高分辨光声多模态小动物活体成像系统基本参数
  • 品牌
  • 光影细胞
  • 型号
  • GAni
高分辨光声多模态小动物活体成像系统企业商机

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于临床转化里程碑:国内较早获Ⅲ类医疗器械证的光声成像系统,诊断性能经多中心验证:消化道早癌检出率94.3%(传统内镜78.2%),血管斑块脂质核心识别特异性92.6%。单部位扫描时间<3分钟,2024年完成首例人用试验,早癌诊断符合率98.1%。系统兼容临床导管(直径1.0/2.5mm),支持消化道/血管/呼吸道自然腔道成像,推动技术从实验室走向临床。系统实现近红外二区成像性能跨越式突破:穿透深度达6mm(较传统提升100%),信噪比35dB(提升94%),分辨率3μm(提升94%)。华南师范大学团队(Nano Lett. 2021)基于AgBr@PLGA纳米晶实现百细胞级肿瘤检出,探针富集度定量误差<8%。支持770-900nm波长可调谐激发,满足NIR-I/NIR-II区分子探针的高灵敏度检测需求。​​药效评价平台​​,血管正常化率关联药物剂量响应。分子影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统价格

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多模态融合:光学对比度与超声穿透力的完美结合:本系统的关键优势在于其创新的多模态融合设计。光声成像利用特定波长纳秒脉冲激光激发组织内光吸收物质(如血红蛋白、黑色素、外源性探针),通过接收其产生的超声波实现成像,兼具光学对比度高、可识别特定分子的优势。超声成像则提供组织解剖结构和声阻抗信息。两者结合,成功突破了成像深度与分辨率的传统限制,实现对6mm内组织的微米级(3μm)高分辨成像,为微观世界打开新视窗。临床前研究利器高分辨光声多模态小动物活体成像系统方案​​组织弹性成像​​,超声模态评估斑块纤维帽强度。

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广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于系统是肿块生物学研究的理想平台。它能高分辨率、无创地监控肿瘤生长全过程,特别是肿块滋养血管的生长与演变。研究已证实(如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021),可清晰观察到小鼠耳部或背部肿块模型中,滋养血管的密度增加、管径变化、弯曲度上升等特征,并定量分析这些血管参数与肿瘤生长时间的相关性,为理解肿块血管生成(Angiogenesis)提供直观证据。

广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为重心)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。G Cell积极倡导开放合作,已与国内外众多科研机构、大学及医疗机构建立了紧密的合作伙伴关系(彩页末页列有部分合作伙伴)。通过产学研医深度融合,公司持续推动实验室设备的智能化发展,将前沿技术转化为解决实际科研问题的强大工具,共同促进生命科学研究的进步。​​神经退行性疾病​​,脑内β淀粉样蛋白沉积区定位。

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产品型号解析:GAni系列满足不同需求。光影细胞提供GAni系列不同型号以满足多元研究需求:·GAni:基础型,波长532nm,专注脑、皮肤的血管成像。关键模态3DPAI&US。·GAni-Plus:增强型,波长532nm&1064nm(或532nm&560nm),支持血管、色素及NIR-II分子影像。穿透深度提升至6mm。GAni-OPO:高级型,波长532nm,OPO(770-840nm或700-900nm),1064nm,多方面覆盖可见至NIR-I/NIR-II,适用于普遍的血管、色素、分子影像(NIR-I,NIR-II)研究,深度6mm。所有型号均标配30MHz探头,提供优异分辨率(US:横向≤60μm,轴向≤75μm;PAI:横向≤3μm,轴向≤75μm),成像范围灵活(3x3mm至20x20mm),并具备强大的多模态融合及定量分析功能。​​移植排斥监测​​,血管新生信号早于临床症候周。内窥成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统成像效果

NIR-II分子探针追踪​​,nm激发深部肿瘤信号。分子影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统价格

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物成像系统,可应用于系统在神经科学领域表现出色,是脑功能研究的强大工具。它能无标记、高分辨率地可视化小动物(如小鼠)全脑范围的脑血管网络,包括皮层血管、脑血窦。研究人员能够实时动态监控脑血管事件,如Yang等成功展示了小鼠脑部深处血管网“缺血-再灌注”的全程动态变化(J. Biophotonics 2020)。这种能力为研究脑功能连接、神经血管耦合及脑血管疾病(如中风、痴呆)的机制提供了前所未有的视角。分子影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统价格

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