在 OLTC 的状态监测中,AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中,由于机械磨损和电气腐蚀,容易出现各种问题,如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化,进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化,能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如,当触头接触电阻增大时,振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析,我们可以准确判断 OLTC 的故障类型,为设备的维护和检修提供有力支持。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的行业标准对比。什么是振动监测型号
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中,其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象,这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中,由于材料的消耗和机械应力的作用,会逐渐出现凹凸不平和变形,这会导致触头压力和接触电阻发生变化,进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析,我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化,就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障,及时采取措施进行处理,确保电力系统的安全稳定运行。在线振动监测方案研究杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的科研支持背景。
在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时,要充分考虑 OLTC 运行环境对信号的影响。OLTC 通常在复杂的电磁环境和温度变化条件下运行,这些环境因素可能会对其振动信号产生干扰。例如,高温环境可能会导致变压器油的粘度发生变化,从而影响脉冲冲击力的传递特性,使振动信号的幅值和频率发生改变。此外,电磁干扰也可能会在振动信号中引入噪声,影响信号的准确性。因此,在采用 AFV 信号分析法时,需要采取相应的抗干扰措施,如滤波处理、屏蔽技术等,确保采集到的振动信号能够真实反映 OLTC 的运行状态,提高故障诊断的准确性。
GZAFV-01T子系统的原理◆监测原理OLTC在切换的过程中伴随着机械振动,在线监测技术主要利用AFV和驱动电机电流的信号分析法综合对OLTC状态进行诊断。根据AFV信号波谱的异常分析其状态,结合驱动电机电流分析技术,监测能够覆盖档位联接、时间序列、控制继电器、驱动电机、制动器、润滑、线性、电弧、过热和焦炭、电气节点磨损、过渡阻抗等11个项目。较传统停电检修方式,在线监测法针对的故障类型更加***,而且在带电运行时也能够迅速有效反映OLTC运行状态。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的实时数据分析能力。
GZAFV-01T子系统采用AFV和驱动电机电流的信号采集和分析技术,能***地把握OLTC的机械性能状态,可以对OLTC的AFV和驱动电机电流的信号幅值大小进行监测和阈值报警,对AFV和驱动电机电流的信号进行分析。具体功能如下:◆适用于所有类型的OLTC故障诊断。◆利用AFV传感器和电流传感器获取OLTC切换动作过程中产生AFV和驱动电机电流的信号,并通过分析软件进行诊断评价。◆能将复杂的信号转换成易于特征识别的包络曲线。◆独有的信号处理功能,可将X、Y、Z的声纹振动信号生产ATF图,更直观,更便捷分析OLTC故障类型。◆可将任意两次监测的图谱进行相似度分析,并自动计算图谱的重合度。◆具有能量谱分析功能,能自动识别能量谱比较大的高低频能量的频率。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的模块化设计。变压器振动监测信号
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变压器/电抗器(下文皆用“变压器”简称)在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用,其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关(下文皆用OLTC简称)、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分,三者故障率总和占变压器整体故障70%左右,而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测,可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障,并及时预警,从而延长变压器使用寿命,提高电网运行的可靠性。什么是振动监测型号