在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

数据管理功能中的数据查看分析比对,为运维人员打开了深入了解设备运行状况的 “窗口”。从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据,运维人员可通过时间筛选、设备筛选等方式,直观地对历史数据进行查询回放。例如,在分析某台高压开关柜的局部放电情况时,运维人员可选择过去一年中该开关柜的监测数据,以时间轴为线索,查看不同时期的局部放电幅值、频次变化情况。通过与设备正常运行时的数据进行比对,分析出放电特征,如放电是否具有周期性、幅值变化是否与负载变化相关等,从而得到相应的诊断结果,判断设备是否存在潜在故障。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的长期稳定性。声纹在线监测监测图谱

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GZPD-01系统主要由高压电容、监测阻抗、信号采集及通信单元、客户机等4部分构成(如上图3.1所示)。3.1高压电容:安装于发电机中性点,用于耦合发电机绝缘内部或者表面的局部放电脉冲信号。3.2监测阻抗:用于拾取高频放电脉冲的阻抗,通过高压电容的放电脉冲信号经由监测阻抗转化为电压信号。3.3信号采集及通信单元:GZPD-01系统的主机。集成信号放大、滤波、A/D转换等功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置有线/4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果。3.4客户端:内置操控及监测数据分析软件的计算机。具有数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(我司***软著权,英文简称:TF-Map,如下图4.1所示)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。国产在线监测监测文献振动声学指纹在线监测技术怎样帮助企业实现节能减排目标?

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网线 + 光纤的传输方式在后期维护中也表现出良好的可维护性。网线和光纤的连接方式相对简单,且市场上有大量的专业工具和配件可供选择。当传输线路出现故障时,维护人员可以使用网线测试仪、光纤熔接机等工具对线路进行检测和修复。对于网线故障,如线路断路、短路等问题,能够快速定位并更换故障线段;对于光纤故障,可通过光纤熔接机对断裂的光纤进行熔接修复。这种易于维护的传输方式保障了系统数据传输的稳定性,减少了因传输线路故障导致的监测中断时间。

GZPD-01型局部放电监测系统遵循标准2.16DL/T720-2013电力系统继电保护及安全自动装置柜(屏)通用技术条件。2.17DL/T5136-2012火力发电厂、变电所二次接线设计技术规程。2.18NB/T25099-2019核电厂非安全级继电保护及自动化设备柜(屏)通用技术条件。2.19国家能源局《防止电力生产事故的二十五项重点要求》(【2014】161号)。2.20国建电网设备[2018]979号国家电网有限公司关于印发十八项电网重大反事故措施(修订版)的通知。2.21Q/GDW11304.5-2015电力设备带电检测仪器技术规范第5部分:高频法局部放电带电检测仪。2.22Q/CSG11006-2009数字化变电站技术规范。2.23Q/CSG10010-2004输变电设备状态评价标准。2.24IEC60270-2015High-voltagetesttechniques-Partialdischargemeasurements。2.25CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。振动声学指纹识别算法的准确率如何评估?

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趋势分析功能通过显示幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图,为运维人员提供了设备局部放电发展趋势的直观呈现。运维人员可根据实际需求设置趋势图显示时间范围,如查看过去一周、一个月或一年的趋势变化。同时,设置每个趋势生成时间间隔,例如每小时生成一次趋势数据,以便更细致地观察局部放电的动态变化。在某条输电线路的局部放电监测中,通过设置趋势图显示时间范围为过去三个月,时间间隔为每天,运维人员发现放电幅值最大值在近一个月内逐渐上升,结合线路运行环境和设备维护记录,及时判断可能存在绝缘老化问题,提前安排检修,避免了故障发生。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装与维护指南。声学指纹在线监测常用知识

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3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度,GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。

3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示,信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析,更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数:◆接近1时,OLTC接近正常运行状态。◆接近0时,OLTC可能存在故障。 声纹在线监测监测图谱

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