无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统，可应用于消化道早癌诊断：深层血管与功能信息。多模态内窥系统在消化道早癌诊断中展现出独特价值。血管的“指纹”吸收光谱特性（如532/1064nm）使其能利用光声成像获取消化道管壁深层血管网络的三维形态信息（密度、扭曲度）及血氧功能信息。这些特征在发生的发展过程中常发生明显畸变和代谢改变，为内镜下早期识别病变区域提供了超越表面形态学的深层依据，提升诊断准确率。    ​​中医现代化工具​​，活血化瘀类药物微循环改善验证。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统产品，突破性优势：深度与分辨率兼得传统活体成像面临严峻挑战：光学成像受组织散射限制，穿透深度约100μm；超声成像虽有厘米级穿透力，但波长限制导致空间分辨率不足。光影细胞的光声成像技术创造性结合了光学对比度与超声分辨力，成为破局关键。光声信号源于组织内部光吸收体的热弹性膨胀，其分辨率由超声探测器决定，可达3μm横向分辨率，而穿透深度则受益于生物组织对超声的低衰减特性，可达6mm，真正实现“既看得深，又看得清”，为生物医学研究提供更优解决方案。高分辨光声多模态小动物活体成像系统推荐​​消化道早癌筛查​​，结直肠黏膜下血管分层成像。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统，可应用于肝脏血窦高清成像：代谢与毒性评估。系统能够对肝脏微循环，特别是肝血窦进行高清成像。结合功能成像，可评估肝脏的血流灌注、氧合状态等。Huang等（Photoacoustics2022）利用该系统实现了酪氨酸血症模型小鼠肝脏病变的无创光声评估，展示了其在研究代谢性疾病、药物肝毒性、肝纤维化/肝硬化等过程中肝脏微循环改变方面的应用潜力。系统同样适用于肾脏研究，可清晰呈现肾小球、肾小管周围血管等肾微血管结构。通过无创监测肾脏不同区域的血流和血氧变化，有助于研究急慢性肾病（如急性肾损伤、糖尿病肾病）、肾损害等疾病的发生的发展机制，以及评估肾脏保护策略的效果（Huang, Photoacoustics 2022提及肝肾病理评估）。

深度-分辨率双突破：颠覆性解决活体成像领域"看得清则看不深"的百年难题。基于声光共焦探测技术，横向分辨率达3μm（相当于红细胞直径），轴向分辨率75μm，同时穿透深度突破至6mm（超越传统光学成像60倍）。此性能使系统能清晰呈现小鼠全脑微血管网、深部滋养血管、肝肾内部血窦等传统技术无法触及的结构，为深部组织研究打开新视窗。无创动态监测范式：无需切片或造影剂，涂抹水基耦合剂即可实现活体无损成像。一体化动物固定台维持生命体征稳定，支持同一动物长期重复观察。在脑科学研究中，成功实现连续28天追踪脑膜淋巴管动态（Light Sci Appl 2024）；在领域，可全程监测PDT医治中血管消融过程（J. Biophotonics 2020）。此特性明显提升实验数据的连续性及伦理合规性。​​易损斑块识别​​，nm波长精确锁定脂质核心。

产品型号解析：GAni系列满足不同需求。光影细胞提供GAni系列不同型号以满足多元研究需求：·GAni:基础型，波长532nm，专注脑、皮肤的血管成像。关键模态3DPAI&US。·GAni-Plus:增强型，波长532nm&1064nm(或532nm&560nm)，支持血管、色素及NIR-II分子影像。穿透深度提升至6mm。GAni-OPO:高级型，波长532nm,OPO(770-840nm或700-900nm),1064nm，多方面覆盖可见至NIR-I/NIR-II，适用于普遍的血管、色素、分子影像（NIR-I,NIR-II）研究，深度6mm。所有型号均标配30MHz探头，提供优异分辨率（US:横向≤60μm,轴向≤75μm;PAI:横向≤3μm,轴向≤75μm），成像范围灵活（3x3mm至20x20mm），并具备强大的多模态融合及定量分析功能。基于共焦扫描技术和先进重建算法，可对目标区域进行逐层扫描和三维体数据重建。智能分析高分辨光声多模态小动物活体成像系统设备

​​神经退行性疾病​​，脑内β淀粉样蛋白沉积区定位。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域

系统采用1064nm双波长激发技术，实现对肝脏微循环与代谢功能的无创动态监测。通过吲哚菁绿（ICG）动力学模型精细量化肝小叶渗透性（误差±5%），同步追踪胆汁酸72小时代谢循环。在南方医科大学合作研究中（Photoacoustics 2022），系统捕获酪氨酸血症模型小鼠的肝代谢异常：肝血窦扩张37%，血流速度下降29%，代谢延迟达42分钟。该技术突破传统活检局限，生成三维代谢热力图，为脂肪肝、肝纤维化研究提供全新量化工具，单次扫描可获取16项代谢参数。无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统应用领域