企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

QM3000内置存储满足三个月离线监测的容量设计与数据压缩技术,是基于对中小型监测项目数据产生规律的有效分析,在保障数据完整性的同时,充分利用存储资源。在容量设计上,QM3000通过统计不同类型监测项目的平均数据采集频率、数据量大小,结合三个月的监测周期,计算出满足需求的基础存储容量,同时预留一定的冗余空间,应对突发情况下数据量增加的需求,确保即便在监测频率临时提高的情况下,也能覆盖三个月的离线存储;在数据压缩技术方面,QM3000采用无损压缩算法,对采集的监测数据进行处理,在不损失数据精度的前提下,减少数据占用的存储空间,例如对重复的监测参数标识、规律变化的数据序列进行压缩处理,大幅降低数据体积;同时,网关还具备数据智能筛选功能,能自动剔除无效数据、异常干扰数据,避免无效数据占用存储资源;通过合理的容量设计与高效的数据压缩技术,QM3000在有限的内置存储空间内,实现了三个月离线监测数据的可靠存储,满足中小型项目的离线监测需求。QM3000-STA的移动网络能三网自动切换,保障通讯稳定。水利智能采集设备应用案例

水利智能采集设备应用案例,智能采集设备

QimMoS自动化监测系统在地铁基坑监测中发挥着关键作用,为解决地铁基坑监测面临的诸多难题提供了有效方案。在地铁基坑监测中,常存在天窗时间短、工期紧、测区环境差、网络不稳定等问题,QimMoS系统凭借其安装调试简单便捷的特点,大幅缩短了设备部署时间,工作人员可快速完成系统搭建,适应短天窗的作业需求。同时,系统支持拆分天窗点以小时为单位,将实施方案切割为目标节点,通过节点控制工点进度,有效应对工期紧张的挑战。针对测区环境差、监测点多的情况,QimMoS系统可与天宝S9HP高精度测量机器人等设备配合使用,在测量较远距离棱镜时自动开启FineLock功能,近距离时自动使用AutoLock功能,确保在复杂环境下依然能实现高精度的数据采集。当测区网络状况不稳定时,系统搭配的具有离线缓存功能的监测终端,可在网络中断时将数据暂存于终端内部,待网络恢复后自动上传至监测云平台,保障数据不丢失。通过这些功能,QimMoS自动化监测系统为地铁基坑监测提供了高效、精确且稳定的技术支持,确保地铁基坑施工安全及周边地铁线路的正常运营。监测边缘网关智能采集设备安装渗压计用防堵塞设计,在古建筑边坡监测中安装维护都比较方便。

水利智能采集设备应用案例,智能采集设备

QM3000-STA监测边缘网关的移动网络三网自动切换功能,是其应对复杂网络环境的重要设计,为保障监测数据的稳定传输提供了关键支持。在测量机器人自动化监测的现场,网络环境往往不稳定,可能存在某一运营商网络信号弱、中断或拥堵的情况,若只依赖单一网络,容易导致数据传输中断,影响监测工作的连续性。而三网自动切换功能使得网关能够同时支持三家主流运营商的移动网络,设备会实时监测各网络的信号强度、连接稳定性和传输速率等参数。当当前使用的网络出现信号减弱、连接不稳定或传输速率下降等问题时,网关会自动切换到信号更强、更稳定的另一运营商网络,整个切换过程无需人工干预,快速且顺畅,确保数据传输不中断。这种自动切换功能,让QM3000-STA能够适应不同地区、不同现场条件下的网络环境,无论是在偏远的野外监测点,还是在网络信号复杂的城市工程现场,都能始终保持稳定的网络连接,保障测量机器人采集的数据能够实时、准确地传输至后端平台,为监测工作的顺利开展提供可靠的网络保障。

气象传感器与QM3000-STA网关的数据联动分析,是通过将两者采集的数据进行整合、关联,挖掘气象因素与监测对象变化之间的关系,为监测项目的安全评估和预警提供更充分的依据。首先,QM3000-STA网关实时接收气象传感器采集的风速、雨量、温湿度数据,并将这些数据与网关同时采集的其他监测数据进行时间同步,确保不同类型数据在时间维度上的一致性;然后,网关对这些联动数据进行初步处理,去除异常值、填补缺失值,保证数据的完整性和准确性;在数据分析层面,通过建立关联分析模型,研究气象数据与其他监测数据的相关性,例如分析降雨量与边坡位移的关系,判断降雨强度和持续时间是否会导致边坡位移速率加快;分析风速与桥梁振动的关系,评估大风天气对桥梁结构稳定性的影响;分析温湿度变化与建筑物裂缝发展的关系,判断环境因素对建筑结构的影响;同时,网关还支持将联动分析结果可视化展示,如生成风速-位移变化曲线、降雨量-渗压变化曲线等,便于工作人员直观理解气象因素的影响;通过这种数据联动分析,能更充分地判断监测对象的安全状态,提升预警的准确性和及时性。QM3000能适配徕卡、天宝等多个品牌的测量机器人,兼容性不错。

水利智能采集设备应用案例,智能采集设备

QimBoX系列边缘监测网关从QM2000到QM3000再到QM5000的迭代,始终围绕自动化变形监测领域的主要需求展开技术升级。QM2000作为基础款,初步实现了系统供电、数据通讯、自动化控制和数据智能处理的一体化,填补了自动化变形监测领域专业监测网关的空白;进入QM3000阶段,重点优化了通讯、供电和制造工艺,专注于测量机器人自动化监测,适配徕卡、天宝、拓普康、索佳、光诺等多品牌测量机器人及各类数字传感器,强化了对复杂监测环境的适应性;而QM5000作为QimBoX系列第五代专业型监测网关,采用先进工业级处理器,在延续一体化和稳定性优势的基础上,大幅提升运算能力,延续了QimBoX系列天宝S系列全站仪的免面板自动化监测,支持更多测量机器人,还为边缘计算和AI算法提供硬件支撑,打造出集测量机器人和岩土环境传感器联合监测的综合性自动化变形监测系统,进一步拓展了智能化监测的边界,每一代升级都有效解决前序产品在性能、兼容性或功能上的局限,推动监测系统向更高效、更智能方向发展。QM3000-PRO用X86平台,能支持边缘计算和AI算法运行。吉林智能采集设备使用教程

武汉岩石科技的QimBridge系统,能联动智能采集设备,为桥梁健康监测与管养提供数据支撑。水利智能采集设备应用案例

QM5000监测边缘网关搭载的4核1.8GHz工业级处理器,对运算能力的提升体现在监测工作的多个关键环节。在数据处理层面,面对测量机器人与岩土环境传感器联合监测产生的海量数据,更高主频的多核处理器能快速完成数据的筛选、整合与初步分析,避免因数据堆积导致的监测延迟,确保实时监测的时效性;在设备联动控制上,多核架构可同时处理来自不同品牌全站仪、各类数字传感器的指令,实现多设备协同工作时的高效响应,不会因单一设备指令处理占用资源而影响其他设备运行;此外,该处理器还为边缘计算提供了算力基础,能够在网关本地完成部分数据的智能分析,如初步识别变形异常趋势,减少对云端算力的依赖,即便在网络不稳定的复杂环境中,也能保障基础的智能监测功能稳定运行,让整体监测系统的运算效率和响应速度得到有效提升。水利智能采集设备应用案例

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