高光谱相机在矿物识别中通过获取400-2500nm（或扩展至热红外波段）的连续窄波段光谱数据，能够精细探测矿物的特征吸收峰和反射谱带，实现矿物种类的无损鉴别。例如，赤铁矿在850-900nm处的强吸收峰、绿泥石在2250-2350nm的羟基与镁铁离子振动谱带，以及方解石在2330-2350nm的CO₃²⁻振动特征，均可作为诊断性标志。结合光谱角匹配（SAM）和光谱特征拟合算法，可区分矿物亚类（如白云母与绢云母在2200nm的细微谱形差异），并量化矿物混合比例（精度达85%以上），为地质填图、矿床勘探和行星地质研究提供高效精细的光谱指纹识别技术。机载成像高光谱相机应用于环境监测。可见光近红外高光谱成像仪矿物勘查
高光谱相机在矿物勘查中通过获取400-2500nm（可扩展至热红外波段）的连续光谱数据，能够精细识别地表矿物的诊断性光谱特征。其亚纳米级光谱分辨率可探测典型矿物的特征吸收峰，如赤铁矿在850-900nm的铁氧化物吸收、高岭土在2200nm的羟基振动谱带，以及方解石在2330-2350nm的碳酸根振动信号。通过光谱角填图（SAM）和混合像元分解技术，可实现蚀变矿物分带制图（如绢云母化、绿泥石化），圈定矿化异常区（定位精度>90%），并识别油气微渗漏引起的蚀变晕（二价铁在1000nm吸收异常），为矿产资源勘探提供高效、无损的遥感探测手段。可见光近红外高光谱成像仪矿物勘查成像高光谱相机应用于农林植被。
高光谱相机在化学成分分析中通过获取400-2500nm（可扩展至中红外）波段的连续光谱数据，能够实现物质分子结构的精细识别与定量检测。其亚纳米级光谱分辨率可解析化学键的振动特征，如羟基在1450nm和1940nm的伸缩振动、羰基在1720nm的C=O伸缩吸收，以及芳香环在1600nm的C=C骨架振动。结合化学计量学方法（PLS、PCR等），可建立光谱-浓度定量模型（R²>0.98），同步分析复杂体系中的多组分含量（如药物中的API和辅料），识别材料表面官能团分布（空间分辨率达10μm），并为反应过程监控（如聚合反应中1720nm羰基峰变化）提供实时分子级检测手段，广泛应用于制药、化工、材料等领域。
高光谱相机在林业健康监测中通过获取400-2500nm范围内的连续窄波段数据，可精细识别树种生理状态和胁迫特征。其高光谱数据能解析叶片叶绿素、水分含量及木质素差异，检测松材线虫病导致的早期光谱反射率变化（如680nm处吸收谷偏移），比目视诊断提前2-3周发现病害。结合LiDAR数据，可构建冠层生化参数三维模型，量化评估森林碳汇能力。在虫害监测中，受松毛虫侵蚀的针叶在1650nm处水分吸收特征***增强，通过机器学习分类可实现90%以上的识别准确率，为林业精细管理和生态保护提供科学依据。无人机高光谱相机应用于刑侦检测。
高光谱相机在食品检测中通过获取400-1700nm（可扩展至2500nm）波段的高分辨率光谱数据，能够实现食品品质与安全的快速无损分析。其纳米级光谱分辨率可精细检测水果糖度（基于960nm吸收深度）、肉类新鲜度（550nm肌红蛋白氧化特征）及谷物霉变（690nm黄曲霉***荧光），同步识别异物掺杂（如塑料在1210nm特征峰）和农药残留（敌敌畏在670nm吸收）。结合化学成像技术，可量化水分分布（1450nm吸收）、脂肪氧化程度（1720nm过氧化物特征），并建立品质预测模型（糖度R²>0.95），为食品加工、仓储及安全监管提供从实验室到生产线的全流程检测方案，检测精度达99%以上。机载成像高光谱相机应用于矿物勘查。高光谱仪遥感系统岩性分类
便携高光谱相机应用于农业遥感。可见光近红外高光谱成像仪矿物勘查
高光谱相机在药品成分检测中通过获取400-2500nm范围的高分辨率光谱数据，能够实现药物活性成分与辅料的快速无损分析。其纳米级光谱分辨率可精细识别API（活***物成分）的晶型特征（如阿司匹林在1650nm处的多晶型差异）、药片包衣均匀性（基于1080nm水分分布成像），以及辅料配比（如乳糖在2100nm的羟基振动峰）。结合化学成像技术，可量化成分含量（如布洛芬在1720nm的浓度分布）、检测混合均匀度（RSD<3%），并识别假药（光谱匹配度<90%），为药品质量控制、工艺优化和真伪鉴别提供高效精细的光谱检测方案。可见光近红外高光谱成像仪矿物勘查
