分析振动信号的频率成分。根据轴承的结构和工作原理,不同类型的故障会产生不同频率的振动信号,例如,滚动体故障会产生高频振动信号,内圈或外圈故障会产生低频振动信号。趋势分析:比较不同时间点的测量数据,观察振动信号的变化趋势。如果振动信号的幅值、频率等参数随着时间的推移逐渐增大,可能表明轴承的...
DC24振动噪声采集器多功能数据采集器采用便捷性、模块化设计、体积小巧、携带方便、外接电源适配器供电采集使用。所有通道信号同步采集记录,软件测试数据实时显示,配合便携式电脑即可进行测试数据收集、数据分析诊断。该采集器每个通道兼容电压和压电式传感器输入、可以配接压电式传感器型加速度、声学噪声传感器、电压信号传感器、四通道款可以支持转速测试数据保存。
测量通道数量:四通道、八通道、十六通道、传感器同时数据信号采集。2.支持传感器类型:压电式传感器振动,噪声声级计,转速计(四通道)、电压型输出传感器。3.数模转换器精度:24AD位。4.支持采样频率:100kHz/通道,多种量程范围可选。5.输入精度:相位:优于0.1度,幅值:优于0.1%。 ET-M20可以满足您基本的振动分析需求。与 WiSER 和 GX400 兼容,您可以利用 可靠的振动分析软件 所提供的功能。昆山振动分析仪图片
按照我们的理念“数据库属于我们的客户”,我们的数据库是完全开放的。因此,您可以使用任何基于SQL或MySQL的软件来访问数据库,从而可以选择将其链接到Scada或CRM等其他软件。支持与培训 我们知道实现客户需求很重要。因此,ErbessdInstruments®通过电话,电子邮件和TeamViewer提供的基本在线支持,以及不断更新的视频和教程。
ꁆꁇ手机端监测APP将您的手机用作振动分析仪:我们的三轴无线传感器能够连接到iOS和Windows设备。您可以使用我们的振动分析 应用程序WiSER Vibe在4个同步通道上进行记录和FFT分析。此外,直接通过WiFi连接WiSER 3x,不需要! 昆山振动分析仪图片ET-M30使用基于 FFT 的工具来显示随频率变化的振动幅度。主要用途是识别和预测工业机器的故障及其根源。
频谱包含的信息取决于频率和频谱分辨率。频谱的频率值 Fmax 是频率的界限,在整个范围内,信息可以从频谱中得到。需要多高的频率取决于机器的运行速度,运行速度越高,就需要更高的频率值。频谱分辨率是关于频谱细致程度的一个尺度,并且由表现频谱特征的频谱线数来决定,谱线数越多,谱图越细致。
昆山汉吉龙提供新的独特的自动振动分析仪VSHOOTER+®能够轻松地能轻松和地分析旋转机器,如电机、泵、风扇、轴承座或主轴。风扇、轴承座或主轴。
机械制造业是工业的心脏,它为工业、农业、交通运输业、等提供技术装备, 是整个国民经济和现代化的物质技术基础,因此,机械制造工业的发达与否及机器装备的自给水平是衡量一国经济发展水平与科学技术水平的真正标志。VAST-DC23 可应用于制造厂家产出设备的监测及改善,如 CNC 制造企业的主轴精密平衡,风机制造业的风机振动监测和叶轮现场动平衡,以及各类动力设备的状态监测。
做为培训技术人才的基地,各大高校以及科研单位一直将技术的理论研究很好的结合到实训中去,在巩固理论知识的前提下,也不断引入仪器进行实训操作,并为高精尖技术提供。VAST-DC23目前已获得众多高校及科研单位认可,并且很好的在机械实验室以及计量室得到应用。 振动分析仪具有的功能,显示在非常直观的界面中,允许您定制您的机械监控系统。
1.检测理论支持:正常运行的变压器振动信号,振动信号频率小于100Hz,范围内,集中的是变压器冷却系统引起的基本低频振动。绕组振动信号基本上集中在基频100Hz处,且振动信号的大小与负载电流平方成正比;铁心振动信号主要由于硅钢片的磁致伸缩效应,而绕组的振动由负载电流通过绕组时,在绕组间,线饼间,线匝间产生的电磁力引起,其振动频率分量集中在100Hz-400Hz,而1000Hz后基本衰减到零。因此,在变压器油箱表面测得的振动信号高次谐波分量是由铁心振动引起,可通过200Hz、300Hz等高次谐波分量的变化诊断铁心,绕组松动,绕组变形等异常状况。当其变化不大于20μm时,可确定铁心绕组无故障,然后通过基频幅值的变化诊断绕组状况。4.目前该220KV变压器每个测点的100Hz,200Hz,300Hz,400Hz,500Hz,振动幅值分量呈递减分布,且主频的100Hz振动的幅值都很低。旋转机械轴系振动分析主要从哪些方面入手?新疆振动分析仪厂家
VSHOOTER®+-3-WL 是旋转机器预测性维护的理想设备。这是一款振动分析仪。昆山振动分析仪图片
为什么要监测机械振动?
要做好机器振动监测这项工作并且完全获益,我们必须理解对这个问题的答案。监测一台机器的振动特征能让我们理解关于这台机器的“健康”状态,我们能使用这些信息来探察那些可能正在发生的问题。为什么要关心机器的状态?为什么不持续运行该机器直至它损坏再修理它?如果一台机器可以随便使用,我们使用它直至损坏是可以接受的。但是许多机器的价值决定不能随便处理它们。如果我们对这些机器进行有规律的监测,我们将发现一些问题可能正在发展,并且能纠正它们既使这些问题已经产生。相反,如果对那些我们不期望的振动不进行监测,机器很可能会被一直使用直至损坏。因为监测机械振动能发现潜在的破坏性振动,因而我们能阻止问题发生,这样会为我们节省大量时间,金钱和避免损失。 昆山振动分析仪图片
分析振动信号的频率成分。根据轴承的结构和工作原理,不同类型的故障会产生不同频率的振动信号,例如,滚动体故障会产生高频振动信号,内圈或外圈故障会产生低频振动信号。趋势分析:比较不同时间点的测量数据,观察振动信号的变化趋势。如果振动信号的幅值、频率等参数随着时间的推移逐渐增大,可能表明轴承的...
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