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激光诱导击穿光谱(LIBS)具有无需样品准备、多元素同时检测、测量速度快、可远程非接触测量等诸多优点,在原位、在线检测尤其具有优势,因此被称为化学分析技术的“未来之星”。利用LIBS技术结合人工神经网络ANN可应用于木材分类,其分类正确率均在95%以上。当进一步优化ANN网络参数设置时,分类正确率可达到100%。为木材种类识别提供了一种高效准确的方法。激光诱导击穿光谱(LIBS)具有无需样品准备、多元素同时检测、测量速度快、可远程非接触测量等诸多优点,在原位、在线检测尤其具有优势,因此被称为化学分析技术的“未来之星”。利用LIBS技术结合人工神经网络ANN可应用于木材分类,其分类正确率均在95%以上。当进一步优化ANN网络参数设置时,分类正确率可达到100%。为木材种类识别提供了一种高效准确的方法。运用 LIBS技术结合统计学的方法分析LIBS光谱,可以快速分析植物样品中微量元素相对含量。徐州激光诱导击穿光谱系统选购
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