5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。
5.6放电源自动定位GZPD-234系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。如下图5.4所示，GZPD-234系统通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图对脉冲进行聚类分析，并对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的实时监测功能。GIS局部放电在线监测电话
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 特色服务局部放电在线监测监测价格杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据加密功能。
GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如：广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器，可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活，可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。
技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业，杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。
九、GZTR-S装置使用注意事项9.1高压试验时，所有的试验设备必须明显、牢固的接地。9.2做局部放电监测时，局部放电监测端接局部放电监测仪的监测阻抗盒输入端，监测阻抗盒的接地端接地。9.3由于环境的改变，空气中局部放电模拟监测放电电压值要比SF6气体环境下放电电压值低很多，局部放电监测仪背景干扰大，局部放电波形清晰度低。9.4在有高压输出的时候，严禁直接断开电源，应先将调压器降至零位然后再断开电源。十、GZTR-S装置维护10.1必需保持GZTR-S装置清洁，无油渍、粉尘等。10.2定期检查设备的SF6气体压力值，发现漏气应及时与我方联系。10.3当气压≤0.2Mpa时，应及时补气。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理视频演示。
三、GZTR-S装置内置的局部放电模拟单元3.1前列电晕局部放电导体和外壳内表面上的金属突起，以及固体绝缘表面上的微粒。金属突起通常是在制造不良和安装损坏擦划时造成的，导致毛刺且较尖。在稳定的工频状态下不引起击穿，但在快速电压如冲击、快速暂态过电压条件下很危险，易发生绝缘事故。3.2金属颗粒局部放电金属微粒是**普遍的微粒，在制造、装配和运行中均有可能产生，它有积累电荷的能力。在交流电压场的影响下能够移动，在很大程度上运动与放电的可能性是随机的。当靠近高压导体且并未接触时，局部放电**可能发生，且可能性比同样微粒但为固定物时高10倍左右。GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)的解决方案和状态评估。国洲电力局部放电在线监测诚信合作
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置绝缘性能。GIS局部放电在线监测电话
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）GIS局部放电在线监测电话
