GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点：14、系统具有外同步触发功能：具有外同步信号输入接口，以满足如PT信号、外部调频电源及函数信号发生器等不同触发源的接入，实现监测不同电压频率下的局放现象，并给出统计谱图。15、具有自检测功能，提供设备运行状态定时自检信息，记录故障日志，检测周期可设置具有自恢复功能，当出现类似异常供电终止等情况后，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。监测主机具备看门狗功能，当出现类似异常供电、系统死机、软件卡死等情况后，在电源正常的情况下，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。16、现场信号采集控制单元及监测主机采用可靠的**供电电源，电源宜通过站内UPS屏柜或交流电源屏获取。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测传感器。质量在线监测销售价格
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---数据采集装置：GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统的数据采集装置由采集模块、信号处理模块、电源模块、USB接口、4G/5G信号传输模块等组成。采集模块实现6路机械振动信号及1路驱动电机电流信号采集，信号处理模块实现信号放大、信号滤波、信号检波及A/D转换等功能。利用系统电路设计对采集的振动信号和电流信号进行处理，保证信号的有效性和可靠性，将处理后的模拟信号经A/D转换成数字信号，便于主机系统进行数据处理分析。电源模块包括电源输入（220V）及降压转换，为数据采集装置供电。USB接口用于现场信号获取、调试；4G/5G模块用于信号采集处理后的远端后台的信号传输。数据采集装置示意图及参数分别如下图4和下表2所示。名优在线监测常见问题杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术说明。
3.1局部放电在线监测子系统3.1.1功能描述变压器在生产制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、加工工艺、冲击碰撞或老化等原因，在绕组、绝缘体内部等处易产生绝缘缺陷。当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是变压器绝缘劣化的主要原因，也是其绝缘故障的早期表现形式。因此，在线监测局部放电可实现变压器绝缘故障的监测及故障早期预警，对提高变压器运行稳定性及电网供电可靠性具有重要意义。
我公司研制的GZPD-01型局部放电监测系统（风力发电机）采用分布式组网设计：2.1GZPD-01系统感知层的高频脉冲电流（下文皆用“HF”简称）传感器为卡钳式安装在发电机接地线上（如下图3所示），实时在线监测发电机的局部放电HF信号。2.2GZPD-01系统感知层的局部放电采集器通过同轴电缆接收HF传感器传送的监测数据，并对原始的模拟信号经过放大、滤波、A/D转换后再传送至GZPD-01系统平台层的计算机上。2.3GZPD-01系统平台层的操控及监测数据分析软件，对所有局部放电采集器通过网络层传送的监测数据进行分类识别分析、计算，后将这些数据导入的数据库中，并计算机显示监测结果。2.4GZPD-01系统集局部放电监测、定位、阈值超限警报等功能于一体，可有效实现风力发电机局部放电的实时在线监测，使发电机由例行性的计划维修转向精细性的状态维修，将***提升整台发电机组运行的可靠性。每一个风力发电机配置一个局部放电采集器和HF传感器杭州国洲电力科技有限公司在线监测基本功能。
交流测试法的特点2.3.1采用交流测试，目的是能准确捕捉测试到OLTC动作过程中所产生的瞬变点，不对波形进行滤波处理，测试出的OLTC过渡波形是真实的，对波形的解析结果是***性的。2.3.2交流测试采样速度高，存储数据量大。采集速度达200k/s/通道以上，高速缓存深度达8Mbyte以上，若OLTC动作过程中存在微弱接触不良缺陷。从波形上能明显反应出。2.3.3适用于10kV～1000kV电压等级的各种结线组别OLTC进行测试，如：结线为YN.d、YN.yO或结线为Y.yO、D.yO（变压器调压绕组在一次侧）三相、单相变压器OLTC动作特性进行交流测试。特别是能对结线为Y.yO、D.yO（变压器调压绕组在一次侧，没有中性点引出）采用三相交流法测试。测试接线不受变压器绕组结线方式的限制。2.3.4采用交流法测试，测试方法更接近于变压器/电抗器OLTC实际运行状态，从OLTC运行状态分析，测试结果更接近于真实值。2.3.5应用计算机技术，将各种信息汇总起来，建立一套**诊断系统，对测试到的各种参数自动进行初步分析，依据相关标准，结合**经验，参考变压器OLTC的初始状况和运行环境，进行综合分析，自动完成判断。2.3.6采用差分光标，自动计算各条曲线的特征参数，自动计算三相OLTC切换的的同步性。杭州国洲电力科技有限公司在线监测厂家地址？名优在线监测常见问题
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断有载分接开关运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第14页共29页量矩阵。质量在线监测销售价格
