Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor(SIFIS),叶绿素荧光高光谱成像系统是一款专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计的高分辨率日光诱导叶绿素荧光高光谱成像设备。SIFIS的光谱范围为671-780nm,光谱分辨率≤0.3nm,光谱通道数达到2134。内部采用Headwall公司独占的像差校正型凸面全息反射光栅分光设计和新型的sCMOS探测器技术,能够对植被叶绿素分子吸收日光后重新发射的O2-A和O2-B吸收带处微弱荧光信号进行检测和定量,这些信号可以作为植物光合作用活性的表示。
设备的故障排查是否便捷,厂家能否快速响应技术问题?Nano HP机载高光谱Headwall

广州星博谱光技术有限公司代理的Co-Aligned HP VNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系统是探矿领域的新设备。
Co-Aligned H PVNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系统的光谱范围为400-2500nm,即一台设备直接覆盖可见光到短波红外的光谱范围。
Co-Aligned HP VNIR-SWIR集成有VNIR和SWIR两套高光谱成像仪,其中,VNIR(400-1000nm)的感光元件为低功耗,高灵敏度的CMOS传感器,像元尺寸为5.86μm,SWIR(900-2500nm)的感光元件为Stirling制冷型MCT传感器,像元尺寸为15μm,而分光光路均基于Headwall公司专li技术——Offner像差校正型凸面全息反射光栅技术,不仅保证了极低杂散光和成像畸变,同时也具有极高的热稳定性和信噪比。 广州高分辨率机载高光谱哪家好设备运输和存放的环境要求是什么,是否便于高校实验室管理?

灾害遥感是高校遥感科学与技术、地理信息科学、防灾减灾科学与工程等专业的重要研究方向,机载高光谱成像系统能实现对自然灾害的快速监测与评估,成为灾害遥感研究的重要工具。在地震、洪水、泥石流、森林火灾等自然灾害发生后,可快速获取受灾区域的高光谱数据,精细识别灾害的影响范围、破坏程度,分析灾害对生态环境、基础设施、农作物的破坏特征;同时,可通过多时相的高光谱数据监测灾后的恢复过程,评估灾后恢复效果。机载高光谱具有快速、灵活、无接触的优势,能在灾害发生后短时间内开展数据采集工作,为高校开展灾害监测、灾害损失评估、灾后恢复重建等研究提供精细的数据。
作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向,机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测,成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关,高光谱数据可反演作物的株高、叶面积、叶绿素含量、氮素含量、水分含量等多种表型参数,实现对作物表型的快速、定量检测,相比传统的人工测量和室内检测,效率提升数百倍,且无损伤,可实现作物全生长周期的表型动态监测。SIFIS 叶绿素荧光高光谱设备还能检测作物的光合作用活性这一功能性表型,为高校开展作物表型与基因型关联分析、质量高产作物育种等研究提供高通量的表型数据。采集的原始数据,能否快速转换为可直接分析的反射率数据?

Nano HP 集成有Trimble公司APX-15高精度GNSS/IMU模块,可使用CORS基站数据或者第三方地面站的RINEX数据为参考,进行后差分处理,其定位精度可达到厘米级,惯导精度可提高至0.025~0.08°,因此可获得比同类仪器更高精度的几何校正效果。Nano HP 通过GPS位置进行触发拍摄,飞入拍摄区域开始拍摄,飞出区域即停止拍摄,无需无人机提供触发接口,因而更具有挂载的普适性。同时自动触发拍摄不会产生大量无用的数据,减少了后期数据处理的难度和工作量。高光谱定标毯的使用方法简单吗,单人就能完成铺设吗?广州高分辨率机载高光谱哪家好
自学高光谱数据处理,厂家是否提供配套的教学视频?Nano HP机载高光谱Headwall
Headwall Nano HP 微型机载高光谱成像系统是美国高光谱企业专为轻小型无人机打造的科研级设备,由广州星博谱光技术有限公司代理,完美适配高校遥感、生态、农业等专业的户外科研需求。该设备主要光学技术与我国高分五号卫星同源,采用像差校正型凸面全息光栅反射式成像技术,主要分光部件为单独制作的原始光栅,从根源上消除色差问题,搭配热膨胀系数近乎为 0 的玻璃基底,在高低温、强颠簸等野外严苛环境中仍能保持极低杂散光和高成像稳定性,整套含云台只 1.8kg,安装无需复杂调试,可快速挂载于旋翼、固定翼等多种无人机平台,为高校野外科研提供轻量化、高精度的光谱数据采集方案。Nano HP机载高光谱Headwall
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土壤科学是高校农业资源与环境、土壤学等专业的主要学科,机载高光谱成像系统能实现土壤成分和属性的快速、非接触检测,为土壤科学研究提供全新的技术手段。不同类型的土壤、不同的土壤有机质含量、含水量、质地、盐分含量等属性会导致土壤具有独特的光谱特征,高光谱设备能捕捉这些特征,实现土壤类型的快速划分和土壤属性的定量反演。相比传统的土壤采样和室内分析,机载高光谱能实现大面积的土壤快速监测,获取土壤属性的空间分布特征,为高校开展土壤资源调查、土壤退化监测、土壤肥力评价等研究提供更多的土壤数据,大幅提升土壤研究的效率和精细度。叶绿素荧光高光谱,能直接检测植物的光合作用活性吗?北京高精度机载高光谱哪家好 Na...