在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

局部放电在线监测系统软件的各项功能相互协作,形成了一个完整的设备状态监测和故障预警体系。检测参数设置功能为准确监测局部放电提供了灵活的配置手段;异常报警功能及时发现设备异常并发出警报,提醒运维人员采取措施;数据管理功能则对监测数据进行有效的存储、分析和利用,为设备运维决策提供数据支持。通过不断优化和完善这些功能,该软件将在保障电力设备安全稳定运行、提高电力系统可靠性方面发挥越来越重要的作用,助力电力行业实现智能化、高效化的发展目标。振动声学指纹在线监测技术如何助力电力设备的故障预测?特色服务在线监测平台

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GZPD-01G局放在线监测系统能够长期稳定运行,实时监测GIS设备在运行过程中的绝缘状态情况,可以及时对GIS设备绝缘异常状态和放电性故障做出预警,为GIS设备的安全运行提供必要的指导数据,提高GIS设备运行的可靠性、安全性和有效性。本系统采用特高频法(UHF)及超声波(PD)法,优点是能对放电故障进行识别,抗干扰能力强,灵敏度较高,能对局部放电进行实时监测。系统原理及结构1、系统工作原理处于高压SF6气体环境中的局部放电,其放电信号的上升沿及持续时间极短,一般为ns级。典型GIS设备局部放电信号的频谱可从低频到数百MHz甚至1GHz以上。GIS设备的金属同轴结构是一个良好的波导,特高频(UHF)放电信号能够在GIS中有效地传播。UHF信号在经过绝缘子时,可以通过绝缘子露出金属法兰的部位到达GIS外部,因此可以在盆式绝缘子外部,采用特高频传感器对GIS内部的UHF局放信号进行监测。UHF信号在GIS罐体内部没有阻隔时,衰减很小,而在经过盆式绝缘子、转角、T连接等部位则衰减较大。UHF信号每经过一个绝缘子,信号强度衰减3~6dB,因此可以根据各传感器UHF信号的大小判断故障位置。有载开关声纹在线监测监测价格在线监测系统的抗干扰能力通过哪些参数体现?

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检测参数设置功能中的传感器相关参数设置,需要检测人员对传感器的工作原理和性能有深入了解。在实际操作中,检测人员根据设备的电压等级、绝缘结构以及现场电磁环境等因素,合理调整传感器的安装位置和方向,以获取比较好的信号耦合效果。同时,通过软件设置传感器的增益、滤波参数等,优化传感器对局部放电信号的检测性能。例如,在检测 GIS 设备局部放电时,将特高频传感器安装在盆式绝缘子表面,并根据 GIS 设备内部电场分布特点,调整传感器的角度,使其能很大程度地接收局部放电产生的特高频信号。通过软件设置传感器的带通滤波器参数,滤除外界电磁干扰信号,提高局部放电信号的信噪比。

变压器运行时,电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动,硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方,绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方,铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外,考虑到铁芯振动的非线性特性,声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后,声纹振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。因此,信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据,采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术遵循的国际标准。

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3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:

3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的硬件配置。名优在线监测指纹监测参数

对于复杂结构设备的振动监测,技术参数如何优化?特色服务在线监测平台

为了有效监测 GIS 设备的机械性故障,需要开发针对性的监测技术。一种可行的方法是利用振动传感器对设备的振动情况进行实时监测。通过在 GIS 设备的关键部位,如开关本体、壳体、导杆等安装振动传感器,能够实时采集设备的振动信号。然后,运用信号分析技术,对采集到的振动信号进行处理和分析,提取与机械性故障相关的特征参数。例如,通过分析振动信号的频率、幅值、相位等参数,判断设备是否存在开关触头接触异常、壳体对接不平衡或导杆轻微弯曲等机械性缺陷。特色服务在线监测平台

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