兰州无人机搭载高光谱成像仪源头厂家

Nano HP 采用推扫式成像方式，相较于传统的悬停采集模式，作业效率得到质的提升。推扫式成像通过无人机的飞行运动与设备的线阵扫描协同工作，能够在连续飞行过程中完成大面积的影像采集，无需在每个监测点悬停等待。在相同的飞行时间内，推扫式成像的覆盖范围是悬停采集的数倍，尤其适合大面积农林资源调查、流域水体监测等需要快速覆盖的场景。例如在万亩农田监测中，Nano HP 可通过一次连续飞行完成全区域覆盖，大幅缩短作业时间，降低人力与时间成本。同时，推扫式成像获得的影像连续性强，减少了后期拼接的难度，提升了数据产品的完整性。这种高效的成像方式，让 Nano HP 能够更好地应对大规模、时效性强的监测任务，满足行业用户对高效数据采集的重要需求。Co-Aligned HP 的 GNSS/IMU 支持后差分处理，空间定位精度行业前列。兰州无人机搭载高光谱成像仪源头厂家

Nano HP的光谱范围为植被、农业、林业、水体等应用领域常用的400-1000nm，光谱通道数为340，空间像素为1020。标配的数据后处理软件支持辐射亮度转换，反射率计算和几何校正等功能。全新升级的高精度GNSS/IMU模块支持后差分处理，定位精度达到厘米级，Pitch&Roll精度小于0.03°，Heading精度达到0.08°，能够极大的改善几何校正精度和图像镶嵌结果。用户可根据应用需求选配16线激光雷达，高光谱成像仪和激光雷达这两套设备硬件无缝兼容，共用同一套GNSS/IMU模块，可同时获取高光谱数据和点云数据，并通过配套的数据处理软件实现高光谱数据和EDM的数据融合。深圳高光谱成像仪代理商Nano HP 的嵌入式存储模块简化设备连接，提升数据采集的稳定性。

Co-Aligned HP 全波段机载高光谱成像系统凭借 400-2500nm 的超宽光谱范围，成为专业领域的产品。该系统创新性地集成 VNIR（400-1000nm）和 SWIR（900-2500nm）两套高光谱成像仪，通过双探测器设计实现从可见光到短波红外的无缝覆盖，无需更换设备即可满足多场景应用需求。其技术源于 Headwall 公司的 Offner 像差校正型凸面全息反射光栅技术，与我国 “高分 5 号” 卫星同源，不仅能有效降低杂散光和成像畸变，还具备极高的热稳定性和信噪比。VNIR 相机采用低功耗、高灵敏度 CMOS 传感器，像元尺寸 5.86μm，SWIR 相机则搭载 Stirling 制冷型 MCT 传感器，像元尺寸 15μm，双传感器协同工作，确保不同波段下的数据采集质量。这种技术配置让系统在树种分类、高光谱探矿、地质灾害调查等专业领域具备不可替代的优势，为科研与工程应用提供高质量数据支撑。

Co-Aligned HP 全波段机载高光谱成像系统是广州星博谱光技术有限公司代理的美国专业高光谱设备制造商Headwall公司的主要产品之一。其光谱范围是400-2500nm，即一台设备直接覆盖可见光到短波红外的宽光谱范围。Co-Aligned HP可以应用在树种分类、高光谱探矿、地质灾害调查、矿物精细识别、高光谱找矿、矿物填图、火山监测等多个领域。星博谱光公司专门为Co-Aligned HP高光谱成像仪开发了拆装非常方便的三轴稳定云台，通电自动调平，可搭载于多款中小型旋翼无人机、固定翼无人机及无人直升飞机上进行作业。Nano HP 重量不足 1kg，集成化设计让整套系统功耗控制在 15W 以下。

Nano HP 的低功耗设计使其具备出色的续航适配能力，15W 的低功耗水平大幅降低了对无人机供电系统的依赖，有效延长了无人机的单次飞行时间。在野外作业中，续航能力直接决定了单次作业的覆盖范围与效率，Nano HP 的低功耗优势让无人机能够搭载设备完成更长距离、更久时间的飞行，减少了往返充电的次数，提升了作业连续性。例如在偏远山区的林业监测中，无需频繁返回起降点充电，可一次性完成大面积的监测任务；在流域水体调查中，能够沿河流连续飞行数十公里，实现全流域覆盖。同时，低功耗设计也降低了设备的发热损耗，提升了设备在长时间作业中的稳定性，减少了因过热导致的故障风险。这种续航适配性让 Nano HP 在野外复杂环境下的作业能力大幅提升，成为野外高光谱监测的可靠选择。Nano HP 的后处理软件集成几何校正功能，优化图像镶嵌后的整体效果。青岛无人机搭载高光谱成像仪价格

Co-Aligned HP 内置高精度 GNSS/IMU 与 SSD 存储，支持后差分处理及第三方 DSM 几何校正。兰州无人机搭载高光谱成像仪源头厂家

Nano HP 配备 340 个光谱通道，具备极高的光谱分辨率，能够精确捕捉植被、水体等目标物的精细光谱特征。在高光谱监测中，光谱通道数量直接决定了设备区分细微光谱差异的能力，340 个通道的配置让 Nano HP 能够挖掘出传统多光谱设备无法识别的光谱信息。例如在植被监测中，可通过不同波段的光谱响应差异，精确反演叶绿素含量、叶面积指数等重要生理参数，甚至识别早期病虫害的光谱异常；在水体调查中，能有效区分不同污染物的光谱特征，实现污染类型与浓度的快速判定。这种精细的光谱捕捉能力，让 Nano HP 不仅能满足常规监测需求，更能支撑深层次的科研分析，为用户提供更丰富、更精确的数据资源，推动相关领域的技术创新与应用升级。兰州无人机搭载高光谱成像仪源头厂家