3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示，基于声纹振动信号的频域分布，提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下：
3.3.2.1峰值频率：频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值，计算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1为100Hz基频分量有效值，Vi为各谐波分量有效值，i为频率索引值。正常状态下，由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分，总谐波畸变率应较小；存在故障时，谐波分量增加且峰值频率发生偏移，总谐波畸变率变大。 该系统对开关储能状态的监测可靠性如何？在线声纹在线监测监测方法
4.3断路器机械特性在线监测子系统4.3.1功能描述开关柜断路器在电力系统中起到保护和控制作用，它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备，以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测，准确得知断路器的工作状态和故障部位，可以有效减小维护工作量，增强检修的针对性，显著提高供电系统可靠性和经济性。线圈分合闸电流是断路器在线监测中非常重要的参数，是衡量断路器性能优劣的重要指标。分合闸电流与操动机构的健康紧密相关，并直接影响着断路器的开断性能。因此，通过在线监测准确提取分闸电流、合闸电流特征值，对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。
4.3.2配置原则单台开关柜配置2只电流传感器及1个采集操控单元，传感器穿心式安装开关柜断路器的分/合闸线圈回路。子系统现场实物安装如图4.4所示，主要技术参数如表4.3所示。 怎样在线监测哪家便宜杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的长期稳定性。
3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度，GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析，简化并反映原始信号特征，便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题，因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。
3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示，信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析，更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对，GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数：◆接近1时，OLTC接近正常运行状态。◆接近0时，OLTC可能存在故障。
GZAFV-01系统中◆IED/主机具备多个点位开展实时连续性或周期性的监测GIS本体声纹振动信号，向平台层操控计算机传送监测数据开展智能分析，操控及监测数据分析软件实时展示分析结果和预警信息。◆具有比对分析功能：可将现测的与同规格被试品/历史的监测数据进行横向/纵向比对分析。◆具有断电不丢失存储数据、复电自动启动/复位功能，可连续实时监测、存储及导出1年以上数据。◆具备声纹振动信号时域波形展示、频谱分析(基频为100Hz)功能，可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量，以作为GIS运行状态分析参数，用户可设置报警阈值。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度比对开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度比对，GZAFV-01系统引入互相关系数的计算，当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线的互相关系数： 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的工作原理详解。
6.1.1层级概述1）AA局部放电及红外可视化二合一监测功能（可根据监测需求定制单一功能）的传感器，每台开关柜的电缆室内安装1个。传感器内置AA局部放电、红外可视化等监测的数据采集，信号调理，A/D转换，电源及通讯（支持LoRa、以太网等方式）等功能的模块，形态规格为：142mm*85mm*43mm。2）通讯管理机负责各个传感器传送的监测数据汇集传送至平台层的数据服务器。3）数据服务器、内置操控及监测数据分析软件的一体式工控计算机、向远端传送监测数据及分析结果的IEC61850标准通讯管理机。软件操作简单、扩展性强，可实时监测AA局部放电及红外热成像并具备态势分析、参量（最高温度、平均温度、温差、局部放电）阈值超限告警等功能，告警方式具有平台层现场声光、软件界面弹窗、短信等。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装案例分享。杭州变压器在线监测系统原理
振动声学指纹识别技术对设备早期故障的预警参数有哪些？在线声纹在线监测监测方法
在 GIS 设备运行过程中，机械性故障是不可忽视的安全隐患。开关触头接触异常是常见的机械性缺陷之一。当触头接触不良时，接触电阻增大，在负载电流通过时会产生大量热量，加速触头的氧化和磨损。同时，在开关操作过程中，异常的接触状态会导致机械力的不均匀分布，引发设备的异常振动。例如，在频繁操作的高压开关柜中，开关触头长期经受机械冲击和电流热效应，更容易出现接触异常问题，严重影响设备的正常运行。
GIS 设备的壳体对接不平衡同样会引发机械性故障。在设备安装过程中，如果壳体对接精度不足，会导致设备内部结构受力不均。在开关操作的机械力以及负载电流产生的交变电动力作用下，这种不平衡状态会被进一步放大，使设备产生异常振动。长期的异常振动可能导致壳体密封性能下降，引发 SF6 气体泄露。而 SF6 气体作为 GIS 设备的关键绝缘和灭弧介质，一旦泄露，将严重影响设备的绝缘性能和灭弧能力，增加设备发生故障的风险。 在线声纹在线监测监测方法
