超声波传感器同样是本系统的重要组成部分。与特高频传感器协同工作，超声波传感器也安装于 GIS 盆式绝缘子上。局部放电除了产生特高频信号，还会引发超声波信号。超声波传感器能够有效捕捉这些因局部放电产生的机械振动波，将其转换为电信号。在复杂的 GIS 设备环境中，不同类型的局部放电会产生具有特定频率和幅值特征的超声波信号。通过对这些信号的分析，可辅助特高频传感器的数据，更***地判断局部放电的类型、位置及严重程度，为准确评估 GIS 设备绝缘状态提供多维度信息。GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器）相关技术方案。校验在线监测
变压器/电抗器（下文皆用“变压器”简称）在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用，其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关（下文皆用OLTC简称）、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分，三者故障率总和占变压器整体故障70%左右，而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测，可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障，并及时预警，从而延长变压器使用寿命，提高电网运行的可靠性。国洲电力在线监测销售方法振动声学指纹识别技术对微小裂纹产生的振动特征检测能力如何量化？
报警信息设置是该软件的关键功能之一。阈值报警设置让检测人员能够依据设备绝缘状况和运行标准，设定不同类型局部放电信号的幅值、频次等阈值。一旦监测数据超过这些阈值，系统立即触发报警。趋势报警设置则关注局部放电信号随时间的变化趋势，当信号幅值、频次等参数呈现明显上升或异常波动趋势时，即使当前数据未超过阈值，系统也会发出报警。同时，报警方式选择丰富多样，检测人员可根据现场环境和运维需求，选择声、光、短信等报警形式，确保运维人员能及时获取报警信息，采取相应措施。
变压器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下，均会使绕组及铁芯压紧程度降低，绕组及铁芯故障分别约占变压器整体故障的36%和4%，对变压器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等，以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形监测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*适用于离线或停电监测。铁芯典型故障包括压铁松动、铁芯接地不良、夹件松动或损伤，常用监测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件界面的设计与功能。
3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示，基于声纹振动信号的频域分布，提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下：
3.3.2.1峰值频率：频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值，计算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1为100Hz基频分量有效值，Vi为各谐波分量有效值，i为频率索引值。正常状态下，由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分，总谐波畸变率应较小；存在故障时，谐波分量增加且峰值频率发生偏移，总谐波畸变率变大。 振动声学指纹在线监测技术如何推动工业物联网的发展？GIS在线监测常用知识
监测系统对设备振动模态的识别参数有哪些？校验在线监测
本系统在技术创新方面不断探索，持续提升监测性能。例如，研发更先进的特高频传感器和超声波传感器，提高传感器的灵敏度和抗干扰能力，能够捕捉到更微弱的局部放电信号，同时减少环境噪声等干扰对监测结果的影响。在数据处理算法方面，引入人工智能和机器学习技术，对监测数据进行更深入的分析和挖掘，提高故障诊断的准确性和效率。通过不断的技术创新，本系统将更好地适应电力系统发展的需求，为 GIS 设备的局部放电监测提供更可靠、更高效的解决方案。校验在线监测
