传感器外置型安装在GIS盆式绝缘子的环氧树脂层外，用于测量局部放电产生的电磁波信号，外置型传感器可带电安装。该传感器内部集成了一个UHF天线。传感器采用特高频电缆连接至数据采集IED。外置型特高频传感器(UHF)超声波传感器2、杂波传感器为了区别局部放电信号和杂波信号，该监测系统带有一个杂波传感器检测空间电磁噪声。杂波传感器主要检测UHF频段(300MHZ～3000MHZ)中的300MHZ～1500MHZ频率范围的空间电磁噪声，并通过IED采集后传输给上位机，进而可以区分出局部放电信号和噪声信号。3、数据采集IED采用嵌入式高性能处理器，在保证高速采样的同时，大幅降低了系统功耗。各数据采集IED采用TCP/IP通讯协议与工控机通讯。具有国洲电力科技**的同步采样技术的使用，实现了各传感器节点的同步采集。数据采集IED采用标准机架式设计，内部包含两台三通道采集器，共支持6个以上传感器信号采集。杭州国洲电力科技有限公司在线监测主要产品有哪些？浙江振动在线监测系统功能
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统结构。振动声纹在线监测技术方案
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。振动声纹在线监测技术方案
