针对涂料油漆、纺织印染等相关行业对控制产品的质量要求,结合新型集成色彩传感器的特点,设计制造了手持式智能色度色差仪。仪器采用光学积分球测量光路,使用集成型色彩传感器进行色彩数据采样;同时利用单片机技术,将采集数据经过背景光扣除、标准色彩数据存储、样本色彩数据比对、函数插值、多项式求解等处理环节得到色度色差值,并将该值显示在LCD中。使仪器达到了操作简便化、校准智能化的效果;与台式精密色度色差仪相比,它具有结构简单、成本低廉的特点。色差仪管控玻璃镀膜颜色的差异?便携色差仪取色方法
使用色差仪对动物的头部、背部、左后腿部和右后腿部4个部分进行色差分析。动物头部区域定义为动物头部后侧,双耳之间的连线的中点区域表皮。动物颈背部定义为动物前腿与后背脊椎十字交叉区域表皮。动物腿部定义为动物后腿根部与躯干连接区域的表皮,左右腿分别测定。不在有明显色彩差异的皮毛部位测定,每个部位测定3次。通过色差仪读取亮度值L*、红度值a*及黄度值b*。通过对3个技术重复获得平均值,记为某动物在某部位的色差值饱和度C*=(a*2+b*2)0.5,色度角H°=arctan(b*/a*)×180°。色差仪总色差计算方法分光测色仪评定食用菌的颜色?
以14种不同品种的南瓜为材料,在果实成熟期采用色差仪测量其叶片、花朵、果肉的Lab值,同时采用测糖仪测量果肉中可溶性固形物含量,并对叶、花、果肉的Lab值与果肉中可溶性固形物含量进行了相关性分析。结果表明,南瓜叶、花、果肉色泽的Lab值的变异系数有差异,果肉中红色成分变异系数比较大,达27.43%;果肉中可溶性固形物含量与叶片的亮度呈极***正相关(r=0.632),与果肉中红色成分呈***正相关(r=0.412)。这为南瓜品质育种田间筛选可溶性固形物含量高的试验材料提供了便捷的方法。
为分析卷烟包装材料的色差,采集不同颜色油墨涂布白卡纸样品的近红外光谱,对光谱进行二阶微分、KarlNorris导数平滑及多元散射校正(MSC)预处理后,结合Gram-Schmidt正交化方法,建立包装材料色差分析模型。使用模型对待测样品进行相似度计算,并将样品的近红外法相似度计算结果与色差仪分析结果和视觉判别结果进行对比。结果表明:当样品颜色浓度差低于5%或高于20%时,三者判断结果一致;当样品颜色浓度差在5%~20%之间时,采用近红外法比色差仪法所得结果准确性更高;采用近红外法对不同生产批次包装材料的色差情况进行判别,并通过主成分分析和统计量HotellingT2判别进行验证,验证结果表明采用近红外法对不同生产批次包装材料进行色差分析是可行的。 色差仪捕捉一年四季的颜色变化?
色差仪中的CIE白度,CIE白度广泛应用于各个行业中,被ISO、ASTM、AATCC、DIN等协会所接受,与ASTME313-95以后的白度公式相一致,作用于D65光源和C光源下,在纺织行业、建筑材料、非金属矿物产品和纸张行业都有应用。ISO11475和ISO11476分别是纸和纸板在室外光(D65/10°)和室内光(C/2°)条件下的CIE白度测定。在使用CIE白度时同样需要关注要求的光源视角条件,也要注意仪器的结构类型。CIE白度公式如下:T-淡色调指数Y-样品在XYZ色度学系统中的三刺激值中的Y值x,y-样品在XYZ色度学系统中的三色坐标中的x,y值x0,y0-完全漫反射体在XYZ色度学系统中相应光源视角下的三色坐标中的x0,y0值下图为白纸样品在不同光源视角下的CIE白度数据和淡色调指数:当CIE白度大于100时,当淡色调指数T大于0时,表明样品是偏绿向的白,小于0时是偏红向的白。 分光测色仪管控果汁饮品的颜色品质?色差仪配色厂家
色差仪Lch和Lab如何转换?便携色差仪取色方法
颜色测量是印刷品质量控制关键和有挑战性的。精确的颜色复制是印刷品复制过程中重要的目标之一。人眼是由非常复杂的和神经系统组成的。颜色测量的目标是便于人眼评价,因此颜色测量能够反映出反射光亮的值并且能改善印刷品客观颜色质量,达到人眼色感觉舒服。另外:同一个物体在不同光源条件下会形成不同的颜色感觉。所以有必要了解颜色空间的概念。颜色空间是用三维的量来表达,另外也可以通过印刷相关输出设备或者类似数码印刷机等设备输出的实地色块构成的相关色谱来表达。因为有不同的颜色系统,相应就有不同的颜色空间。在印刷工业中,颜色测量一般是基于CIELab颜色空间。CIELab颜色空间该颜色空间是三维的颜色空间.,其中L**着颜色的明度值,在0~100之间取值,0**颜色明度值比较低,100**颜色明度值比较高。a***着红绿,a*>0**着颜色偏红,a*<0**着颜色偏绿;b°**着黄蓝,b°>0**着颜色偏黄,b”<0**着颜色偏蓝;CIELab颜色空间是一个颜色空间,考虑了人眼的观察特点。CIELab颜色空间在表达颜色特征上基本与人眼观察颜色的点相吻合。 便携色差仪取色方法
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