设备振动异常若未及时处理，可能引发严重安全事故：例如，风机叶轮因不平衡导致振动加剧，可能造成叶轮断裂、叶片飞出，伤及操作人员；高压泵因轴承故障引发振动，可能导致泵体密封失效，泄漏易燃易爆或腐蚀性介质。振动检测服务通过及时发现这些隐患，为设备安全运行筑起“防线”。某矿山企业的矿井通风机，承担着井下通风供氧的关键作用。一次振动检测中，振迪检测技术人员发现风机转子振动的1倍工频幅值从1.2mm/s升至8.5mm/s，远超《旋转机械振动标准》（ISO10816）规定的4.5mm/s合格阈值，判断为转子严重不平衡。企业立即停机检查，发现风机叶片因积尘不均导致质量分布失衡，若继续运行可能引发叶片脱落，造成井下通风中断，危及矿工生命安全。通过及时清理叶片积尘并进行动平衡校正，通风机恢复正常运行，避免了安全事故的发生。我们的振动检测服务能够帮助您遵守法规要求，确保设备安全运行。风电振动在线监测
二是频域分析，通过傅里叶变换将时域信号转换为频谱图，识别振动的特征频率，从而定位故障源。频谱图的横坐标为频率（Hz），纵坐标为振动幅值（mm/s 或 m/s²），通过分析频谱图中的峰值频率，可判断故障类型：例如，频谱图中出现 1 倍工频（设备转速频率）的高幅值峰值，多为转子不平衡；出现 2 倍工频峰值，多为轴系不对中；出现轴承特征频率峰值，多为轴承磨损；出现齿轮啮合频率（齿数 × 转速频率）及其边频带，多为齿轮故障。三是时频域分析，适用于非平稳振动信号（如设备启动、停机过程中的振动，或冲击性故障的振动）。常用方法包括短时傅里叶变换（STFT）、小波变换：短时傅里叶变换通过 “滑动时间窗” 将非平稳信号分解为多个平稳信号段，再进行频域分析，可观察频率随时间的变化；小波变换则通过 “多分辨率分析”，既能捕捉高频信号的细节，又能保留低频信号的趋势，适用于诊断早期、间歇性故障（如齿轮齿面胶合、轴承保持架故障）。实验室台面振动检测振迪检测您的设备健康的守护者，提供专业的振动检测分析，让设备健康运转！
当设备出现剧烈振动或疑难杂症，工厂内部人员无法解决时，振迪检测可提供**级的专项诊断服务。***振动分析师会携带高级诊断工具赶赴现场，通过多通道数据采集、模态分析、操作变形分析（ODS）等高级技术手段，深入探究振动根源，如结构共振、流体动力学激振（喘振、油膜涡动）等复杂问题，并提供**终解决方案，帮助企业攻克技术难关，快速恢复生产。振迪检测深信“授人以鱼不如授人以渔”。公司开设不同等级的振动分析培训课程，由***认证讲师授课，课程内容紧密结合国际标准与国内实践。无论是为客户培养入门级的检测人员，还是帮助已有基础的分析师冲刺国际认证，振迪都能提供质量的培训服务。通过知识传递，帮助客户构建自身的技术力量，**终实现自主实施预测性维护的能力，这是振迪检测作为行业**者的责任与价值体现。
矿山行业的设备具有“大型化、重载化、工况恶劣”的特点，破碎机、球磨机、输送带驱动滚筒、矿井通风机等设备，长期在粉尘、重载、冲击的环境下运行，易出现振动异常。振动检测服务在矿山行业的重点是“适应恶劣工况、精细诊断重载设备故障”：例如，矿山的球磨机，其筒体重达数十吨，转速较低（通常15-30r/**要故障为齿轮啮合异常、轴承磨损、基础松动。振迪检测针对球磨机的特点，采用低频率、高灵敏度的振动传感器，在粉尘环境中通过密封式采集器进行数据采集，避免粉尘干扰。通过振动分析，可精细诊断齿轮齿面磨损、轴承外圈剥落等故障，指导企业及时维护。某矿山企业通过振迪检测的振动检测服务，将球磨机的轴承更换周期从6个月延长至18个月，维护成本降低60%。我们的振动检测服务可帮助您提高设备的生产效率。
振动检测服务的过程：数据分析与故障诊断，采集到的数据上传至电脑后，真正的“***工作”开始。分析师会使用专业的振动分析软件，首先观察总体振动值是否超标，然后深入分析频谱图（FFT），寻找突出的频率成分。这些频率与设备的固有频率（如转频、轴承故障频率、齿轮啮合频率、线频等）进行比对，从而识别故障根源。例如，1倍转频过高常指示不平衡，2倍转频突出可能是不对中，而高频段的加速度包络频谱则能有效诊断轴承缺陷。结合相位分析，可以进一步确认故障类型。振迪检测，振动检测准确可靠，让您的设备故障无处遁形。绕线机异常振动分析
振迪检测专业的设备维修行家，振动检测分析技术让您的设备始终保持品质状态！风电振动在线监测
振动检测服务的过程：维修验证与趋势跟踪一次完整的振动检测服务并未随着报告的交付而结束。当客户根据建议完成维修后，服务工程师通常会进行二次检测，即“维修后验证”。通过对比维修前后的振动数据，可以客观地评估维修效果是否达标。此外，对于关键设备，振动检测是一项长期持续的工作。通过每次巡检的数据，建立振动值随时间变化的趋势图，可以动态监控故障的发展速度，为预测剩余使用寿命（RUL）和精细规划维修窗口提供至关重要的决策依据。风电振动在线监测
