RFT1000柔性转子测试台主要由,底座,驱动电机、联轴器、光电传感器支架、两跨支撑滑动轴承、转子盘、摩擦支架、润滑油杯。对于某一转速下的六种转子故障数据,所提模型辨识精度较高,然而实际情况下旋转机械转子运转的转速并不***,并会受到速度波动的干扰。因此,需要对本章模型在不同工况下转子故障数据的适用...
对试验台主要零部件进行模态分析,结果显示各部件固有频率远离航空发动机各阶临界转速,说明了试验台初步设计的合理性;为提高鼠笼弹性支承刚度设计的精确性,提出了有效集算法和遗传算法相结合的优化方法,优化后,2#和3#支点鼠笼弹支的设计刚度与目标值之间的误差分别为0.3%和0.1%,验证了该方法的高精度和高效率。然后,建立双转子系统动力学简化模型,运用有限单元法推导系统动力学方程,编写程序计算了高低压转子分别为主激励时系统临界转速,结果表明计算值与航空发动机实测值的误差远超过了允许误差5%,需后续优化。接着,运用变换哈墨斯利算法优化系统的临界转速,对比优化值与航空发动机实测值的误差,其误差不超过允许误差5%,低压转子结构参数符合设计要求,证明了优化方法的可行性。故障机理研究模拟实验台的实验结果具有重要意义。多功能故障机理研究模拟实验台价格
TwinRotorSimulator(双转子模拟器)VibrationMonitoringandDiagnosticsLab(振动监测和诊断实验室)MachineryFaultSimulatorsystem(机械故障模拟系统)MachineryFaultSignatureSimulator(机械特征模拟实验台)Simulateurdepronosticsderoulements(轴承寿命模拟器)bearingfaultsimulator(轴承故障模拟器)MachineryFaultSimulatorShortVersion(机械故障模拟器简单版)MachineryFaultSimulatorMicroVersion(机械故障模拟器微型版)Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire(用于振动分析的测试台)FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator(滚子轴承故障演示台)VibrationAnalysisTrainer(振动分析培训台)Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench(转子轴承故障机理研究模拟实验台)Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox(转子、齿轮箱综合故障模拟实验台)Beltdrivefaultsimulationkit(皮带故障套件)DataAcquisitionSystem(数据采集系统)Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos(动平衡和轴承模拟器)浙江诊断故障故障机理研究模拟实验台故障机理研究模拟实验台是故障研究的前沿阵地。
采集器模拟信号调理电路采用模块化设计,出厂前通道模块可配置,可扩展,其中前8通道兼容IEPE、4-20mA、电压采集,后4通道出厂前可配置4-20mA、电压、PT100/PT1000采集。●外部18~36V宽范围电压供电,可适用于大部分工业用电场合。●支持IEPE模式、电压、电流模式输入,包括使用4mA电流源耦合以及直流耦合。●每通道25600Hz、12800Hz、6400Hz、3200Hz、1600Hz(可选)的采样率。●每通道10Vpp的输入范围。●IEPE模式每通道0.1Hz的高通滤波器,10KHz的低通滤波器。模块化设计,前8通道兼容IEPE
轴承是机械设备中支撑转轴运转的重要零部件,被***运用于交通、工程机械等重要领域。随着机械设备对旋转速度以及载荷要求的逐步提高,对轴承的性能要求也随之升高,其一旦出现故障,机械设备就无法正常运行,造成经济损失及人员伤亡。因此,及时准确诊断轴承故障变得很有必要。但是,轴承运行环境中的噪声较大,采集到轴承微弱故障的振动信号中含有大量的信号冗余轴承的运行状态就变得较为困难,因此,需要合理且有效地振动信号处理方法提取轴承的故障特征,这故障诊断的关键,BTS100轴承寿命预测测试台,主要由三相异步电动机,联轴器,双支撑轴承座单元,测试轴承、温度监测模块、转速调节及转速显示模块,径向及轴向液压油站加载系统、负载显示模块,转速脉冲输出模块,等模块组成。故障机理研究模拟实验台是故障机理探索的利器。
:为了解决变分模态分解的参数选取问题并更准确的提取轴承故障特征信息,提出了一种多目标优化变分模态分解(VMD)的轴承故障诊断方法。建立了以信息熵、相关系数和峭度的目标函数以及综合评价指标,将VMD的参数优化问题转换成多目标优化的帕累托(Pareto)问题。首先,利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对三个目标函数进行寻优,得到VMD参数组合的比较好Pareto解集;其次,对Pareto解集用综合评价指标对其进行评价,确定出VMD的比较好参数组合;利用已确定的比较好参数组合对轴承故障信号进行VMD分解,得到若干本征模态分量(IMFs);再利用综合评价指标选择出比较好IMF,提取故障特征。仿真信号和实际轴承振动信号分析结果表明所提方法的有效性。关键词:变分模态分解;故障诊断;信息熵;峭度;多目标粒子群优化算法故障机理研究模拟实验台的研发过程充满挑战。黑龙江多功能故障机理研究模拟实验台
故障机理研究模拟实验台的实验数据至关重要。多功能故障机理研究模拟实验台价格
航空发动机双转子系统叶片-机匣碰摩故障模拟,Faultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines叶片-机匣碰摩严重影响航空发动机的性能、可靠性及安全性。考虑叶片-机匣碰摩、轴承非线性、联轴器不对中及高低压转子不平衡,利用有限元法建立双转子系统的非线性动力学模型;然后利用模态综合法缩减系统自由度,数值求解降阶模型的非线性振动响应,分析叶片-机匣碰摩故障响应特征。数值与实验结果表明:航空发动机双转子系统为多激励非线性系统,系统振动响应频率成分复杂,包括高低压转轴频率、多倍频、组合频率及其他复杂频率;当叶尖间隙较大时,叶片-机匣碰摩可能为局部碰摩,故障特征频率为叶片通过频率及其倍频,并在叶片通过频率两侧存在高低压转轴频率的调制边频带;当叶尖间隙较小时,叶片-机匣碰摩可能发生全周碰摩,呈现出由干摩擦引起的强烈自激振动。研究结果可为航空发动机双转子系统的叶片-机匣碰摩故障诊断及叶尖间隙设计提供一定参考。多功能故障机理研究模拟实验台价格
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