技术性能特点:接入安全性a)监测装置的接入不改变被监测GIS设备的电气联接方式,不影响密封性能、绝缘性能及机械性能等各项性能指标。b)采用内置传感器时,内置传感器在GIS生产厂制造时安装,保证传感器的尺寸、结构与被监测GIS设备相匹配,不少于被监测GIS设备设计使用寿命,且不低于30年,并连同GIS本体一起进行出厂试验。传感器采用与被监测GIS设备相同的密封工艺和材料等。c)采用外置传感器时,保证不改变被监测GIS设备的结构与连接,不得影响GIS盆式绝缘子结构的密封性能、外壳接地和通流性能。外置传感器的设置原则上不拆动GIS的任何部件。d)特高频传感器能承受GB/T7674规定的额定运行电压、操作过电压和冲击过电压。e)传感器外壳可靠接地,传感器的输出端具备限压保护功能,空载输出电压不危及人身安全。f)监测装置的装设满足:与附近高压带电部件和区域具有足够的安全距离;有效防护雷电、开关操作产生的过电压和地电位升高;不产生涉及电源、电磁兼容和网络通讯等安全隐患,不影响变电站其他系统的安全运行。杭州国洲电力科技有限公司在线监测安装。浙江电抗器在线监测软件界面

GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点:17、监测主机的操作系统采用Windows7或Windowsserver2012及以上版本的操作系统或Linux操作系统,并按南方电网信息安全要求安装杀毒软件,按《南方电网主流IT设备安全基线技术规范》进行安全加固等,相关软件能正常运行。18、传感器工作频带的平均有效高度不小于9mm。局放在线监测传感器为无源传感器,放大和检波回路与传感器分离,可实施实验室GTEM小室相关性能测试。每个传感器采用**采样通道,接口类型:N型。接入己经安装的传感器后,监测灵敏度小于-75dBm,动态检测范围大于40dB。浙江电抗器在线监测软件界面杭州国洲电力科技有限公司在线监测遵循标准。

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统---技术说明:概述:电力系统中的高压开关类设备主要包括GIS(气体绝缘金属封闭开关设备:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞开式断路器、GIS隔离开关、敞开式隔离开关、开关柜断路器等,各类高压开关设备的材料、工艺、设计、安装过程中的缺陷以及频繁动作极易引起机械故障,严重时更会导致电气火灾、停电等事故。现有定期检修方式的试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,较大地影响设备正常运行。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现高压开关类设备的潜在故障,并及时预警,从而延长设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成的GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统适用于高压开关类设备的带电检测、移动式短期在线监测、固定式长期在线监测与故障诊断。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述:变压器在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用,其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关、绕组及铁芯是变压器/电抗器的重要组成部分,三者的故障率总和占变压器/电抗器整体故障的70%左右,而传统预防性检修方法具有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测,可在在线状态下及时发现变压器/电抗器有载分接开关、绕组及铁芯的潜在故障,并及时预警,从而延长变压器使用寿命,提高电网运行的可靠性。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术说明。

系统结构本系统通过外置安装于GIS盆式绝缘子上的特高频传感器(UHF)、超声波传感器来耦合GIS设备内部的局部放电信号。数据采集设备IED安装于IED智能组件柜中,并通过特高频电缆连接外置式特高频传感器。所有数据采集IED采用网络方式传输数据,采用网线+光纤的传输方式,**提高了信号传输的距离与稳定性。工控机安装于主控室内主控柜中。工控机通过网络接收各子IED数据,并对数据进行综合分析处理,然后以相位谱图、N-Q图、N-Φ图、N-Q-Φ三维谱图、脉冲图、局放图谱等多种形式呈现给用户。本系统对放电进行连续在线监测,有效避免漏报。现场可无人值守,有效节省人工成本。现场布线简单,安装方便,便于施工、调试及后期维护。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统功能。浙江振动声纹在线监测功能特性
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测传感器。浙江电抗器在线监测软件界面
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理:变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的加速度传感器测得。有载分接开关(OLTC)切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况,且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析,可更加有效的判断OLTC故障。浙江电抗器在线监测软件界面