AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,基于对其内部故障与振动特性关系的深入研究。OLTC 内部触头在长期使用过程中,由于机械磨损和电气腐蚀,会出现接触电阻增大、触头压力不均匀等问题。这些问题会导致 OLTC 在切换时产生的脉冲冲击力发生变化,进而影响其振动特征。例如,当触头接触电阻增大时,切换瞬间产生的电弧能量增加,引起的振动信号幅值也会相应增大。通过 AFV 传感器对这些振动信号的监测和分析,我们可以准确判断 OLTC 是否存在触头相关故障,为设备的可靠运行提供有力保障。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统结构。振动销售价格
在 OLTC 的状态监测领域,AFV 信号分析法具有独特的优势。OLTC 切换时,内部机构部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁,形成具有特定频率和幅值特征的振动信号。这些信号如同设备运行状态的 “密码”,通过 AFV 传感器采集并运用专业的信号处理算法进行分析,我们可以解读出 OLTC 的工作模式和状态数据。例如,当 OLTC 出现电弧故障时,其振动信号会呈现出高频、高幅值的特征,与正常运行状态下的信号有明显区别。利用 AFV 信号分析法,我们能够快速准确地判断出 OLTC 的故障类型,为设备的维护和管理提供科学依据。GZAF-1000S系列高压开关振动服务至上GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统技术说明。
变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。
OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。
利用 AFV 信号分析法监测 OLTC 状态时,需深入理解信号的产生与传播机制。OLTC 切换时,内部机构部件的运动撞击和摩擦是产生 AFV 信号的根源。这些脉冲冲击力通过变压器油这一介质,以振动波的形式传递到变压器箱壁。箱壁上的振动响应包含了 OLTC 内部多种激励现象的信息,就如同一个信息宝库。我们通过 AFV 传感器采集这些振动信号,并运用专业的分析算法,能够从中提取出与 OLTC 故障类型相关的特征参数。例如,当弹簧弹性下降时,振动信号的低频部分会出现特定的变化模式,依据这些模式,我们就能准确诊断出 OLTC 的故障类型,提前进行维修,避免故障扩大。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的节能效益分析。
变压器/电抗器(下文皆用“变压器”简称)在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用,其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关(下文皆用OLTC简称)、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分,三者故障率总和占变压器整体故障70%左右,而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测,可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障,并及时预警,从而延长变压器使用寿命,提高电网运行的可靠性。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的主要特性解析。浙江便携式一体机振动来电咨询
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的多场景适用性。振动销售价格
运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 的状态,需要关注 OLTC 振动信号的多维度特征。OLTC 切换时产生的振动信号,其频率、幅值、相位等特征都与设备的运行状态密切相关。例如,当 OLTC 出现触头磨损故障时,振动信号的频率分布会发生变化,高频成分会增多;幅值也会随着磨损程度的加深而增大。同时,信号的相位可能会发生偏移,这反映了内部机械结构的相对位置变化。通过对这些多维度特征的综合分析,我们可以更加准确地判断 OLTC 的故障类型和状态,为设备的维修和保养提供更***的信息,确保电力系统的可靠运行。振动销售价格