地灾信息化软件与平台应用

QimAuto三维变形监测软件是武汉岩石科技基于拓普康GT/MS系列测量机器人开发的自动版机载监测软件，专注于需长期开展变形监测的领域，如水利水电大坝、矿山边坡等场景。软件采用极坐标法进行观测，支持周期测量与时间间隔测量两种方式，可根据监测目标的变形特性灵活选择——周期测量适合规律性变形监测，时间间隔测量则能针对突发变形风险加强监测频次。它能自动获取监测点的三维坐标信息，无需人工干预，减少人为误差，后期还可对点位数据进行趋势分析，支持报表下载，方便管理人员快速掌握监测目标的变形动态，为工程安全管控提供实时的数据支撑。水质环境监测时，武汉岩石科技设备可实时采集pH值、溶解氧等指标并预警。地灾信息化软件与平台应用

市政基坑监测中，全站仪、测斜仪、渗压计等不同设备采集的数据格式、频率各异，传统管理模式下数据分散在各个系统，难以整合分析，而武汉岩石科技QimMoS云平台的多设备数据交叉对比分析功能，恰好解决了这一难题。平台首先通过多源传感器混合组网技术，打破不同设备间的连接壁垒，无论是哪个品牌、哪种类型的监测设备，数据都能通过统一接口上传至平台。上传后，平台会对数据进行分类存储与预处理，然后根据基坑监测的需求，将不同设备的数据进行关联分析，比如将基坑位移数据与周边土体压力数据对比，判断位移是否由压力异常引起；同时，平台还能接入海康威视摄像头，将视频画面与监测数据结合，让管理人员既能看到数据变化，又能了解现场施工情况，为判断基坑安全状态提供充足依据，大幅提升了市政基坑监测的科学性与效率。上海隧道信息化软件与平台武汉岩石科技的三层架构监测系统，能实时监控地铁轨道结构变形与隧道衬砌受力情况。

武汉岩石科技QimMoS云平台的Web端具备导出历史监测数据的功能，操作便捷，同时支持按特定时间段筛选数据，满足管理人员对历史数据的查询与使用需求。管理人员通过Web端登录QimMoS云平台后，进入历史数据查询界面，首先选择需要查询的监测项目与监测点，然后在时间筛选条件中，设置所需的起始时间与结束时间，可精确到年月日时分，平台会根据设定的时间段筛选出该监测点在对应时间范围内的所有历史监测数据。筛选完成后，管理人员点击导出按钮，选择导出格式如Excel，即可将筛选出的历史监测数据导出到本地电脑中。导出的数据包含监测时间、监测值、数据状态等详细信息，可用于数据分析、报表制作、存档备案等多种用途。无论是需要某一周、某一个月还是特定施工阶段的历史监测数据，都能通过Web端快速筛选并导出，为管理人员开展数据分析、总结监测规律、制定管理决策提供便捷的数据支持。

地铁隧道周边基坑开挖会增加隧道结构变形风险，且需在地铁运营间隙开展监测，武汉岩石科技QimMoS云平台通过动态数据分析，为基坑开挖期间的隧道安全监测提供支持。平台配套的全自动化监测方案，以QimMoS自动化监测系统搭配高精度测量机器人，在基坑周边与隧道内布设监测点，实时采集隧道沉降、断面收敛等数据。数据上传至QimMoS云平台后，平台对数据进行实时处理，通过COSA平差计算模型消除误差，确保数据准确。平台还能将隧道变形数据与基坑开挖进度关联分析，例如分析某一开挖阶段隧道变形速率是否加快，判断开挖作业对隧道的影响程度。当隧道变形数据接近预警阈值时，平台立即触发预警，推送信息至施工与地铁运营单位，技术团队及时调整开挖方案或采取加固措施。同时，平台支持多端访问，管理人员随时查看隧道变形动态，确保基坑开挖期间隧道安全。铁路保护区外设备监测时，武汉岩石科技通过视频联动保障设备安全。

桥梁监测需要长期积累数据以分析病害衍变规律，传统存储方式要么存储周期短，要么数据易丢失，而武汉岩石科技QimMoS云平台长期的数据累积很好地解决了这些问题。平台采用云存储与异地灾备双重保障机制，云存储能根据客户需求灵活设定存储周期，无论是5年、10年甚至更长期限的监测数据，都能安全存储；异地灾备则将数据备份到不同地理位置的服务器，即便主存储服务器遭遇自然灾害、硬件故障等意外情况，备份数据也能完好保存，确保数据不丢失。在数据使用上，平台支持按时间范围、监测指标等维度检索数据，检索后能自动生成趋势曲线与统计报表，比如某桥梁主梁5年的应变数据，通过平台可快速查看每年应变值的变化规律，分析病害与温度、荷载等因素的关联，为桥梁维修养护提供长期、可靠的数据支持。市政道路监测里，武汉岩石科技系统可监测路基沉降，为养护提供依据。上海信息化软件与平台服务

武汉岩石科技有限公司为地质灾害防治提供实时监测与隐患预警的技术支撑。地灾信息化软件与平台应用

地铁“天窗期”时间短，临近节假日时每日可能只要两个半小时，设备布设工期紧张，武汉岩石科技QimMoS云平台通过高效的数据管理，助力天窗期内设备布设顺利完成。该平台配套的QimMoS自动化监测系统，安装调试简单便捷，无需复杂操作，大幅缩短设备安装时间。技术团队提前勘察测区环境，规划设备布设路线与顺序，将天窗点按小时拆分，切割为多个具体目标节点，每个节点明确具体工点与任务，例如某一小时完成某一断面的传感器安装，下一小时完成相邻断面的设备调试，通过节点管控确保每段时间高效利用。设备布设完成后，采集的初始数据实时上传至QimMoS云平台，平台快速完成数据初始化与校准，验证设备是否正常工作。以某地铁项目为例，需布设134个断面、670个监测点，通过平台的数据管理与节点拆分配合，在短天窗期内顺利完成所有设备布设与调试，确保地铁正常运营不受影响。地灾信息化软件与平台应用

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