在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

电网系统的发、输(变)、配、储等4个重要环节,打造智能型配电房实现配电设备运行状态***感知是电网建设的重要组成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配电房智能化集成管控系统实现了配电房配电变压器、开关柜等主设备综合在线监测及评价以及配电房环境监管,主要以下几部分组成:1.2.1GZOLM-01R型配电房主设备综合在线监测系统通过对配电房内的配电变压器、开关柜等电力设备运行状态进行实时在线监测,及时发现电力设备的故障隐患。1.2.2配电房环境及辅助监测系统对配电房环境(SF6泄露、氧气含量、臭氧含量、环境温/湿度、水浸、烟感等)以及门禁等进行实时在线监测,及时发现配电房的环境异常隐患,保障运检人员及电力设备财产的安全。详见另述的《GZOLM-O1RMC型配电房智能化集成管控系统》技术方案书。1.2.3智能型配电房综合在线监测及状态评价系统软件可以部署在云平台服务器上,对配电房设备综合在线监测系统及配电房环境及辅助监测系统的监测数据进行展示,并提供评价结果告警信息及推送功能,同时提供历史数据纵向比对曲线展示功能。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的长期稳定性。怎样在线监测监测维修

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我公司截止到目前已获授权的发明专利2项、实用新型专利23项、软件著作权7项,在国内外核心期刊已发表的论文18篇,参与制定的行业标准2项。并与国内外**的科研院校如浙江大学、西安交通大学、北京交通大学、德国汉诺威大学、韩国海洋大学、中国电科院、南网科研院等以及**的电力设备制造单位如南瑞集团(国网南京自动化研究院)、长园深瑞公司、平高集团、山东电工电气集团、钱江电气集团、湖南长高集团、贵州长征公司等都建立了前沿技术/市场开发的深度合作。我公司秉持《始于专注、精于品质、久于信任、终于共赢》的经营理念追求创新,在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用,决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者,并在公司发展进程中为社会、合作方、员工和资方创造更多的价值。怎样在线监测技术指导在通信基站设备维护中,该技术能带来哪些好处?

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综上所述,采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态,适用于带电监测/在线监测,与变压器无电气连接而不影响正常运行,有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验,成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统,既有固定安装的长期在线监测式,也有便携式的带电监测系统及可移动的重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、驱动电机电流传感器、数据采集装置(在线监测式:IED,便携/手持式:主机;下文皆用IED/主机简称)、云服务器、通讯单元及供电单元构成;操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法,并提取故障诊断特征参量,在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。

从经济效益角度来看,本系统的应用具有***的优势。现场可无人值守节省了大量的人工成本,长期来看,这一成本节省效果十分可观。同时,通过及时发现设备故障隐患,避免了设备因严重故障而需要进行大规模维修或更换,降低了设备维修成本。此外,系统的稳定运行保障了电力系统的可靠供电,减少了因停电导致的工业生产停滞、商业运营中断等间接经济损失,为电力企业和用户带来了巨大的经济效益,提高了电力系统的整体经济效益和竞争力。对于复杂结构设备的振动监测,技术参数如何优化?

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变压器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下,均会使绕组及铁芯压紧程度降低,绕组及铁芯故障分别约占变压器整体故障的36%和4%,对变压器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等,以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形监测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*适用于离线或停电监测。铁芯典型故障包括压铁松动、铁芯接地不良、夹件松动或损伤,常用监测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。监测系统对振动声学信号的放大倍数是多少,是否可调节?如何在线监测指纹图谱

在交通运输领域,振动声学指纹监测技术如何保障交通安全?怎样在线监测监测维修

自动捕捉并记录启动报警的局放信号,为故障分析提供了宝贵的数据资源。系统在报警的同时,精确记录下报警时刻的局部放电信号的详细参数,包括幅值、相位、波形等。这些数据可在后续通过数据查看分析比对功能进行深入研究。例如,通过对比不同时间点启动报警的局放信号,运维人员可以分析故障的发展趋势,判断故障是逐渐恶化还是偶然出现。同时,这些记录的数据也可作为历史案例,用于训练故障诊断模型,提高系统对类似故障的诊断准确性和预警能力。怎样在线监测监测维修

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