设备状态监测系统在传统发电行业,状态监测系统不是一个陌生的概念。上世纪 40-50 年代,状态监测这个概念就已经被引入传统的火力发电行业,并不断完善,不断深化,提高了发电效率、确保合理生产、缩短停机时间。 相对于传统发电行业,风力发电行业由于其自身的特点,以及发展历史较短,并没有很多经验可供借鉴。使用状态监测系统(CMS)监测风电的轴承和增速箱、发电机时,需要监测不同的参数,包括下面参数:振动分析、噪声分析、在线磨粒分析、磨粒分析、在线油液状态监测、油液状态监测、水油检测、光学检测系统、对中系统、在线压力监测、在线温度监测、红外热成像、应力分析、侵蚀/腐蚀监测、性能监测。设备状态监测系统负责设备运行状态数据的监测与分析。吉林设备状态监测系统SO-100G
设备状态监测系统的电机状态检测与故障诊断管理方法,如:(离线)静态电路分析、(在线)动态电信号分析,可检测电机定子故障(绕组短路等)、转子故障(断条、气隙不均匀等、轴承故障、对中问题。旋转机械的状态监测与故障诊断主要包括大型机组状态监测与故障诊断、齿轮的状态监测与故障诊断、滚动轴承的状态监测与故障诊断。常见的故障类型主要包括不平衡、转子弯曲、不对中、轴横向裂纹、支撑系统连接松动。大型机组诊断的方法包括常规图谱(波形图、频谱图、轴心轨迹图、极坐标图等),齿轮故障的诊断方法包括细化频谱法、倒频谱法、时域同步平均法等技术,滚动轴承故障诊断方法包括低频信号接收法、冲击脉冲法、共振解调法。山西发电机设备状态监测系统设备状态监测系统在传统发电行业,状态监测系统不是一个陌生的概念。
设备状态监测系统负责异常设备的故障预警诊断分析和维修案例总结,为设备故障处理和维修工作改进提供转恶意的诊断分析报告,以帮助设备管理者建立设备故障代码库和维修案例库。用以改进设备管理者的排故能力、效率和检修技能的提升;负责企业现有设备相关类数据源的梳理分析,结合企业需求,综合多源异构数据优势,为优化数据采集、数据分析和数据应用提供整体分析报告,协助企业建立数据分析中心,深度挖掘工业大数据对设备管理的促进作用,保证工具理性。
设备状态监测系统是对照OWS(运行人员工作站)500kV交流场主接线图来制作的,与现场设备一一对应。倒闸操作前,在系统后台点击即将操作的设备编号,通过智能控制系统打开相应设备实际位置观察窗预置的光源,现场设备实际位置画面通过状态采集装置、交换机等传至系统后台。这个时候倒闸操作就可以清晰的看到设备动作全过程,并且可以对这一过程进行录像、拍照,相应的视频或照片自动保存至指定位置,以便留档查验。设备状态监测系统GIS室全覆盖,每一把地刀或刀闸设备实际位置观察窗均装有状态采集装置。设备状态监测系统可以达到提高维修效率的目的。
设备状态监测系统构建基于智能信息系统的设备早期故障预测模型,这类模型大致有两个途径,分别是物理信息预测模型以及数据信息预测模型,或构建这两类预测模型相融合的预测模型。运行状态劣化的相关评价参数、模式及准则。如表征设备状态发展的参数及特征模式,状态发展评价准则及条件,面向合理保障的决策理论方法,稳定性、可靠性及维修性评估依据及判据等。设备状态监测系统役设备维修如同医生在诊断病人病情后还需要进行治理,设备维修则是保障设备健康运行并实现其功能的重要环节。传统的事后维修及定期维修方式,不但不经济而且往往避免不了事故的发生,亟待采用以信息化智能化为中心技术的预知维修等现代维修的方式。设备状态监测系统普遍用于制造业、能源、交通、电力、石化、冶金、市政、环保、航天。振动设备状态监测系统设备管理
设备状态监测系统适用时,对状态监测部位进行可视化标识。吉林设备状态监测系统SO-100G
设备状态监测系统由传感器、数据采集单元、在线检测软件以及远程诊断平台组成。对不同位置安装不同功能的传感器,主要有震动传感器、转速传感器、温度与液位变送器三种。设备状态监测系统通过M6螺栓与磁座连接,磁座通过金属胶水固定在齿轮箱、电机的轴承座表面。设备状态监测系统采集设备表面震动信号,从而获取时域波形数据。对时域波形进行计算,可以获得震动幅值、频谱、加速度包络谱等数据进行故障诊断。设备状态监测系统采集由在电机输出轴部位安装转速传感器。通过转速数据可以了解设备的运转状态。吉林设备状态监测系统SO-100G