北京多波段手机多光谱相机

MateSpec Thumb搭载了一颗总像素为864×648的CMOS传感器。其独特之处在于，传感器表面并非覆盖单一的Bayer滤镜，而是一个精密的4×4重复单元滤光片阵列。这个阵列巧妙地排列了15种不同中心波长的窄带滤光片（其中一个位置通常为全透或参考通道）。当光线照射到传感器上时，每个像素点只允许特定波长的光通过并成像。通过先进的去马赛克（demosaicing）算法，系统能将这幅“马赛克”式的原始图像，重建为15幅完整分辨率的单通道多光谱图像。这种设计在空间分辨率与光谱分辨率之间取得了精妙的平衡。支持多光谱与RGB图像同步采集，便于对比分析。北京多波段手机多光谱相机

医学院临床检验诊断学教研室在开展尿液成分光谱分析研究时，需要一款可快速采集尿液光谱数据、便于在临床科室使用的便携设备，以探索尿液光谱特征与疾病诊断的关联性。MateSpec Thumb 手机多光谱相机满足了研究需求，它重量不到 50g，可通过定制的透明样品池支架固定，对尿液样本进行拍摄。设备覆盖 400-700nm 波段，能捕获尿液对不同波长光线的吸收光谱，单次拍摄生成 15 通道多光谱图像，结合预处理方法可初步分析尿液中的胆红素、尿胆原等成分的变化。系统通过自研光学架构，有效减少环境光干扰山西多波段手机多光谱相机生产厂商支持构建校内共享平台，提高设备利用率。

公安大学刑事科学技术学院在开展物证微量成分光谱检测教学时，需要一款便携、高精度的多光谱设备，模拟现场勘查中对纤维、涂料等微量物证的快速检测场景。MateSpec Thumb 手机多光谱相机成为教学实训的质量选择，它重量不到 50g、体积小巧，可由学生携带至模拟勘查现场，对微量物证进行近距离拍摄。设备覆盖 400-700nm 波段，通过像元镀膜分光技术，每个像素具备窄带光谱响应，能精细捕获物证表面的光谱特征，单次拍摄生成 15 通道多光谱图像，为分析物证成分提供基础数据。系统通过自研光学架构与校准算法的协同优化，有效降低通道间干扰，数据一致性高，可对比不同来源物证的光谱差异，辅助物证溯源。此外，设备支持 Windows 平台开发，师生可基于教学案例开发物证光谱数据库与比对算法，模拟现场快速识别物证的流程，提升学生的实战能力。其低功耗设计也支持长时间实训，无需频繁更换设备，保障教学进度。

MateSpec Thumb 手机多光谱相机体积只火柴盒大小、重量不到 50g，可轻松放入研究人员的工具包中，在博物馆、古建现场等场景灵活使用。该设备通过像元镀膜分光技术，让每个像素具备窄带光谱响应，传感器总像素 864×648，能细致捕获传统矿物颜料（如石青、石绿）的光谱信息，覆盖 400-700nm 波段，单次拍摄生成 15 通道多光谱图像，精细还原颜料的原始色彩特征。系统有效抑制通道间光谱串扰，数据精度高，可对比不同年份、不同保存环境下颜料的光谱变化，为颜料保护与修复提供科学依据。同时，设备支持 Windows 平台开发，研究团队可开发颜料色彩老化预测模型，助力传统艺术遗产的保护研究。采用CMOS传感器，帧率高，适合动态目标捕捉。

学生科创竞赛的强力支持：从想法到原型的加速器“互联网+”、“挑战杯”等大学生创新创业竞赛鼓励学生将创意转化为现实。MateSpec Thumb凭借其小巧、易用和功能强大，成为学生团队开发智能硬件项目的理想选择。无论是设计一款智能果蔬分拣APP，还是开发一个皮肤健康监测小程序，MateSpec Thumb都能在短时间内提供感知能力，帮助学生团队快速完成原型验证，提高项目的技术含量和竞争力。星博谱光持续深耕光谱成像领域，始终紧跟全球技术发展前沿，与多家国外先进设备制造商建立了深度合作关系，不仅成功引进国际先进的光谱成像技术，更在此基础上实现了自主创新。公司产品与解决方案已广泛应用于公共安全、环境监测、农业现代化、资源勘查等多个重要领域。15通道同步成像，无需机械扫描，数据更准。北京轻量化手机多光谱相机代理商

光谱波段覆盖400–1000nm，满足植被与水质分析需求。北京多波段手机多光谱相机

化学与材料学院在开展新型高分子材料光学性能测试实验时，需要一款可便捷获取材料光谱特征、便于与其他检测设备联动的多光谱设备。MateSpec Thumb 手机多光谱相机的高度兼容性满足了实验需求，它通过 USB 接口可与 Windows 电脑连接，实现与紫外 - 可见分光光度计等设备的数据联动对比。设备覆盖 400-700nm 可见光波段，传感器总像素 864×648，表面覆盖 4×4 滤光片阵列，能精细捕获高分子材料的光谱反射与透射信息，单次拍摄生成 15 通道多光谱图像，为分析材料的光学稳定性、颜色耐久性提供数据。系统有效抑制通道间光谱串扰，数据精度高，可对比不同合成工艺下材料的光谱差异，辅助优化材料配方。实验中，学生可通过设备快速获取材料的光谱数据，与传统仪器数据对比验证，加深对材料光学性能测试方法的理解。此外，设备提供的开发包支持团队开发材料光谱分析模型，拓展高分子材料光学性能研究的维度。北京多波段手机多光谱相机