西安机载高光谱成像仪

Co-Aligned HP全波段机载高光谱成像系统集成有VNIR和SWIR两套高光谱成像仪，其中，VNIR 相机(400-1000nm)的感光元件为低功耗，高灵敏度的CMOS传感器，像元尺寸为5.86μm，SWIR相机（900-2500nm）的感光元件为Stirling制冷型MCT传感器，像元尺寸为15μm。而系统的分光光路均基于Headwall公司专项技术——Offner像差校正型凸面全息反射光栅技术，不仅保证了极低杂散光和成像畸变，同时也具有极高的热稳定性和信噪比。Offner反射光栅技术与我国“高分5号”卫星为同源技术，能够为科研用户提供高质量的高光谱成像数据。Co-Aligned HP 全波段机载高光谱采用像差校正光路设计，分光器件为原刻全息反射光栅，是数据质量好的关键。西安机载高光谱成像仪

Co-Aligned HP 配套的 SpectralView 后处理软件功能全、操作便捷，专门针对全波段高光谱数据的处理需求设计。该软件支持批量辐射校正、反射率校正和几何校正，能够一次性处理大规模采集的数据，大幅提升处理效率，避免了逐景影像处理的繁琐操作。对于需要快速输出结果的应急监测场景，如地质灾害应急调查、突发污染事件监测，批量处理功能能够节省大量时间，为决策制定争取宝贵时间。此外，软件还支持导入第三方 DSM（数字表面模型）进行几何校正与图像镶嵌，利用 DSM 的高程信息优化影像的空间定位精度，让拼接后的影像更贴合实际地形。无论是科研用户的精细化数据处理，还是行业用户的快速成果输出，SpectralView 软件都能提供高效、专业的技术支持，降低数据处理门槛，提升全流程作业效率。青岛便携式高光谱成像仪价格Co-Aligned HP 的分光光路杂散光低、畸变小，热稳定性与信噪比优异。

Nano HP 具备灵活的扩展能力，用户可根据实际应用需求选配 16 线激光雷达，实现高光谱数据与点云数据的同步采集。这一扩展方案的重要亮点在于硬件的无缝兼容，激光雷达与高光谱成像仪共用同一套高精度 GNSS/IMU 模块，无需额外添加定位设备，也无需进行复杂的时间同步与空间配准调试。在数据采集过程中，两套设备同步工作，确保高光谱数据与点云数据在时间与空间上完全对齐。在数据处理层面，配套软件支持高光谱数据与 EDM 数据的高效融合，将光谱特征与三维空间信息有机结合。这种融合后的数据集在地形测绘中，可同时呈现地表光谱特征与高程信息；在植被监测中，能精确反演植被三维结构与生理参数；在工程测量中，可实现地形、地物光谱与空间位置的综合分析，大幅提升了数据的应用价值与分析深度。

Nano HP 将嵌入式数据存储模块与高光谱成像模块集成一体，这种集成化设计不仅降低了设备重量与功耗，更提升了系统的稳定性与数据传输效率。传统的分离式存储设计需要通过数据线连接，容易出现接触不良、信号干扰等问题，影响数据采集的稳定性。嵌入式存储模块直接与成像模块进行内部数据传输，传输速度更快、抗干扰能力更强，能够确保数据采集过程中不出现丢帧、数据损坏等问题。在野外复杂环境下，这种稳定性尤为重要，能够有效应对振动、灰尘、温度变化等外界因素的影响，保障数据采集的连续性与完整性。此外，嵌入式存储模块的集成化设计也简化了设备的外部接口，让设备结构更紧凑，便于携带与安装，进一步提升了设备的实用性与可靠性。Nano HP 的嵌入式存储模块简化设备连接，提升数据采集的稳定性。

Co-Aligned HP 的 SpectralView 后处理软件内置专业的反射率校正功能，能够将辐射亮度数据转化为标准化的反射率数据，大幅提升数据的可比性与科学性。反射率是物质的固有属性，不受光照强度、观测角度、距离等外界因素影响，是进行跨区域、跨时间对比分析的重要指标。在矿物填图中，反射率校正后的光谱数据可用于不同区域矿物类型的对比识别；在植被监测中，可通过不同时期的反射率变化分析生长趋势；在环境监测中，能精确对比不同区域的污染程度。Co-Aligned HP 的反射率校正功能基于 3*3m 三梯度反射率定标毯的参考数据，校正精度高、稳定性强，确保不同批次、不同场景下采集的数据具备统一的标准，能够直接进行对比分析。这一功能让高光谱数据的应用价值得到明显提升，为长期、大范围的监测项目提供了可靠的数据基础。Nano HP 原始数据含真实光谱信息，经辐射定标可输出辐射亮度数据。重庆凝视型高光谱成像仪供应商

Co-Aligned HP 无需用户集成硬件，专注飞行计划与后期数据处理即可。西安机载高光谱成像仪

Co-Aligned HP 的 VNIR 相机（400-1000nm）采用低功耗、高灵敏度的 CMOS 传感器，其 5.86μm 的像元尺寸经过精心优化，能够在低功耗前提下实现高质量的可见光 - 近红外光谱探测。CMOS 传感器具备响应速度快、噪声低、集成度高的优势，配合 5.86μm 的像元设计，能够有效捕捉弱光环境下的光谱信号，提升在清晨、傍晚等低光照条件下的作业能力。在植被监测中，可精确捕捉叶绿素在可见光波段的吸收特征与近红外波段的反射特征，为植被长势评估、病虫害识别提供清晰的光谱数据；在水体调查中，能有效区分水体与岸边地物的光谱差异，捕捉细微的水体污染特征。低功耗设计也让 VNIR 相机与 SWIR 相机协同工作时，整体系统功耗保持在合理范围，确保无人机的续航能力。这一技术配置让 Co-Aligned HP 的 VNIR 波段探测既具备高灵敏度，又兼顾低功耗，实现了性能与实用性的平衡。西安机载高光谱成像仪